AIエンジニア×リモートワーク・在宅可のフリーランス案件・求人一覧

・大手企業とのPoC等におけるPM業務（進行管理、タスク・要件整理、ステークホルダー調整、営業支援、契約補助） ・IT/コンサル系プロジェクトマネジメント経験 ・AI/データ分析領域のプロジェクト経験 ・契約補助やタスク管理などの実務遂行能力 ・顧客折衝力（経営層〜現場まで幅広く対応可能） ・セールスエンジニア経験

・ビジネス部門と協調した要件整理、調整 ・生成AI（特にLLM）のプロンプトエンジニアリング経験 ・AIエージェント開発または運用経験 ・ビジネス部門（営業、顧客対応、CXD等）との円滑なコミュニケーションを取りながら案件を進めるスキル ・抽象度の高い要件から、具体的な設計・実装に落とし込みながら開発、検証を進めるスキル ・自社/顧客向けツール開発やPoCの経験

・生成AIアプリ開発に関わった経験 ・社内外ステークホルダーを考慮し、ビジネス事情を加味して開発、検証を進めるスキル ・PoCで顧客との窓口を担った経験 ・PoCで技術選定等の意思決定を主導した経験 ・明確化されていない要件に関して、自発的にアイディアを検討するスキル ・論文実装やPoC段階からプロダクションへの展開経験

AI開発者、AI提供者としての経験もしくはそれに準ずるご経験 経済産業省「AI事業者ガイドライン（第1.0版）」 P.6　参照 https://www.meti.go.jp/press/2024/04/20240419004/20240419004-1.pdf PythonなどによるWebシステム開発経験3年以上 外部設計書などドキュメンテーション能力 ユーザーと対話し、要件を整理、及びUI/UXの改善したご経験

・生成AI（ChatGPT、Claude、Geminiなど）を利用したことが有り、自己学習をしている ・顧客の要求やスピード感を理解し、迅速に開発に落とし込める姿勢で取り組める ・複雑なビジネスの課題を顧客、PM、エンジニア、デザイナー、他社ベンダーなどのステークホルダーと協力しながら解決えきる ・スケジュール調整や設計などを当事者意識を持って取り組み、リリースまで持っていける ・ユーザーの行動ログなどの定量的・定性的な分析による施策の効果測定とサービス改善の知識と経験がある

Python、SQLを用いた開発経験 プロジェクト1 Pydantic, Pandas, NumPy, OpenSearchPy, Psycopg, Medab, KeyBERT, Unittest プロジェクト2 LangChain, LangGraph, Pandas, NumPy, Psycopg, Unittest

・バックエンド -pythonによるWebアプリケーションのバックエンド・バッチ開発経験（3年以上） -REST APIの設計・実装経験（3年以上） -Azure環境を用いた開発経験(2年以上) -App Service、Contnair apps、Functions、Batch、ストレージ等の使用経験 ・フロントエンド -フロントエンド開発経験（3年以上） -TypeScriptおよびReactを用いた実装経験（3年以上） -REST APIとの非同期通信に関する知識と実装経験(2年以上) ・インフラ -Azure環境でのインフラ設計経験(1年以上) -Azure環境でのWebアプリ・バッチの構築および運用経験(1年以上) -terraformでのインフラ管理経験(1年以上) -terraformによるAzure環境の構築経験(1年以上) ・その他 -Gitを利用したチーム開発経験 -チームでの開発経験および基本的なGit運用知識 -平日日中の勤務（50%）が可能な方 -非勤務時に連絡をした場合にも、Slackにてご回答いただきたい ・姿勢 -業務要件の理解に努め、関係者との円滑なコミュニケーションが取れる方 -スケジュールを意識して、自走して開発を進めていただける方

・ソフトウェア開発経験5年以上 ・Pythonを使った開発の実務経験3年以上 ・Javascriptを使った開発の実務経験3年以上 ・ChatGPTや他のLLMを用いた開発経験

Python、SQLを用いた開発経験 プロジェクト1 Pydantic, Pandas, NumPy, OpenSearchPy, Psycopg, Medab, KeyBERT, Unittest プロジェクト2 LangChain, LangGraph, Pandas, NumPy, Psycopg, Unittest

・AWSを用いた設計から運用までの一貫した実務経験（3年以上） ・GCP（BigQuery）等のデータ基盤の実務経験またはそれに準ずる知見 ・セキュリティ関連の実務経験または知見 ・Terraform等IaCの経験

・平日日中の週3（できれば週4以上）以上の稼働 ・ビジネス指標（CTR、CVR、LTVなど）を目標として持ち、改善するためのロードマップの策定と実行経験、そのためのモデル開発や各種実装経験 ・チームまたはプロジェクトのリード経験 ・レコメンデーション分野（コンテンツ推薦、商品推薦、パーソナライズド、ランキングなど）におけるプロダクト開発の実務経験 ・目安直近5年で最低2年以上 ・MAUが最低数十万以上の規模、もしくはそれに近いトラフィックやデータ量での経験 ・PoC経験はNG ・レコメンデーション分野における、モデルを用いた実装、特徴量エンジニアリングや前処理、実運用・モニタリング（MLOps）、精度改善、効果検証の経験 ・CF（Collaborative Filtering: 協調フィルタリング） ・MF（Matrix Factorization: 行列分解） ・DNN（Deep Neural Network: ニューラルネット、深層学習） ・Transformer系（BERTなど） ・Two-Tower ・Wide & Deep GNN（グラフニューラルネット）

