データエンジニアのフリーランス案件・求人一覧

Ruby on RailsおよびReactを用いたフルスタック開発経験3年以上（バックエンド寄りのスキルを重視） Webプロダクトの要件整理から設計・実装まで一貫して担った経験 複数機能やシステム全体を考慮した構成設計・責務分割の経験 生成AI、機械学習、外部AI APIのいずれかを用いた機能開発経験 設計レビュー／コードレビューを通じた品質改善の経験

Webアプリケーションの開発・設計経験（要件定義〜基本設計〜詳細設計） 業務フロー（To-Be）の作成、画面遷移図・画面定義書・DB設計書の作成経験 ドキュメント作成にとどまらず、自ら手を動かして設計やモック作成・開発を行えるフットワークの軽さ ステークホルダーやインフラチームと円滑に連携できるコミュニケーションスキル

・英語での折衝力（海外開発チームとの技術協議を直接担当） ・スマホアプリ(iOS/Android)開発の知見（WebView/Web Bridge連携、審査ポリシー等の理解） ・API連携・認証まわりの技術理解（トークン発行・署名検証等） ・データ統合の実務経験（異なるデータソース・スキーマの連携） ・AIオーケストレーションへの理解（複数AIエージェントを束ねる設計思想） ・クラウド環境(AWS)での開発経験 ・TypeScript/JavaScriptの読み書きレベル（BFF・バッチ処理・AWS CDK・Web Bridge連携） ・Pythonのコード読解・議論レベル

Excel VBA開発経験 VBAソースコード解析経験 M365を利用した脱VBAマクロプロジェクトの経験/ノウハウ 業務改善／業務要件整理経験 利用部門との折衝経験 技術ドキュメント作成経験

・元データを新設計されたkintoneのデータ取込要件（stringからint型へ変換等）に応じて、データを変換し、取り込むといったような実務経験 ・データ突合・検証を行い、データ品質を確認した実務経験 ・データ取込時のエラー調査・原因分析・修正対応を行った経験 ・CSVやExcelを用いたデータクレンジング・データ整備の実務経験 ・Pythonを用いたデータ加工

画像処理 / OCR / データ解析の経験 OpenCVを用いた開発経験 YOLO / SAM等を用いた画像認識・物体検出経験 画像前処理（二値化 / ノイズ除去 / 歪み・傾き補正等）の経験 DXF / DWG / PDF解析・ベクター変換の経験 PaddleOCR等を用いたOCR開発経験 VLM（GPT / Gemini等）の活用経験 Pythonを用いたML開発経験 PyTorch / TensorFlow等を用いたモデル開発経験 MLモデル構築および精度検証（PoC）の経験

・元データを新設計されたkintoneのデータ取込要件（stringからint型へ変換等）に応じて、データを変換し、取り込むといったような実務経験 ・データ突合・検証を行い、データ品質を確認した実務経験 ・データ取込時のエラー調査・原因分析・修正対応を行った経験 ・CSVやExcelを用いたデータクレンジング・データ整備の実務経験 ・Pythonを用いたデータ加工

Rubyを使ったWebアプリケーション・APIの開発、運用経験: 5年以上 データベースに関する知識とSQLの利用経験: 3年以上 AWS、GCPなどクラウド環境の利用経験: 3年以上 Dockerなどのコンテナ技術の基本的な知識と利用経験: 3年以上

・PM/PMOの実務経験 3年以上 ・Webシステムの開発または運用経験 ・インフラ、NWの基礎的な知識 ・ベンダー、社内関係者との調整・折衝経験 ・暗号化・証明書（TLS等）・脆弱性管理など、セキュリティの基礎知識

