機械学習エンジニア×フルリモートのフリーランス案件・求人一覧

3年以上のエンジニア経験 NLPを用いた研究、または開発経験 自然言語処理を用いた研究テーマでの修士号取得や学会発表の実績 自然言語処理モデルを用いた検索・推薦システムの開発経験 ドキュメント解析システムの開発経験

LLMまたはVLMを活用したアプリケーション開発、またはPoCの実施経験 Pythonを用いたR&Dまたはサービス開発経験 RAG（Retrieval-Augmented Generation）の基本的な仕組みの理解 未知の技術領域（特にマルチモーダルモデル）に対する調査・検証能力

VLMを活用したドキュメント構造化パイプラインの構築および改善 プロンプトチューニング等によるVLM出力精度の向上 バリデーション機能の開発を通じた信頼性の確保 図面解析など、顧客の個別課題に応じたPoCの技術検証と実施 最新論文の調査（ArXiv等）および実用レベルへの落とし込み Pythonを用いたR&Dまたはサービス開発経験 RAG（Retrieval-Augmented Generation）の基本的な仕組みの理解 未知の技術領域（特にマルチモーダルモデル）に対する調査・検証能力

Python実務経験（3年以上） 機械学習モデルの開発・運用経験 AWS環境での開発または運用経験 Gitを用いたチーム開発経験

Python実務経験（3年以上） 機械学習モデルの開発・運用経験 AWS環境での開発または運用経験 Gitを用いたチーム開発経験

・dbt（data build tool）を利用した開発、運用経験 ・データモデリングの経験

・3年以上のエンジニア経験 ・NLPを用いた研究、または開発経験 ・自然言語処理を用いた研究テーマでの修士号取得や学会発表の実績 ・自然言語処理モデルを用いた検索・推薦システムの開発経験 ・ドキュメント解析システムの開発経験

①Google Cloud 実務経験（3年以上） ┗Terraform等を用いたIaCによるマルチ環境（dev/stg/prod）の構築・管理経験。 ┗IAMのカスタムロール設計および「最小権限の原則」に基づいた権限分離の実装経験。 ②オブザーバビリティの実装スキル ┗Cloud Logging / Trace / Monitoring の深い理解。 ┗分散トレーシングの実装、およびトレースIDによるログのドリルダウン構造化（構造化ログ）の設計経験。 ③ログ・データ設計スキル ┗監査要件（5年保存等）を満たすためのログバケット、シンク（Sink）、およびストレージクラスの設計経験。 ┗BigQueryを用いたログ分析、およびインシデント調査を容易にするためのログマート（集計テーブル）の設計・SQL構築能力。

Python を用いた基礎的なプログラミング技術 scikit learn や SciPy 等の機械学習ライブラリを用いた実装経験 PyTorch、TensorFlow 等のフレームワークを使用したディープラーニング実装経験 SQL を使ったデータベースの操作と管理の経験 関係データベース（MySQL, PostgreSQLなど）の活用経験 データ分析技術の保有 Statsmodels などのライブラリを使用した実装経験 高度なデータ分析技術 統計学的手法の理解と活用経験 仮説検定 時系列分析など 確率論の理解と応用 データの不確実性や変動の分析・解釈 講師や人に何か教えたご経験

Python, JavaScriptでのチーム開発経験3年以上 業務での課題発見とステークホルダーと改善を実行した経験 開発/利用者向けの読者への意識をドキュメント作成経験

Rust 1年以上の実務経験 (or Go実務2年以上、rustも多少書ける） システムトレードへの興味、トレード経験（少しでも）

・dbt（data build tool）を利用した開発、運用経験 ・SQLを用いたDWHやデータマートの構築、運用経験

Python等を利用した機械学習モデル開発の経験1年以上 VertexAIの使用経験1年以上 BigQuery等によるデータ分析の経験1年以上

・3年以上のエンジニア経験 ・NLPを用いた研究、または開発経験 ・自然言語処理を用いた研究テーマでの修士号取得や学会発表の実績 ・自然言語処理モデルを用いた検索・推薦システムの開発経験 ・ドキュメント解析システムの開発経験

・LLMまたはVLMを活用したアプリケーション開発、またはPoCの実施経験 ・Pythonを用いたR&Dまたはサービス開発経験 ・RAG（Retrieval-Augmented Generation）の基本的な仕組みの理解 ・未知の技術領域（特にマルチモーダルモデル）に対する調査・検証能力

