データエンジニアのフリーランス案件・求人一覧

TypeScript, Node.js, React, Next.js, AWS, ChatGPT, Claude, GitHub Copilot

PyTorchを用いたモデルの学習・評価・デバッグ経験 セグメンテーション、物体検出、分類モデルのいずれかの実装経験 評価指標（IoU・Precision・Recall・F1等）の設計・実装スキル 学習パイプラインのバグ特定・修正およびデータセット設計経験（Train/Val/Test分割等） 画像/動画データの前処理スキル（OpenCV・ffmpeg等） Pythonによる再現性のあるデータパイプライン実装経験 AWS（S3 / EC2 / ECS / Batch / Lambda等）の実務経験 Dockerを用いた環境構築経験

PyTorchを用いたモデルの学習・評価・デバッグ経験、セグメンテーション、物体検出、分類モデルのいずれかの実装経験、評価指標（IoU・Precision・Recall・F1等）の設計・実装スキル、学習パイプラインのバグ特定・修正およびデータセット設計経験（Train/Val/Test分割等）、画像/動画データの前処理スキル（OpenCV・ffmpeg等）、Pythonによる再現性のあるデータパイプライン実装経験、AWS（S3 / EC2 / ECS / Batch / Lambda等）の実務経験、Dockerを用いた環境構築経験

PyTorchを用いたモデルの学習・評価・デバッグ経験 セグメンテーション、物体検出、分類モデルのいずれかの実装経験 評価指標（IoU・Precision・Recall・F1等）の設計・実装スキル 学習パイプラインのバグ特定・修正およびデータセット設計経験（Train/Val/Test分割等） 画像/動画データの前処理スキル（OpenCV・ffmpeg等） Pythonによる再現性のあるデータパイプライン実装経験 AWS（S3 / EC2 / ECS / Batch / Lambda等）の実務経験 Dockerを用いた環境構築経験

SAP Business Oneの導入支援または運用・保守の実務経験 クライアントとの要件定義や円滑なコミュニケーション能力

PyTorchを用いたモデルの学習・評価・デバッグ経験 セグメンテーション、物体検出、分類モデルのいずれかの実装経験 評価指標（IoU・Precision・Recall・F1等）の設計・実装スキル 学習パイプラインのバグ特定・修正およびデータセット設計経験（Train/Val/Test分割等） 画像/動画データの前処理スキル（OpenCV・ffmpeg等） Pythonによる再現性のあるデータパイプライン実装経験 AWS（S3 / EC2 / ECS / Batch / Lambda等）の実務経験 Dockerを用いた環境構築経験

AI駆動開発や生成AIツール（Claude Code, OpenAI等）を実務で活用できる知見・意欲。Webシステム/アプリケーションの開発実務経験（バックエンドまたはフロントエンド）。クライアントの課題を捉え、対話を通じて要件定義やプロトタイプ提案へ落とし込めるコミュニケーション力。外国籍の方の場合、日本語での円滑な業務遂行・協議能力。

資格試験・検定・適性検査・アセスメントのいずれかにおける、出題設計または採点基準設計の実務経験（3年以上目安） 心理測定・教育測定の基礎知識と実務適用経験（項目分析、信頼性・妥当性の検証、難易度／識別力の管理など） 記述式・実技系（自由記述、パフォーマンス課題）に対するルーブリック設計の経験

クラウド（Azure、AWS等）を活用した開発経験 生成AI（LLM）、RAG、ベクトル検索等を活用したシステム開発経験 AI技術だけでなく、業務課題や業務ロジックを理解しながら設計・開発できること 業務要件整理や顧客ヒアリング経験 自走して設計・実装方針を提案できること

PyTorchを用いたモデルの学習・評価・デバッグ経験 セグメンテーション、物体検出、分類モデルのいずれかの実装経験 評価指標（IoU・Precision・Recall・F1等）の設計・実装スキル 学習パイプラインのバグ特定・修正およびデータセット設計経験（Train/Val/Test分割等） 画像/動画データの前処理スキル（OpenCV・ffmpeg等） Pythonによる再現性のあるデータパイプライン実装経験 AWS（S3 / EC2 / ECS / Batch / Lambda等）の実務経験 Dockerを用いた環境構築経験

PyTorchを用いたモデルの学習・評価・デバッグ経験 セグメンテーション、物体検出、分類モデルのいずれかの実装経験 評価指標（IoU・Precision・Recall・F1等）の設計・実装スキル 学習パイプラインのバグ特定・修正およびデータセット設計経験（Train/Val/Test分割等） 画像/動画データの前処理スキル（OpenCV・ffmpeg等） Pythonによる再現性のあるデータパイプライン実装経験 AWS（S3 / EC2 / ECS / Batch / Lambda等）の実務経験 Dockerを用いた環境構築経験

Pythonを利用した機械学習・画像処理・検索システム等の実装経験 PyTorch等を利用したDeep Learningモデルの実装・利用経験 Embedding / Vector Searchに関する知識または実装経験 実データを用いて仮説 → 実装 → 評価 → 改善のサイクルを自律的に回した経験 PoCだけでなく、モデルや検索ロジックをプロダクション環境へ導入した経験 Git / Docker / Cloud環境を利用したソフトウェア開発経験

