データ周りエンジニアのフリーランス案件・求人一覧

・ネイティブレベルの日本語スキル ・ビジネスレベルの英語力スキル ・Power BIでのレポート開発・運用経験1年以上 ・Microsoft Power Platformにおける業務経験 ・グローバルチームでの業務経験

3年以上のデータ分析基盤に関する業務経験 Pythonを利用したデータエンジニアリングの経験 Dockerの基礎知識 IaC（terraform）を利用したインフラリソースの管理経験 Google Cloudでのデータ基盤運用経験

・ネイティブレベルの日本語スキル ・ビジネスレベルの英語力スキル ・Power BIでのレポート開発・運用経験1年以上 ・Microsoft Power Platformにおける業務経験 ・グローバルチームでの業務経験

BIツールを使用した開発経験（Tableau、PowerBI） クラウドデータプラットフォーム（GCP,AWS等）でのデータマート開発経験 要件定義から運用まで一貫した開発経験 チーム内外との円滑なコミュニケーションができる方 業務フローやデータモデルを整理し、適切なシステム設計を提案できる方

BIツールを使用した開発経験（Tableau、PowerBI） クラウドデータプラットフォーム（GCP,AWS等）でのデータマート開発経験 要件定義から運用まで一貫した開発経験 チーム内外との円滑なコミュニケーションができる方 業務フローやデータモデルを整理し、適切なシステム設計を提案できる方

Tableauにおける画面(ダッシュボード)およびデータソース開発経験 SQL経験

・データエンジニアとしてのご経験３年以上 ・dbtもしくはDataformのご経験（どちらも有るとかなり角度高いです）

Tableau、SQLによるデータ抽出

・BigQuery / TreasureData / Domo / PowerBI / ZohoAnalyticsなど、いずれかのBIツール経験 ・Webサービスでのデータ分析業務の経験

Tableauにおける画面（ダッシュボード）およびデータソース開発経験 SQL経験

＜共通＞ SQL開発経験 ＜ローコード開発枠＞ ・Pythonを用いたプログラミング開発経験 ＜BI導入支援枠＞ ・BIツールおよびVBAを用いた開発経験 ・コミュニケーション能力が高く、清潔感がある方（顧客先での業務があるため）

SQLによる各種条件抽出の経験業務経験（複雑なクエリや大量データを扱ってきた方） ※インフラの方だと厳しいです 指示待ちだけにならない方 30代まで

・BigQuery / TreasureData / Domo / PowerBI / ZohoAnalyticsなど、いずれかのBIツール経験 ・Webサービスでのデータ分析業務の経験

・Lookerでのデータモデル設計・ダッシュボード作成経験 ・BigQuery上のGA4データ対応経験

PowerBIの使用経験 AWSの使用経験 基本的なSQLの読書き ウォーターフォール開発の経験

- Google Cloudの構築経験 - SQL - BigQuery - dbt - Dataform - Looker Studio - Airflow - Python - Terraform - Docker

SQLによる各種条件抽出の経験業務経験（複雑なクエリや大量データを扱ってきた方） ※インフラの方だと厳しいです 指示待ちだけにならない方 30代まで

SQL開発経験 Pythonを用いたプログラミング開発経験 BIツールおよびVBAを用いた開発経験 コミュニケーション能力

・データサイエンティスト領域での3年以上の実務経験および技術的リーダーシップ ・傾向分析、可視化、レポーティングの実務経験 ・データ品質保証（クレンジング、データ結合、更新、リリース）の実務経験

・経営者の課題をヒアリングし、PJ推進できる方 ・Python、Excel等でのデータ分析経験がある方 ・数理的・論理的思考能力 ・主にテーブルデータを利用したデータ分析のスキル ・統計解析に関する知識

Tableauの構築経験

データサイエンティストとしての知見・経験(データ分析、統計学の活用) Databricks または DataRobot または 生成AIの経験 ビジネス部門との調整・コンサルスキル データマネジメント(セキュリティ、活用)経験

・SQLを用いたデータ分析の実務経験：３年以上 ・PythonまたはRの実務経験 ・統計知識、論理的思考力、コミュニケーション能力

・GCPを用いたデータ基盤（DWH/データレイク）の開発・構築経験 ・BigQueryを用いた開発経験（パフォーマンスチューニングを含む） ・dbt, Airflow等を用いたデータパイプラインの構築・運用経験 ・Python, SQLを用いたETL/ELT処理の実装経験

・Amazon QuickSightとAmazon RedshiftのBIツール経験 ・顧客折衝対応経験

3年以上のデータ分析基盤に関する業務経験 Pythonを利用したデータエンジニアリングの経験 Dockerの基礎知識 IaC（terraform）を利用したインフラリソースの管理経験 Google Cloudでのデータ基盤運用経験

・Pythonを利用した開発経験（実務経験3年以上） ・SQLを使ったDBプログラミングの開発経験 ・Googleクラウド・AWS等のパブリッククラウドを利用したサービス開発・運用経験 ・Gitなどのソースコード管理ツールの使用経験

・RAGなど生成AIを活用したアプリケーション開発経験（2年） ・機械学習による予測モデルの構築や実務での運用経験（2年） ※上記どちらかを満たしていればOK

・データサイエンティスト/データアナリストとして分析結果から顧客へ提案や提言を行った経験。 ・研修などで、ご自身のスキルをオンボーディングで教えたご経験（あるいは、そういった動きに抵抗がないこと）

SQLやPythonを用いたデータ抽出・加工・集計の実務経験 BIツールを用いたダッシュボードの設計・構築、運用・現場定着経験 dbt等を用いたデータパイプラインの構築、データモデリング、テスト自動化の実務経験 サーバーレスアーキテクチャ（Cloud Run Functions/AWS Lambda等）の実務経験 日本語ネイティブレベル