データ仕様の整理からモデル構築、精度評価のリード経験 顧客折衝/コミュニケーション 生存時間解析

・1伝えたらその背景や目的まで理解し、指示待ちにならず先回りして 自ら手を動かし完遂できる方(早いレスポンス・高い先回り力・自走力が必須) 例：データの不整合・パフォーマンス低下等の課題に対し、口頭の指示を待つだけでなく、 自らログやデータモデルを解読して原因特定〜改善策の提示・実装まで自律的に対応できる など ・抽象的な依頼からでも、各基幹システムのデータ構造や業務仕様を迅速にキャッチアップし、 関係各所との調整から実作業まで一貫してドライブできる方 ・DWH/大規模データ基盤における高度なSQLを自力で回せる実務経験 実行計画の解析、クエリのパフォーマンスチューニング、データモデルの解読） ・基本設計〜実装・リリース・運用保守・改善作業まで、全工程において自ら手を動かしてきた経験 ・DB使用経験10年以上 ・実務経験10年以上 ・直近まで継続して現場で稼働されている方

堅牢性に関する経験（最重視） ・本番サービスのリリースを自分で計画・実行した経験（手順書の作成、事前リハーサル、事後確認まで） ・障害や不具合に対して、ログやコードから原因を確定させ、影響範囲（ユーザー数・件数・期間）を定量的に報告した経験 ・失敗系のテスト（外部 API 失敗、途中終了、二重実行など）を自分で設計・実装した経験 ・本番データベースや設定を、取り消せる形（トランザクション、バックアップ、段階適用）で変更した経験 技術要件 ・バックエンド開発の実務経験 3年以上目安（Go 歓迎。TypeScript / Java 等でも可） ・TypeScript で既存のフロントエンド（React 等）の画面を読み、小さな改修や不具合修正ができること（FE 専門性は不要） ・他人が書いた既存コードベースに参加し、短期間で構造を把握して改修した経験 ・EVM 互換チェーンとの連携（トランザクション送信、レシート確認、イベント取得）の基礎知識 AI 前提の開発 ・Claude Code 等のコーディングエージェントを使って、既存コードの調査・修正・テスト作成を行った経験 ・AI が生成した修正の妥当性を自分で検証し、誤りを見つけて直した経験

LLM／生成AIを組み込んだプロダクトまたは業務システムの開発経験（1年以上） または Web API・バックエンドシステムの設計から実装までの経験（3年以上） ※Python / Go / Java / C# / TypeScript / Rust いずれか または 機械学習・データ分析基盤の設計・運用経験（3年以上） 加えて、以下を満たす方 Git / GitHub を用いた開発経験 リレーショナルデータベースを用いた開発経験 仕様が固まっていない状態から、自ら課題を定義して進められること

Looker を用いた開発および運用の実務経験 BigQuery を用いた開発および運用の実務経験 Google Cloud を活用したデータ基盤に関するアーキテクチャ知見

・データパイプラインの構築実務経験（データの抽出・蓄積・可視化処理の実装）3年以上 ・DOMOのデータソース連携経験、またはDOMOに関する構築経験 ・SAP（DataSphere等）からのデータ受け入れに伴う、SAPデータ構造および仕様の理解 ・SaaS（DOMO等）導入に伴うクラウドインフラ（AWSまたはAzure）環境設定・最適化の実務経験 ・SSO/認証連携およびセキュリティ設定等の経験、対応スキル

Databricksを用いたデータ基盤・データパイプラインの構築経験 Python（PySpark）・SQLを用いたデータパイプライン（ETL／ELT）の実装経験 エンジニアとしての実務経験3年以上 月160時間（週5日）稼働可能

GCP、AWSなどクラウドでのデータ分析基盤の構築・運用経験 BigQueryの利用経験（1年以上必須） DWHへのデータパイプラインの運用経験、データベースに関する知識およびSQL・Pythonの開発経験 複数ステークホルダー間での要件調整、優先順位付けの経験 Slackを中心としたチャットでの円滑なコミュニケーションや、他メンバーを尊重した建設的な議論ができること

データエンジニア経験 BigQueryのご経験

データパイプラインの構築実務経験（データの抽出・蓄積・可視化処理の実装）3年以上、DOMOのデータソース連携経験、またはDOMOに関する構築経験、SAP（DataSphere等）からのデータ受け入れに伴う、SAPデータ構造および仕様の理解、SaaS（DOMO等）導入に伴うクラウドインフラ（AWSまたはAzure）環境設定・最適化の実務経験、SSO/認証連携およびセキュリティ設定等の経験、対応スキル

