AIエンジニアの案件

・顧客との要件定義における課題把握、仮説立案、最適解提案スキル ・AI関連の実務経験(AIエージェント、生成AI、プロンプト設計等) ・AIモデルの精度改善、機械学習モデルの構築経験 ・若手メンバーとのチーム開発経験 ・リモート下での迅速かつ円滑なコミュニケーション能力

・PythonによるAIモデル開発経験(3年以上) ・AWS AIサービス(Bedrock, SageMaker等)の利用経験 ・ベクトルDB(OpenSearch, pgvector等)の利用経験

-PythonによるAIモデル開発経験（3年以上） -AI/ML領域でのモデル構築/精度改善経験 -AWS AIサービス利用経験 （Bedrock,SageMaker等） -ベクトルDB 利用経験 （OpenSearch pgvector等）

下記に近い能力をお持ちの方 ┗目安です。全必須ではなく、上記の動き方のできる方であれば問題ありません。 ○Pythonを用いたAIモデル実装の実務経験 ・PyTorch, TensorFlow, あるいはscikit-learn等を用いた開発経験。 ・単にライブラリを叩くだけでなく、顧客課題に合わせてモデルを微調整（Fine-tuning等）できる力。 ○生成AI（LLM）の活用・実装経験 ・OpenAI API（GPT-4等）やClaude、Llama 3などのLLMを用いたアプリケーション開発経験。 ・RAG（検索拡張生成）の構築経験があると、業務特化型デモの精度を上げやすいため非常に重視されます。 ○スピード重視のプロトタイピング能力 ・Streamlit, Gradio, Flask/FastAPIなどを用いて、短期間でUIを伴うデモアプリを構築できるスキル。 ○顧客の業務理解と要件定義能力 ・「技術的に何ができるか」だけでなく、顧客の特定の業務課題をどうAIで解決するか、を形にする能力。 ○フロントエンド開発の基礎知識 ・ReactやNext.jsなどを用いたリッチなUI構築スキル。

・AIセキュリティ、LLMに関する基礎知識 ・データ収集・前処理・翻訳（英→日） ・Python等でのプログラミング経験

【共通】 ・GitHubを用いたチーム開発経験 ・技術的課題を自走的に調査・解決できる能力 【技術スタック（以下から2つ以上）】 ・生成AI開発経験（LangChain, LangGraphなど） ・RAG構築経験、またはRAGの精度を上げるための工夫経験 ・FastAPIなどPythonフレームワークでのWebAPI実装経験 ・AWS上での環境構築、またはパフォーマンス最適化の経験

・AIセキュリティ、LLMに関する基礎知識 ・データ収集・前処理・翻訳（英→日） ・Python等でのプログラミング経験

・画像AIに関する実務経験 ・CNNベースのモデルを用いた物体検出／解析経験 ・モデル学習・評価・改善の一連の経験 ・学習データが十分に揃わない状況での対応経験

・Python ・LLMの調整, RAGとガードレールに関する知識 ・AWSの経験 ・要求が曖昧な案件のため、顧客コミュニケーションを自ら密に取るプロジェクト推進力 ・顧客製品/業務が多岐にわたるため、キャッチアップと応用能力 ・実際のAI開発を行った経験がなくても、フロントエンド/バックエンド構築の過去ご経験を面談にてご説明ください

・Python ・LLMの調整, RAGとガードレールに関する知識 ・AWSの経験 ・要求が曖昧な案件のため、顧客コミュニケーションを自ら密に取るプロジェクト推進力 ・顧客製品/業務が多岐にわたるため、キャッチアップと応用能力 ・実際のAI開発を行った経験がなくても、フロントエンド/バックエンド構築の過去ご経験を面談にてご説明ください

Python, LLMの調整, RAGとガードレールに関する知識, AWSまたはGCP, 顧客コミュニケーション能力, プロジェクト推進力

画像AIに関する実務経験 CNNベースのモデルを用いた物体検出／解析経験 モデル学習・評価・改善の一連の経験 学習データが十分に揃わない状況での対応経験

画像AIに関する実務経験 CNNベースのモデルを用いた物体検出／解析経験 モデル学習・評価・改善の一連の経験 学習データが十分に揃わない状況での対応経験

プロダクト実装を前提とした生成AIロジック開発経験 非機能要件を考慮した要件定義・設計・検証経験 AIエージェントの実装経験（Deep Research 等） RAG実装経験（特に retrieve 設計に強みがある方）

・PythonによるAIモデル開発経験(3年以上) ・AWS AIサービス(Bedrock, SageMaker等)の利用経験 ・ベクトルDB(OpenSearch, pgvector等)の利用経験

