機械学習エンジニア×フルリモートのフリーランス案件・求人一覧

・不確実性の高いフェーズにおけるプロジェクトリード経験 ・要件定義から PoC の設計、およびその結果に基づく Go/No-Go 判断まで、意思決定を主導した経験 ・抽象度の高いビジネス要求を、実装可能な技術要件・データ要件へと具体化・構造化した経験 ・複雑なドメインにおける業務・データ構造の整理能力 ・業務フローが複雑な B2B プロダクトや業務システムにおいて、エンジニアリングの視点から要件定義を行った経験 ・ドメイン知識が曖昧、あるいは整理されていない状態から、業務構造やデータ構造を紐解きモデル化した経験 ・Python を用いた Web アプリケーションまたはバックエンドシステムの開発経験 ・AI/LLM を用いたシステムの開発・導入経験

SQLを用いた分析用データマートの開発（要件定義、設計含む）・運用経験3年以上 クラウドDWH利用経験3年以上（Azure Databricks、Amazon Redshift、BigQuery） 大量データのハンドリング経験 Web システムに関する基本的な理解と業務開発経験

Pythonでの開発経験 TypeScriptでの開発経験 テストコードを書いた経験 LLM API（OpenAI, Anthropicなど）を活用したアプリ開発経験 生成AI活用経験（GPT、Gemini、Claude、Cursor等） GitHub Actionsなどを用いたクラウド運用・自動テスト経験

Go、Rust、C++など、パフォーマンスが重視される言語での開発経験 クラウドインフラ環境構築運用経験 大規模トラフィックを支える分散システムの設計・開発・運用における深い知見と8年程度以上の実務経験 データベース、キャッシュ戦略、分散トレーシング、メッセージング基盤等のシステムデザインにおける卓越した専門性 複雑なステークホルダー間での技術的な合意形成を主導し、不確実性の高いプロジェクトを完遂させるリーダーシップ 英語での技術的な議論、およびグローバルな開発チームにおけるベストプラクティスの導入経験

TypeScriptでのWebアプリ開発（React/Next.js等）実務経験 Node.jsまたはPythonでのサーバーサイド/API開発経験 クラウド（GCPまたはAWS）上での設計/運用経験（コンテナ/Kubernetes尚可） データモデリングおよびログ基盤/分析基盤への理解 プロダクト要件整理〜設計〜実装〜運用まで一貫した推進力 チーム内での非同期コミュニケーション/ドキュメント作成スキル

Pythonを用いた機械学習の回帰・分類モデルを本番環境で構築・運用した実務経験 自然言語処理（NLP）を必要とするプロダクトまたはサービスにおける開発経験 AWSなどのクラウド環境におけるシステム開発およびデプロイ・運用のご経験 Gitによるチーム開発、コンテナ技術（Dockerなど）の知識と実用経験

Webアプリケーション開発 3年以上 Azure または AWS などのクラウドインフラ構築・運用経験 フルスタックエンジニアとしての開発経験 Flask / Django / Laravel / Next.js などのWeb フレームワーク経験 チーム開発の経験（Git運用、レビュー文化のある現場など） 仕様設計またはコードレビューの実務経験

・プログラミング言語: typescript, javascriptまたは python ・AWSやGCPなどのクラウドサービスを活用したデプロイ経験 ・システム開発設計や開発経験 ・クライアントとのコミュニケーション経験

・OpenAI, Claude, GeminiなどのLLM API利用経験 ・LLMに対する知見（transformerの原理理解など） ・Pythonによる開発経験、アルゴリズム/データ構造の実装能力 ・Webアプリケーション開発経験 ・データ分析実務経験 ・Unix, Git, Docker, DBなどの基礎技術理解と利用経験 ・RAGまたはAIエージェント（ReAct等）の設計・実装経験

Go言語を用いた開発経験1年以上 バックエンドの開発経験3年以上 AWS or GCP環境での業務経験 cursol,Claude CodeなどのコーディングAIツールを用いた開発経験

パブリッククラウド（AWS/GCP）を用いたシステム設計・構築・運用経験3年以上 Terraform等を用いたIaCによるインフラ管理の実務経験 データ分析基盤（Databricks, Snowflake, Redshift等）の構築・運用経験 プロジェクトやチームをリードした経験

・顧客との要件定義における課題把握、仮説立案、最適解提案スキル ・AI関連の実務経験(AIエージェント、生成AI、プロンプト設計等) ・AIモデルの精度改善、機械学習モデルの構築経験 ・若手メンバーとのチーム開発経験 ・リモート下での迅速かつ円滑なコミュニケーション能力

・LangGraph / LangChain の使用経験 ・RAG・AIエージェントの業務レベルでの開発経験 ・Claude Code / Cursor の使用経験 L最新の生成AIツールを業務に活用していること ・React / Python / Azure を用いたWebアプリ開発経験 ・主体性・自走力の高い方

