AIエンジニア×リモートワーク・在宅可のフリーランス案件・求人一覧

大規模システム開発でのテックリードやアーキテクトとしての実務経験。 大規模言語モデルのAPIやRAGを用いた、アプリの実装および検証経験。 GitHub Copilot等のツールを、開発実務で日常的に利用した経験。 技術教育やメンター、ブログ執筆など、技術を他者に伝達した経験。 クラウド環境（AWSやGCP等）での、スケーラブルなアプリの設計、開発経験。

クラウドに関する知識・経験（AWS、Azure、GCP等） プロジェクトマネジメント経験 英語によるコミュニケーションが可能な方（会話・メール対応レベル） 組み込み系エンジニア： ソフトウェア開発経験8年以上 AIエンジニア： Pythonによる開発経験

Goを用いたWebアプリケーションのバックエンド開発経験（1年以上） Webアプリケーションの開発経験（Java/Python/Reactのいずれか2年以上） Terraform など IaC を用いたインフラ構築経験 AWSを用いたWebアプリケーションのインフラ構築経験 AWS やクラウド環境の設計・運用経験（3年以上） SRE経験（3年以上）※近しいご経験でも可

・手動シナリオテストの設計・実行経験 ・QA実務経験 ・スタートアップで自走できること

自社プロダクトを持つスタートアップまたはメガベンチャーでの、Webアプリケーションセキュリティに関する実務経験（3年以上）、脆弱性診断（手動/ツール）、セキュアコードレビュー、脅威モデリングのいずれかの経験、AI/LLMを活用したプロダクトにおけるセキュリティの実務経験または深い知見、クラウドインフラ（AWS）のセキュリティ設計・運用経験、開発チームと連携してセキュリティ施策を推進した経験、案件参画時には日本に在住している方

PHP開発経験5年以上、Laravelでの開発経験、Next.jsでの開発経験、AIを使った開発経験、リーダー経験

MLOpsおよびMLパイプライン運用経験（モデルのバージョン管理、学習・推論パイプラインの構築・運用、再学習のCI/CD） 24/365稼働サービスにおける信頼性設計、障害対応、モニタリングなどの高可用性システム運用経験（SRE） 技術選定やアーキテクチャ判断（モデル移行方針、推論基盤方式、学習パイプライン構成など）を主導したプロジェクトリード経験

情報システム部門でNWエンジニアとしての業務経験がある方 オペレーターではなく、コンサル対象企業の社員代替として MTG出席し、必要なご調整で取りまわせる方 コンサルチームに現場の状況をリレーションし、 運用コンサルティングに協力できる方 業務に前向きでコミュニケーションを主体に取れる方

AgentCodingツール利用経験（Claude Code など） クラウド環境の構築、運用保守経験 アジャイル開発経験 AI Agent関連知識（RAG / MCP / LLMなど）

Ruby(RoR)を用いたフロントエンド、バックエンドの開発経験 バックエンドAPI連携に関する知識 AWS/GCPなどのクラウドサービスを使用した開発経験 SQLを利用した開発運用保守の経験 バージョン管理システム(Git)の利用経験 チームメンバーと協業するためのコミュニケーション能力

PM・折衝力: ラボ型（アジャイル等）開発でのチームマネジメント、および顧客との要件定義・合意形成経験 製品化の経験: PoCやプロトタイプから、製品版システムへの再設計・移行ハンドリング経験 品質設計力: 受入基準、テスト観点、ドキュメント（設計書等）の粒度を主体的に定義し、チームへ徹底できる力 クラウド基礎: AWS環境（サーバーレス構成やCognito認証など）を用いたWebアプリ開発の基礎知識

SQL、AI活用

大規模システム開発でのテックリードやアーキテクトとしての実務経験。 大規模言語モデルのAPIやRAGを用いた、アプリの実装および検証経験。 GitHub Copilot等のツールを、開発実務で日常的に利用した経験。 技術教育やメンター、ブログ執筆など、技術を他者に伝達した経験。 クラウド環境（AWSやGCP等）での、スケーラブルなアプリの設計、開発経験。

本番運用中システムのトラブル対応経験、SQLを用いたデータベース操作・設計スキル（5年以上）、GAS、AppSheet等を用いた実務レベルのツール開発経験（他言語・マクロ・Java等代用可）、AWS（Lambda, API Gateway, RDS）を用いたバックエンド開発経験。 最重要スキルは、業務改善推進者として要件を切り出せたり、事業部との折衝経験といった非エンジニアの方とコミュニケーションをとれること。

既存開発プロセスへのAI駆動開発の導入経験 バックエンド開発経験5年以上(一人称での要件定義からテストまでの自走経験は必須) AIを活用した開発経験（LLMは問わないが効率的な開発を目指したパイプライン構築の経験がある方）