Python, LLMの調整, RAGとガードレールに関する知識, AWSまたはGCP, 顧客コミュニケーション能力, プロジェクト推進力

・Python ・LLMの調整, RAGとガードレールに関する知識 ・AWSの経験 ・要求が曖昧な案件のため、顧客コミュニケーションを自ら密に取るプロジェクト推進力 ・顧客製品/業務が多岐にわたるため、キャッチアップと応用能力 ・実際のAI開発を行った経験がなくても、フロントエンド/バックエンド構築の過去ご経験を面談にてご説明ください

画像AIに関する実務経験 CNNベースのモデルを用いた物体検出／解析経験 モデル学習・評価・改善の一連の経験 学習データが十分に揃わない状況での対応経験

React/Springboot Webアプリ開発経験3年以上 設計書、ソースコード、テスト仕様書レビュー経験

画像AIに関する実務経験 CNNベースのモデルを用いた物体検出／解析経験 モデル学習・評価・改善の一連の経験 学習データが十分に揃わない状況での対応経験

・CV/OCRまたは3D/CAD/幾何解析領域において、モデル/アルゴリズムを実サービスの運用に繋げた経験。 ・「ノイズの多い実データ（スキャン画像、手書き等）」を扱い、前処理やヒューリスティックを組み合わせて課題解決した経験。 ・仕様策定（I/O、例外、誤差許容範囲）と評価設計（Ground Truth定義）の経験。 ・Python (PyTorch/OpenCV等)を読み書きでき、エンジニアとコードベースでの会話ができること。

React/Springboot Webアプリ開発経験3年以上 設計書、ソースコード、テスト仕様書レビュー経験

・生成AI／LLMを用いたPoCまたはプロトタイプ開発経験 ・Python等を用いたAI／バックエンド開発経験 ・要件を理解し、自走して技術検討・実装を進められる方

・生成AI／LLMを用いたPoCまたはプロトタイプ開発経験 ・Python等を用いたAI／バックエンド開発経験 ・要件を理解し、自走して技術検討・実装を進められる方

・システム開発プロジェクトの経験者で、設計～製造～試験～リリースの各工程について主に品質やプロジェクトマネジメント上のリスクポイントを理解している。 ・様々なプロジェクトから集まる事例等をインプットとして、業務改善、効率化のために生成AIを利用するための検討を行える。 ・上記のような生成AIを利用した案件の経験がある。 ・データ分析等を含め、生成AIに関する開発に必要な知見がある。

・RAG構築経験 または AIエージェント開発経験 ┗ LangChain, LangGraph等のフレームワークの使用経験 ・Azure環境でのシステム構築経験 ・基本設計から対応できる経験

・CS、SW工学、AI、ML、数学、物理、関連分野の学士号・修士号、Generative AIに関する深い知識 ・Pythonでの高度なプログラミングスキル、Pytorch/TensorflowなどのDLフレームワーク実務経験 ・CVまたはNLP分野で、最新研究論文に基づくアルゴリズムの設計・実装経験 ・研究PJにおける独自のアルゴリズム開発、学会/ジャーナルでの発表経験 ・研究成果を実際のプロダクトに応用し、性能向上を実現した経験 ・特定の技術的課題を分析し、具体的な解決策を提案・実施した経験

● アジャイル開発、DevOps等、ソフトウェア開発プロセスへの理解 ● Webアプリケーション開発経験（5年以上） ● AWS/GCP/Azureなどのクラウド設計・運用経験 ● Pythonなどを用いたAI開発、またはPoC実施経験

・画像AIやLLMに関する開発知見や論文調査経験 ・Python、C++、C#いずれかの開発経験2年以上 ・コミュニケーションを取りながら開発ができること ・必要に応じて出社が可能な方

・Python を用いた開発経験、および PyTorch 等での画像認識モデル開発の実務経験 ・エッジ最適化・デプロイの実務経験 （量子化・蒸留・pruning、TensorRT／ONNX Runtime／OpenVINO／TVM、Jetson／Qualcomm／Intel／Arm系NPU 等） ・カメラ入出力・前処理（OpenCV／GStreamer 等）を含む実運用パイプライン構築経験 ・AI開発におけるプロジェクト／チームリード経験（要件定義・設計・レビュー・品質／進行管理） ・バージョン管理ツール（Git）を用いたチーム開発経験 ・営業チームやクライアントとの技術コミュニケーション／技術提案の経験 ・ビジネスレベルの日本語（目安：N1）／最新技術のキャッチアップに必要な英語読解・記述