下記に近い能力をお持ちの方 ┗目安です。全必須ではなく、上記の動き方のできる方であれば問題ありません。 ○Pythonを用いたAIモデル実装の実務経験 ・PyTorch, TensorFlow, あるいはscikit-learn等を用いた開発経験。 ・単にライブラリを叩くだけでなく、顧客課題に合わせてモデルを微調整（Fine-tuning等）できる力。 ○生成AI（LLM）の活用・実装経験 ・OpenAI API（GPT-4等）やClaude、Llama 3などのLLMを用いたアプリケーション開発経験。 ・RAG（検索拡張生成）の構築経験があると、業務特化型デモの精度を上げやすいため非常に重視されます。 ○スピード重視のプロトタイピング能力 ・Streamlit, Gradio, Flask/FastAPIなどを用いて、短期間でUIを伴うデモアプリを構築できるスキル。 ○顧客の業務理解と要件定義能力 ・「技術的に何ができるか」だけでなく、顧客の特定の業務課題をどうAIで解決するか、を形にする能力。 ○フロントエンド開発の基礎知識 ・ReactやNext.jsなどを用いたリッチなUI構築スキル。

・何らかのプログラミング言語を用いた実務開発経験 ・「技術が好き」であり、新しい技術を自らキャッチアップできる能力 ・フルリモート環境下で自律的にタスクを推進できる高いコミュニケーション能力 ・論理的思考能力（複雑な業務フローを整理し、システムに落とし込める方）

・TypeScriptでの開発経験（3年以上） ・Pythonでの開発経験（3年以上） ・バックエンド中心に開発経験のある方 ・手を動かしつつ、上流と下流の繋ぎが出来る方（ロジックが分かる方）

プロダクト実装を前提とした生成AIロジック開発経験 非機能要件を考慮した要件定義・設計・検証経験 AIエージェントの実装経験（Deep Research 等） RAG実装経験（特に retrieve 設計に強みがある方）

Webアプリケーションのバックエンド開発実務経験5年以上 LLMを組み込んだアプリケーション実装経験 アーキテクチャ設計・リファクタリング経験 クラウドインフラ（AWS/GCP等）の構築・運用経験

・AWS上でのPythonを用いた設計・開発の経験 ・AWSやAzure等での環境構築経験・知識 ・顧客と近い距離でコミュニケーションを取りながら、プロジェクトを主体的に推進できる方

・Webアプリケーション開発実務経験5年以上 ・FastAPIを用いたバックエンド実装経験1年以上 ・Reactを用いたフロントエンド実装経験1年以上 ・GitHubを用いたチーム開発経験 ・AWS環境での開発経験 ・Copilot／Claude Code／CursorなどLLMツールを活用した開発経験

・AWSインフラ ・Python

・CV/OCRまたは3D/CAD/幾何解析領域において、モデル/アルゴリズムを実サービスの運用に繋げた経験。 ・「ノイズの多い実データ（スキャン画像、手書き等）」を扱い、前処理やヒューリスティックを組み合わせて課題解決した経験。 ・仕様策定（I/O、例外、誤差許容範囲）と評価設計（Ground Truth定義）の経験。 ・Python (PyTorch/OpenCV等)を読み書きでき、エンジニアとコードベースでの会話ができること。

・AWSインフラ ・Python

・システム開発プロジェクトの経験者で、設計～製造～試験～リリースの各工程について主に品質やプロジェクトマネジメント上のリスクポイントを理解している。 ・様々なプロジェクトから集まる事例等をインプットとして、業務改善、効率化のために生成AIを利用するための検討を行える。 ・上記のような生成AIを利用した案件の経験がある。 ・データ分析等を含め、生成AIに関する開発に必要な知見がある。

・PHP （Laravel） での開発実務経験 ・Reactでの開発実務経験 ・Git / Docker を用いた開発経験 ・AI技術への抵抗感がないこと（実務未経験可。自らプロンプトを試す、ツールを導入するなどの姿勢を重視） リーダー枠の場合：高いコミュニケーション能力、マネジメント能力、ドキュメント作成能力（会議体への参加と要点整理が主務となるため）

・RAG構築経験 または AIエージェント開発経験 ┗ LangChain, LangGraph等のフレームワークの使用経験 ・Azure環境でのシステム構築経験 ・基本設計から対応できる経験

・PHP （Laravel） での開発実務経験 ・Reactでの開発実務経験 ・Git / Docker を用いた開発経験 ・AI技術への抵抗感がないこと（実務未経験可。自らプロンプトを試す、ツールを導入するなどの姿勢を重視） リーダー枠の場合：高いコミュニケーション能力、マネジメント能力、ドキュメント作成能力（会議体への参加と要点整理が主務となるため）

・Python を用いた開発経験、および PyTorch 等での画像認識モデル開発の実務経験 ・エッジ最適化・デプロイの実務経験 （量子化・蒸留・pruning、TensorRT／ONNX Runtime／OpenVINO／TVM、Jetson／Qualcomm／Intel／Arm系NPU 等） ・カメラ入出力・前処理（OpenCV／GStreamer 等）を含む実運用パイプライン構築経験 ・AI開発におけるプロジェクト／チームリード経験（要件定義・設計・レビュー・品質／進行管理） ・バージョン管理ツール（Git）を用いたチーム開発経験 ・営業チームやクライアントとの技術コミュニケーション／技術提案の経験 ・ビジネスレベルの日本語（目安：N1）／最新技術のキャッチアップに必要な英語読解・記述

・Android or iOSのネイティブアプリ開発経験3年以上 ・アジャイルスタイルでの開発経験 ・ビジネスレベルの日本語スキル（N1相当）

Pythonを使用した開発経験 AIに関するライブラリの使用経験がある方（LangChainなど） AI関連の業務経験または生成AIなどを使用した経験がある方