PyTorchを用いたモデルの学習・評価・デバッグ経験 セグメンテーション、物体検出、分類モデルのいずれかの実装経験 評価指標（IoU・Precision・Recall・F1等）の設計・実装スキル 学習パイプラインのバグ特定・修正およびデータセット設計経験（Train/Val/Test分割等） 画像/動画データの前処理スキル（OpenCV・ffmpeg等） Pythonによる再現性のあるデータパイプライン実装経験 AWS（S3 / EC2 / ECS / Batch / Lambda等）の実務経験 Dockerを用いた環境構築経験

大量データの分析スキル（データ整形・加工・テーブル結合等も含む） Power-BIないしはPython等によって自身で分析した経験があること 事業管理系の評価指標に関する知識

・データサイエンティストまたはデータアナリストとしての就業経験 ・上流のデータサイエンスコンサルティング経験とドキュメンテーションが可能なこと ・ユーザに対するビジネス要求、プロジェクトQCD等に関する折衝/交渉力 ・統計・機械学習によるデータ分析の実務経験

データ移行の経験 SharePoint Migration Tool(SPMT)の利用経験 M365 SharePoint Onlineの構築経験

AWS環境の設計・構築経験 Linuxの構築・設定、障害調査経験 EC2、VPC、IAM、Security Group等の実務経験 ネットワーク経路や接続障害の調査・切り分け経験 既存AWS環境を読み解き、現状構成（As-Is）を整理できること 踏み台サーバー、または類似するアクセス経路／中継サーバーの設計・運用経験 調査結果や対応方針の資料化、および関係者との調整経験

PdMまたはPjMとして、複数ステークホルダーを巻き込み期日通りにプロジェクトを完遂させた実務経験 エンジニア素養（AWS等のITインフラやシステム構成に対する正確な理解・会話ができるレベル） 要件が曖昧な状況下でも、自ら課題を特定し自走・推進できる高いコミュニケーション能力・調整力

Web系システムまたはSaaSのプロジェクト管理経験（目安：通算6年以上、うちPMとして3年以上） 外部の開発パートナーに委託する案件で、進捗と品質を管理した経験 受入テストまたはシステムテストの工程を、計画から完了判定まで管理した経験 開発チームと品質保証チーム（または顧客の受入担当）の間に立って調整した経験 GitHubなどを使った開発の流れ（issue、Pull Request、リリース）の理解

業務部門と対話し、業務課題を整理して要件へ落とし込めること BedrockやClaude等のLLMを利用したアプリケーション開発経験 仕様待ちではなく、自ら考え、ナレッジを構成しながらアプリやプロトタイプを作れること Agent／RAG／ワークフロー設計の経験 純粋な開発経験だけでなく、業務変革やPoC推進の経験 技術ありきではなく、業務価値・利用者の視点から企画と実装をつなげられること

大規模システム開発案件のPM経験 プロジェクト計画/進捗/品質/課題管理経験 ベンダーコントロール経験 顧客折衝経験 要件定義経験

生命保険・共済の事務領域（新契約・収納・保全・支払）に関する業務知識を有し、事務設計・システム設計に活かせること 生命保険・共済の事務領域の基幹系業務アプリケーション開発におけるプロジェクトマネジメント経験（プロジェクト計画の作成、進捗・課題管理の実行）

・建設業界（測量・土木など、特に法面・ダム・港湾関連）の実務経験および業務知見 ・サービス企画／商品企画、または事業開発の実務経験 ・複数部署を巻き込んだサービス推進経験

AIの導入コンサルやAIプロダクト開発など、AIに関する何かしらの業務経験 コンサルティングファーム、SIer、事業会社の企画・改革部門等における、企業変革・業務改革・DX・IT導入プロジェクトの推進経験 顧客または社内の経営層・部門責任者へのヒアリングを通じて、課題を構造化し、実行可能な施策に落とし込んだ経験 複数の関係者を巻き込み、プロジェクトを実行・推進した経験 顧客折衝・資料作成・ファシリテーション経験

Saasプロダクトにおけるカスタマーサクセス or コンサル経験2年以上 RAGやLLMを組み込んだWebアプリ開発での業務経験1年以上 オープン言語を用いた開発経験1年以上 ステークホルダーと要件定義を行った経験 コーディングAIツール(ClaudeCode等)を用いた開発経験

AIエージェント、LLM、RAGの実装および技術評価経験（最重要） AI技術に精通した代表と技術・戦略について直接議論できる高度な専門性（最重要） 最新のAI技術・動向および国内外の活用事例に関する深い知見 AI技術の動向や活用事例を具体的な提案につなげられる能力 AI技術の可能性・制約を踏まえたAX戦略の検討能力 AI技術の事業・業務への適用方針を策定・検討できること

BtoBプロダクト開発における企画段階から担当した業務経験 AIプロダクト開発に関する業務経験 オープン言語を用いたWebアプリの開発経験 ステークホルダーとの顧客折衝・要件定義の経験

Salesforce開発経験 テスト設計経験

AWS、Python、PostgreSQL を用いたシステム開発・運用保守の実務経験 開発者依存の環境から一人立ちして主導的に運用保守を推進できる高い技術力・自律性

AIエージェント、LLM、RAGの実装および技術評価経験（最重要） AI技術に精通した代表と技術・戦略について直接議論できる高度な専門性（最重要） 最新のAI技術・動向および国内外の活用事例に関する深い知見 AI技術の動向や活用事例を具体的な提案につなげられる能力 AI技術の可能性・制約を踏まえたAX戦略の検討能力 AI技術の事業・業務への適用方針を策定・検討できること