SIerまたは受託開発プロジェクトでのシステム開発もしくは技術的プロジェクトマネジメント経験 生成AI（特にRAG）に関する知識および実務経験、技術的可否判断ができること アーキテクチャ図読解・システム制約把握・工数見積もりができ、顧客と技術的会話を行える能力

Google Cloud (GCP) の実務経験（3年以上） AIツール（Cursor, Claude Code, GitHub Copilot等）を用いた開発経験 以下のうち2つ以上の領域で、設計〜実装まで一通りこなせる実務経験（3年以上）: - Frontend: React, Vue, Next.js等でのフロントエンド開発 - Backend: Go, Python, Node.js, Java等でのAPI設計・開発、DB設計 - SRE / Infra: クラウド構築、IaC、コンテナ運用 - Data / ML: データパイプライン構築、MLモデルの実装・運用

DDD（ドメイン駆動設計）に基づく設計および開発の実務経験 Webアプリケーションの設計 / 実装 / 運用経験 クラウドインフラの設計 / 実装 / 運用経験 プロジェクトマネジメント経験 AIエージェント開発経験（個人開発でのトライアルでも可）

サーバーサイド開発経験3年以上 TypeScript / Node.js経験 RDB設計経験 Git/GitHubチーム開発経験

コンピュータサイエンス、セキュリティ、テキストベースでの非同期コミュニケーション能力、論文検証、データセットの準備と結果評価、Git操作（GitLab/GitHub）、ドキュメント作成能力、自己解決力、自律的な学習能力、継続的な学習意欲

Webアプリ開発経験3年以上 TypeScript開発経験 React または React Native経験 Node.js系サーバー開発経験（NestJS / Express等） Git/GitHubチーム開発経験

サーバーサイド開発経験3年以上 TypeScript / Node.js経験 RDB設計経験 Git/GitHubチーム開発経験

・ディープラーニングを使った開発の経験 ・Pythonを用いたデータ解析またはソフトウェア開発などの経験 ・AIモデル開発経験 ・物体検出AI(YOLO, R-CNN など）、異常検知AI(Padim, PatchCore など）を利用した開発経験 ・画像解析技術（OpenCV、Canny Edge など）を利用した開発経験 ・Tensorflow/PyTorchを用いた開発経験 ・精度向上のためのチューニング経験

理工系大学院修了 LLMまたはVLMを活用したアプリケーション開発、またはPoCの実施経験 Pythonを用いたR&Dまたはサービス開発経験 RAG（Retrieval-Augmented Generation）の基本的な仕組みの理解 未知の技術領域（特にマルチモーダルモデル）に対する調査・検証能力

・以下のうち2つ以上の領域で、設計〜実装まで一通りこなせる実務経験（3年以上） 　- Frontend：React / Vue / Next.js 等でのフロントエンド開発 　- Backend：Go / Python / Node.js / Java 等でのAPI設計・開発、DB設計 　- SRE / Infra：クラウド構築、IaC、コンテナ運用 　- Data / ML：データパイプライン構築、MLモデルの実装・運用 ・Google Cloud（GCP）の実務経験（3年以上） ・Cursor / Claude Code / GitHub Copilot 等のAIツールを使った開発経験

Pythonでの実務開発経験 Notebook環境での開発経験 アジャイルのプロジェクト経験

Java(Spring / SpringBoot)を用いた開発経験3年以上 Swift,Kotlinを用いたネイティブアプリ開発経験 自社開発企業でのtoBtoC向けWebサービス(Saas・ECサイトなど)の開発経験 ※同現場で1年以上就業必須 スクラム開発のご経験 CI/CD環境の構築経験 AWS環境の構築経験

Python実務経験3年以上 数値計算処理の実装経験 幾何演算、座標処理ロジックの実装経験 AWS環境での開発または運用経験 Gitを用いたチーム開発経験

Rust 1年以上の実務経験 (or Go実務2年以上、rustも多少書ける） システムトレードへの興味、トレード経験（少しでも）

Pythonを用いたAIモデルの学習・評価の実務経験 画像・動画データの取り扱い経験（OpenCV等を用いた前処理、推論、評価の実装力） 自律的な課題解決能力（未確定な要件に対し、技術的側面から論点を整理し、実装に落とし込める方）