データエンジニア×リモートワーク・在宅可のフリーランス案件・求人一覧

・要件定義からの開発経験 ・MicroStrategyを用いたデータ活用の実務経験 ・MicroStrategyのスキルを社内で教育浸透が出来る方 ・DBに関する知識（MySQL・Oracleなど）

・Amazon QuickSight等のBIツールの構築をされたご経験 ・データウェアハウスの設計や構築～運用のご経験 ・パフォーマンスチューニングをされたご経験 ・Web開発のご経験

・データパイプラインの構築・保守のご経験 ・PythonやSQLを用いたデータ分析のご経験年数が3年以上 ・非IT部門（ビジネスサイド等）と折衝されたご経験 ・BIツールの構築や運用・保守のご経験

・MicroStrategyを用いたデータ活用の実務経験 ・DBに関する知識（MySQL・Oracleなど） ・要件定義からの開発経験

Tableauのパフォーマンス改善に関わる実務経験(5年程度) 20本程度のダッシュボード作成経験

Tableauを利用したダッシュボード作成経験 TableauPrepを利用したデータ加工経験

・BigQuery,Googleの作業経験がある方 ・分析設計、データ収集、加工/分析、示唆検討のご経験があり、1人称で対応可能な方

Tableauのパフォーマンス改善に関わる実務経験 20本程度のダッシュボード作成経験

Tableauのパフォーマンス改善に関わる実務経験 ・Tableau新規ダッシュボードの作成 ・解析資料の作成と説明

・人事データの取り扱い経験が半年以上（データ操作、データ定義いずれでも可） ・ツールを利用したデータの抽出、加工、集計、分析経験が1年以上（BIやExcel等のローコード・ノーコードによるデータ操作） ・言語を利用したデータの抽出、加工、集計、分析経験が1年以上（SQLやPython等のコードによるデータ操作） ・データテーブル定義経験が半年以上（要求側、システム側いずれでも可） ・上記一人称で対応可能な方

・人事データの取り扱い経験が半年以上（データ操作、データ定義いずれでも可） ・ツールを利用したデータの抽出、加工、集計、分析経験が1年以上（BIやExcel等のローコード・ノーコードによるデータ操作） ・言語を利用したデータの抽出、加工、集計、分析経験が1年以上（SQLやPython等のコードによるデータ操作） ・データテーブル定義経験が半年以上（要求側、システム側いずれでも可） ・上記一人称で対応可能な方

・SnowflakeやTableauを用いたデータ分析経験が有る方 ・docomoグループでの何らかの経験が有る方

データ関連PJでの上流工程の経験

・SQL を用いた分析用データマートの設計・開発・運用経験 3年以上 ・周囲と適切にコミュニケーションをとりながら抽象的な課題を整理して解決に導く能力・スタンス ・Web システムに関する基本的な理解と業務開発経験

・データクレンジングの実務経験3年以上 ・定性データの加工/分析業務経験 ・SQLかPythonでのデータ抽出/加工経験3年以上 ・Slack等のチャットツールを用いたコミュニケーション経験

・SQL知識 ・データ把握スキル（上記作業概要対応可能なデータ把握スキル）

・データクレンジングの実務経験3年以上 ・定性データの加工/分析業務経験 ・SQLかPythonでのデータ抽出/加工経験3年以上 ・Slack等のチャットツールを用いたコミュニケーション経験

- バッチ作成経験 - ストレージ上でのデータ加工→データ取り込み→データ集計→ストレージ上にデータ出力 - SQL作成 - WITH句等を使用し、数百行レベルの複雑なクエリの作成 - window関数によるデータのソート - 提供されている関数を使用したデータの加工や集計 - クラウドサービス利用経験 - GCPでいうBQ、GCSに該当する機能の利用経験 - Python - データの読み書きやpandasでのデータ加工など、データ分析系の基本的な操作についての知識

・データクレンジングの実務経験3年以上 ・定性データの加工/分析業務経験 ・SQLかpythonでのデータ抽出/加工経験3年以上 ・Slack等のチャットツールを用いたコミュニケーション経験

・業務要件からSQLでの実装が可能な方（重要） ・Pythonでの開発経験 ・AWS環境下での開発経験 ┗S3、Redshift、Lambda、API Gateway等

【必須スキル】いずれか3つ以上対応可能な方 ①AzureのDBからデータ抽出ができる方 ②データ集計した内容をみて、対応案を提示できる方 ③時には500万レコード～2000万レコードの加工処理ができる方 ④各社に提示の資料化が可能な方

SQLによるデータ加工経験(とくに複数テーブルの結合～加工)、Pythonにおけるデータ加工経験およびモデリング経験、CRM/SFA関連のアドホック分析および示唆出し

Kotlinでのバックエンド開発経験 3年以上 Reactでのフロントエンド開発経験 3年以上 AI可読仕様書の整備力 大規模システム開発での要件定義、設計、実装経験 スクラム開発の経験

Ruby on Railsを用いたWebアプリケーション開発の実務経験 5年以上 大規模/複雑なプロダクトにおけるRDB設計（論理・物理）および性能改善の経験 単体テストを前提とした継続的な開発・改善サイクルの実践経験 チーム開発において主体的にコミュニケーション・リードが取れる方 成人向け（アダルト）コンテンツの取り扱いに抵抗がない方

大規模データ移行（ETL・移行ツール開発・移行リハ）の経験／データ整合性検証の実務経験 Claude Code等のAI支援ツールを活用した移行スクリプト・変換ロジックの開発経験（プロンプトの構造化含む） AI生成した変換ロジック・マッピング定義のレビュー・検証経験（生成物を鵜呑みにせず、データ欠損・変換誤りを検出できること）

Python3 を使用した開発経験 サーバーサイド開発経験 3年以上 Terraform 等の IaC 技術の利用経験 AWS または GCP を利用した開発経験 AIコーディングツール（Claude Code / Codex / Cursor 等）を利用した開発経験

大規模データ移行（ETL・移行ツール開発・移行リハ）の経験／データ整合性検証の実務 Claude Code等のAI支援ツールを活用した移行スクリプト・変換ロジックの開発経験（プロンプトの構造化含む） AI生成した変換ロジック・マッピング定義のレビュー・検証経験（生成物を鵜呑みにせず、データ欠損・変換誤りを検出できること）

役割に記載の業務経験(1年以上) 指示待ちではなく、1人称で動ける方(主体的に推進できる方) 複数タスク・案件を整理し、優先順位をつけて対応できる方 開発経験(5年以上) PL経験 要件定義からのご経験 メインフレーム開発経験 or 生保案件のご経験(※どちらかあれば可) ※年齢~40歳頃までの方は長期参画頂く中でキャッチしてもらえば良いので、メインフレーム・生保未経験でも可。

Snowflakeを使用した実務経験 SQLによるデータ抽出・加工の経験 指示や仕様を理解し、必要な確認を行いながら実作業を進められる方

Kotlinでのバックエンド開発経験 3年以上 Reactでのフロントエンド開発経験 3年以上 AI可読仕様書の整備力 大規模システム開発での要件定義、設計、実装経験 スクラム開発の経験