AIエンジニア×リモートワーク・在宅可の案件

・AWSまたはAzure上でのインフラ構築・運用保守の実務経験 特にEC2、RDS等の主要リソースに加え、CloudFormationやTerraform等のIaC、またはStep Functions等を用いた自動化の経験を重視。 ・CI/CDツールおよびバージョン管理システムの利用経験 ・Gitを用いたコード管理経験（必須）。 Jenkins、Ansible 等を用いたデプロイパイプラインの構築・運用、または構成管理の経験。 ・スクリプト言語（Python, Shell等）を用いた運用ツール作成・バッチ処理の実装経験 単なるコード読解だけでなく、運用タスクの自動化やバッチ処理（AWS Lambda等を含む）を自律的に実装できるスキル。 ・リレーショナルデータベース（特にAWS RDS）の詳細設計・運用経験 特有のパラメータ設定、仕様（自動起動・停止の挙動など）を理解し、トラブルシューティングやチューニングに対応できる知見。

LLMや自然言語処理に強い関心を持ち、最新技術を積極的にキャッチアップできる方 複雑なシステム設計や実験検証に挑戦したい方 Pythonによる開発経験 チームでの共同開発経験、コミュニケーション能力

WEBアプリ開発案件において基本設計以降のご経験 ・フロントNext.js、バックPythonの両方のご経験開発経験 ・AI開発に積極的にキャッチアップできる方 ・コミュニケーションスキルの高い方（重要）

下記いずれかのご経験 ・LLMの機械学習領域に専門性をお持ちで、Pythonを用いたWeb開発も担当いただける方 or ・Python＋ReactのWebエンジニアかつ、上流経験がある。 生成AI系の知見をお持ちの方 (どういうツールなら何が出来るか？を伝えられるレベルを求めております)

・PythonでのWEBアプリケーション開発経験（Django/FastAPI 等のフレームワークの経験） ・データ分析/機械学習系の経験/知見 ・最新の生成AIスタック (LLM、RAGなど) に対する強い関心と基本的な理解

日本語でのコミュニケーション Pythonを用いたデータ処理・機械学習関連ライブラリの利用 Linuxマシン上でのCLI利用 Githubを用いたチーム開発 計算パフォーマンスの分析と客観的な考察

・PythonでのWEBアプリケーション開発経験（Django/FastAPI 等のフレームワークの経験） ・データ分析/機械学習系の経験/知見 ・最新の生成AIスタック (LLM、RAGなど) に対する強い関心と基本的な理解

・python経験（3年以上目安） ・AIプロジェクトにおける開発経験

・Power Platform 実務経験 3年以上 - Power Automate: 複雑な業務フロー開発、エラーハンドリング実装 - Power Apps: Canvas/Model-driven アプリ開発 - Power BI: ダッシュボード作成、DAX関数 - Dataverse: データモデリング、セキュリティ設定 ・外部システム連携（REST API、OData）経験 ・AIコーディングの知見 ・選考にて、CTOと技術セッションが可能な方 ・（可能であれば）Power Platform系での実現したワークフローの俯瞰図等、アウトプット例などの共有

・AI Foundryの勉強会実施経験 ・AI Foundry を使用した経験 ・RAGの設計／実装経験

以下のうちどちらかを満たす場合 ・TypeScriptを用いたWebアプリケーション開発経験が3年以上 ・ElasticSearch（OpenSearch）、React Native、Node、AWSのすべての開発経験が3年以上

Pythonを用いた開発経験3年以上 データ分析・可視化の経験 SQLを用いたデータ集計・加工経験 GCPでの開発・運用経験 AI関連の知見

Python（FW指定なし）での開発経験5年以上 受け身ではなく主体的にタスクを推進できる自走力

・Python（FW指定なし）での開発経験5年以上 ・受け身ではなく主体的にタスクを推進できる自走力

Pythonを用いた開発経験3年以上 データ分析・可視化の経験 SQLを用いたデータ集計・加工経験 GCPでの開発・運用経験 AI関連の知見

OpenAIなどのLLM API利用経験 LLMに関する知見 Pythonによる開発経験

・BI/可視化ツールの実装経験（Quick Suite, Tableau, Looker等） ・SQLでの複雑なデータモデリング経験 ・データウェアハウスの設計・運用経験 ・Pythonでのデータ処理経験 ・顧客向けダッシュボードの設計・実装経験 ・セルフサーブ型レポート環境の構築経験 ・データモデルの設計・最適化経験 ・ユーザビリティを考慮したUI/UX設計力 ・パフォーマンス最適化の実践力 ・データの可視化設計力 ・技術スタック: SQL（PostgreSQL）, Python, AWS or GCP, モダンなBIツール（Quick Suite, Tableau, Looker等）, データウェアハウス（Snowflake, BigQuery等）

・エンジニア組織づくり（採用・評価・技術基盤整備）の経験 ・スタートアップでのエンジニア採用戦略と実行の経験

AIまたはWebアプリ開発経験 LLM技術の基礎理解 正社員転換可能性のある方

Pythonを用いた開発経験3年以上 データ分析・可視化の経験 SQLを用いたデータ集計・加工経験 GCPでの開発・運用経験 AI関連の知見

生成AI・深層学習・データ分析経験／クライアントコミュニケーション／フルスタック開発

・Pythonを用いた開発経験3年以上 ・データ分析・可視化の経験 　- SQLを用いたデータ集計・加工経験 ・GCPでの開発・運用経験 ・AI関連の知見

生成AI（Azure OpenAIなら尚よし）とPython

LLMや自然言語処理に強い関心を持ち、最新技術を積極的にキャッチアップできる方 複雑なシステム設計や実験検証に挑戦したい方 Pythonによる開発経験 チームでの共同開発経験、コミュニケーション能力

エッジ端末やセンサー等の統計解析、AI開発（PoC含む）を行った経験　または、それに類似する経験 新機能開発など、プロジェクト初期の企画段階から機能リリースまでに携わった経験

・Python, PyTorch（想定）を用いた開発経験

・Pythonを用いた開発経験3年以上 ・データ分析・可視化の経験 　- SQLを用いたデータ集計・加工経験 ・GCPでの開発・運用経験 ・AI関連の知見

Azure環境下での開発経験 RAG構築経験 顧客からのヒアリングができる高い日本語能力

・PythonまたはSQLによる開発経験

・ビジネス指標（CTR、CVR、LTVなど）を目標として持ち、改善するためのロードマップの策定と実行経験、そのためのモデル開発や各種実装経験 ・レコメンデーション分野（コンテンツ推薦、商品推薦、パーソナライズド、ランキングなど）におけるプロダクト開発の実務経験（目安直近5年で最低2年以上） ・MAUが最低数十万以上の規模、もしくはそれに近いトラフィックやデータ量での経験（大規模ECやソーシャルメディア、ゲーム業界等） ・レコメンデーション分野における、モデルを用いた実装、特徴量エンジニアリングや前処理、実運用・モニタリング（MLOps）、精度改善、効果検証の経験 CF（Collaborative Filtering: 協調フィルタリング）、MF（Matrix Factorization: 行列分解）、DNN（Deep Neural Network: ニューラルネット、深層学習）、 Transformer系（BERTなど）、Two-Tower、Wide & Deep、、GNN（グラフニューラルネット）、DeepFM、等