データエンジニア経験 BigQueryのご経験

データパイプライン構築実務経験3年以上、DOMOのデータソース連携経験またはDOMOに関する構築経験、SAP（DataSphere等）からのデータ受け入れに伴うSAPデータ構造および仕様の理解。SaaS（DOMO等）導入に伴うクラウドインフラ（AWSまたはAzure）環境設定・最適化の実務経験、SSO/認証連携およびセキュリティ設定等の経験、対応スキル。

GCP 実務経験（BigQuery / GCS / Pub/Sub / GKE のうち複数） Kubernetes 運用経験（Argo Workflows / ArgoCD は特に歓迎）

GCP 実務経験（BigQuery / GCS / Pub/Sub / GKE のうち複数） Kubernetes 運用経験（Argo Workflows / ArgoCD は特に歓迎）

Python、SQLでの開発経験 データ基盤のパイプライン構築の経験 メダリオンアーキテクチャ（Bronze/Silver/Gold）でのデータ設計・実装経験

SAPデータを外部DWHに連携した実務経験 SAPモジュール（FIおよびCO）に関する知見、データ構造の深い理解 SAPの導入経験 SAP BWの知識

要件定義～結合テストまで一貫したご経験 システム開発経験(目安：10年以上) 大規模案件におけるデータ移行の経験またはデータ移行に関する深い知見 データモデル、RDBMSへの基本知識

要件定義～結合テストまで一貫したご経験 システム開発経験(目安：10年以上) 大規模案件におけるデータ移行の経験またはデータ移行に関する深い知見 データモデル、RDBMSへの基本知識

データ連携要件の調整スキル：顧客・外接先担当者とデータ項目 / 連携方式 / 更新タイミングの打ち合わせの対応が可能なレベルであること インフラ / セキュリティ基礎知識：AWSの基礎知識（IAM, VPC, SG, Secrets Manager）を有すること テスト・運用設計経験：結合、性能、障害テストの実施、および監視設計の経験があること データ基盤・AWS構築経験：データレイクやDWHの設計・構築、S3・Glue・Redshift・LambdaでのETL処理、S3 Tables・Iceberg・Lake Formation等でのデータ管理の経験があること データ加工・開発経験：データ定義やCSV等ファイル連携・品質確認、SQLでのデータ抽出・集計・加工・性能チューニングの経験があること データ開発経験：Pythonを用いた開発（バッチ処理、ETL、ファイル加工、運用ツール等）の経験があること

データ連携要件の調整スキル：顧客・外接先担当者とデータ項目 / 連携方式 / 更新タイミングの打ち合わせの対応が可能なレベルであること インフラ / セキュリティ基礎知識：AWSの基礎知識（IAM, VPC, SG, Secrets Manager）を有すること テスト・運用設計経験：結合、性能、障害テストの実施、および監視設計の経験があること データ基盤・AWS構築経験：データレイクやDWHの設計・構築、S3・Glue・Redshift・LambdaでのETL処理、S3 Tables・Iceberg・Lake Formation等でのデータ管理の経験があること データ加工・開発経験：データ定義やCSV等ファイル連携・品質確認、SQLでのデータ抽出・集計・加工・性能チューニングの経験があること データ開発経験：Pythonを用いた開発（バッチ処理、ETL、ファイル加工、運用ツール等）の経験があること

データ連携要件の調整スキル：顧客・外接先担当者とデータ項目 / 連携方式 / 更新タイミングの打ち合わせの対応が可能なレベルであること インフラ / セキュリティ基礎知識：AWSの基礎知識（IAM, VPC, SG, Secrets Manager）を有すること テスト・運用設計経験：結合、性能、障害テストの実施、および監視設計の経験があること データ基盤・AWS構築経験：データレイクやDWHの設計・構築、S3・Glue・Redshift・LambdaでのETL処理、S3 Tables・Iceberg・Lake Formation等でのデータ管理の経験があること データ加工・開発経験：データ定義やCSV等ファイル連携・品質確認、SQLでのデータ抽出・集計・加工・性能チューニングの経験があること Pythonを用いた開発（バッチ処理、ETL、ファイル加工、運用ツール等）の経験があること