製造業の業務知見 COBOLの理解・分析スキル SAP（生産系）の基本知識

・Webプロダクト開発の実務経験（技術選択の背景を理解できるレベル） ・3〜8名規模のチームに対するPM経験 ・チーム課題を構造的に捉え、改善を継続的に実行した経験 ・PdM・事業・エンジニア間で期待値を揃え、合意形成を行ってきた経験 ・AIを含む技術トレンドを理解し、開発やチーム運営への影響を判断できる基礎的リテラシー ・開発プロセスや評価制度の改善を主導した経験

集計用テーブル作成やBIツール接続の経験（3年以上）、BigQueryの構造を理解し、抽出クエリを作成できるレベルのSQL知識、要件定義に基づき、適切なグラフ形式を選定し画面構成を提案できるダッシュボード設計の実務経験、データ集計における数値ズレを主体的に調査し、アウトプットの質にコミットできる方

Java, Spring Framework, Go, Python, C#, VB.NET, JavaScript, HTML, CSS, TypeScript, Next.js, JUnit, Pytest, Jest, MSTest, NUnit, CppUTest, Playwright, Appium, Selenium, Karate, Assis, Postman

Snowflakeでのデータ連携構築案件における、要件定義～構築経験 Azureの知見

コアコンスキル(構造化・論点整理力・仮説設計・調査設計力・生成AI市場理解力) SAP COモジュールの導入経験 構想策定および要件定義フェーズの経験 S/4HANA導入経験（PP/SD/MM/FI連携） カスタマイズ/マスタ設計＆設定 自動車業界（OEMand/orサプライヤー）の経験 プロジェクト管理の経験 SAPの動作説明（担当モジュール）

・基盤構築を構想・設計から対応できる ・Snowflakeに対する一定の知見・経験を有する ●AWS（優先度：高） ・EC2、CICD（GIT、codecomit、パイプライン周り）、ETL系（GULE、Lambdaなど）、NW関連するマネジドサービス全般 ・基盤構成アーキテクチャ改善や新規ETL環境構築などの案件への方式周りの提案力 ●Snowflake（優先度：中～高） ・DB、ロール、DBシェアリング、spcs（docker）、snowtask、streamlit、snowdbtなどのマネジドサービス利用経験 ・データガバナンス、データサイエンティスト（snowflakeに蓄積されたデータの分析、権限制御などの経験→こちらはあれば嬉しい）

AIを主語にオペレーションを作り直し、価値に繋げるコンサル×エンジニアの知見・実務経験 AI駆動開発（ツール選定、手順確立、AIエージェント等のグランドデザイン設計、システム稼働環境の検討等）に関する知見・実務経験 AI活用における基盤整備、ガバナンス整備（利用ルール策定、契約・セキュリティ整備、リスク管理等）の推進・コンサルティング経験

・Webアプリケーションの実務開発経験（2年以上） ・AI駆動開発の経験 ・Python/PHP/TypeScriptなどでの開発経験 ・AWSやGoogle Cloudなどのクラウドを用いた開発経験 ・AIネイティブな環境において、行うべきタスクを理解し自ら行動できる方 ・進捗報告などのドキュメント制作経験

・既存システムの調査・保守に抵抗がない方（仕様書がない状態から、既存システムのコードを調査・解読し、整理ができる方） ・Pythonのフレームワークを使った開発経験 ・JavaScript / HTML / CSSを使用しますが、経験でも可。 ・Linux サーバの基本操作経験 ・RDB（MySQL/MariaDB）の基本的な利用経験 ■ エンジニア枠 ・Webアプリケーション開発の基本的な知識と実務経験 ・新しい技術や他人が書いたコードを自らキャッチアップしていく高い学習意欲

AWSを用いたWebアプリケーションのインフラ構築経験 AWS・クラウド環境の設計・運用経験（3年以上） SREとしての実務経験（3年以上） Webアプリケーションの開発実務経験 TerraformなどIaCを用いたインフラ構築・管理経験

AWS上でのCI/CD経験 セキュリティ領域における要件定義／設計工程経験 チームリード経験 顧客折衝／コミュニケーション能力

機械学習モデル開発の実務経験、またはそれに準ずる開発や研究の経験5年以上 プロダクションでの機械学習モデルの運用経験

・Webアプリケーションのバックエンド開発実務経験 5年以上で、現在もコードの実装・レビューに関わっている（AIツールの活用を含む） ・LLMを組み込んだアプリケーションの設計・実装経験（堅牢性・セキュリティ・非機能要件を考慮した上で本番プロダクトとして継続的に運用・改善まで関与した経験が必須。PoC・検証のみはカウント対象外） ・複雑なドメインにおけるアーキテクチャ設計・リファクタリング経験 ・クラウドインフラ（AWS/GCP等）の構築・運用経験 ・テックリードまたはそれに準ずる役割で、5名以上の開発チームにおいて技術選定・設計方針の決定を行い、チームの開発を技術的にリードした経験（1年以上）

React+Ruby on Railsでの開発経験3年以上 クラウド環境での開発経験 DockerやKubernetesを使ったインフラ自動化や継続的デリバリーの経験5年以上 10名程度チームとしてまとめていた経験やPdMとしての経験