・機械学習モデルの実務での構築経験が2年以上ある方 ・Pythonでの実務経験が2年以上ある方 ・チーム開発経験者またはチームでの協業推進性を大切にできる方 ・ゲームに対する興味・熱意のある方

・LangChain/LangGraph を用いた開発の実務経験 ・RAG設計・チューニング経験 ・Python （FastAPI など）によるバックエンド開発と Docker／CI CD 運用 ・曖昧な要求を仕様・工数・コストに落とし込み、実行計画を提示した実績 ・生成結果を評価指標で定量化し、改善サイクルを自走した実績 ・Git を用いたチーム開発

・Pythonプログラミング経験 ・LangChainを利用したAIプログラミング経験 ・LLM利用システムに関する知識

・機械学習モデルの実務での構築経験が2年以上ある方 ・Pythonでの実務経験が2年以上ある方 ・チーム開発経験者またはチームでの協業推進性を大切にできる方 ・ゲームに対する興味・熱意のある方

・Python または TypeScript を用いた Web／API サービス開発経験　3 年以上 ・OpenAI・Anthropic Claude・Google Gemini などの LLM API を用いた実装経験 ・エージェント・オーケストレーション ライブラリの利用経験 　- LangChain／LangGraph／AutoGen／CrewAI のいずれか（PoC レベルで可） ・クラウド環境の構築・運用スキル（AWS／GCP／Azure のいずれか、Docker 基礎含む） ・Git ワークフロー & CI/CD（GitHub Actions／GitLab CI 等）および AI コーディングアシスタント（Copilot・Cursor・Devin 等）の活用経験 ・日本語での技術ドキュメント作成・ディスカッション能力

生成AI・深層学習モデル・データ分析・可視化の経験 クライアントとのコミュニケーション能力 要件定義～デプロイまでのアプリ開発経験

・機械学習/深層学習に関連する開発または研究の経験 ・大規模言語モデル(LLM)を含むNLP技術を活用した、対話エンジンのアルゴリズム設計・開発経験 ※NLP技術の経験は無しでも検討可能 ・顧客折衝を通じたクライアントの課題把握および課題解決に実用可能なアルゴリズムの開発を両立する能力

・Python、TensorFlow/PyTorch、Scikit-Learnなどのライブラリを用いた機械学習の実務経験1年以上 ・機械学習アルゴリズムに関する深い理解（例: 回帰、分類、クラスタリング、強化学習） ・CI/CDパイプラインの経験

・データエンジニアとしての熟練した経験 ・Azure（できればMicrosoft Fabric）の深い経験

Pythonでのコーディング能力 データ分析プロジェクトの実務経験

・開発経験3年以上（フロントエンドまたはバックエンド、要件定義・設計・開発・テスト・運用） ・PMなどで効率的で革新的な仕組み作りに興味関心や情熱 ・AI等技術のキャッチアップと効率化とアウトプット最大化のマインド ・プロダクト思考

・データサイエンティストとしての実務経験 ・GraphDB（Neo4j）の使用経験※参画後のキャッチアップでも可能 ・データ分析・データ整理の実務経験 ・機械学習に関する基本的な知識と評価指標の理解

・AIを使った機械学習の知見 ・膨大なデータの処理のご経験 ・Pythonによるデータ分析・機械学習の実務経験（2年以上） ・SQLを用いたデータ抽出・加工の経験

・データサイエンティストとしての実務経験 ・GraphDB（Neo4j）の使用経験※参画後のキャッチアップでも可能 ・データ分析・データ整理の実務経験 ・機械学習に関する基本的な知識と評価指標の理解

・Python または?TypeScript を用いた Web／API サービス開発経験　3?年以上 ・OpenAI・Anthropic?Claude・Google?Gemini などの LLM?API を用いた実装経験 ・エージェント・オーケストレーション ライブラリの利用経験 　?LangChain／LangGraph／AutoGen／CrewAI のいずれか（PoC レベルで可） ・クラウド環境の構築・運用スキル（AWS／GCP／Azure のいずれか、Docker 基礎含む） ・Git ワークフロー & CI/CD（GitHub?Actions／GitLab?CI 等）および AI コーディングアシスタント（Copilot・Cursor・Devin 等）の活用経験 ・日本語での技術ドキュメント作成・ディスカッション能力

・データエンジニアリング実務経験3年以上 ・統計的知識（分析・検証タスクに自信がある方）

【ポジション①】業務・データ要件設計リード PM等のリード役として生成AIを導入した経験／生成AIを活用した社内システムの構築経験 Copilot及びChatGPTへの深い知見 社内課題／ユースケースのヒアリングおよび整理の実施経験 AI導入の目的整理、PoC範囲の要件定義を実施した経験 必要な社内DB／APIとの接続要件の洗い出しの実施経験 業務フロー設計の実施経験 テックメンバーへの開発ブリーフ作成の実施経験 【ポジション②】プロトタイプ開発エンジニア 社内DBや生成AIと連携した社内システム・ツールの開発経験 Copilot及びChatGPTへの深い知見 社内DBやログ系データとの接続を実施した経験 LLM活用ロジック設計の実施経験 UI（簡易Webアプリ）の設計・実装経験

Pythonでの設計以降経験（3年以上目安） 上記ライブラリ等の経験（5点以上） OCI利用経験 生成AI関連知識

以下いずれか1つ以上の機械学習ライブラリの実務経験3年以上をお持ちであること ・Pytorch、scikit learn、TensorFlow、Keras