AIエンジニア×リモートワーク・在宅可のフリーランス案件・求人一覧

・予定されている業務内容の対応が可能な方 ・Pythonを用いた開発経験2年以上 ・画像認識、OCR、LLMに関する知見と開発経験（プロンプト設定レベル） ・AIエンジニアとしての実務経験1年以上

・データサイエンティストとしての実務経験 ・GraphDB（Neo4j）の使用経験※参画後のキャッチアップでも可能 ・データ分析・データ整理の実務経験 ・機械学習に関する基本的な知識と評価指標の理解

・予定されている業務内容の対応が可能な方 ・Pythonを用いた開発経験2年以上 ・画像認識、OCR、LLMに関する知見と開発経験（プロンプト設定レベル） ・AIエンジニアとしての実務経験1年以上

・機械学習/深層学習に関連する開発または研究の経験 ・大規模言語モデル(LLM)を含むNLP技術を活用した、対話エンジンのアルゴリズム設計・開発経験 ※NLP技術の経験は無しでも検討可能 ・顧客折衝を通じたクライアントの課題把握および課題解決に実用可能なアルゴリズムの開発を両立する能力

・機械学習/深層学習に関連する開発または研究の経験 ・大規模言語モデル(LLM)を含むNLP技術を活用した、対話エンジンのアルゴリズム設計・開発経験 ※NLP技術の経験は無しでも検討可能 ・顧客折衝を通じたクライアントの課題把握および課題解決に実用可能なアルゴリズムの開発を両立する能力

・PythonでのAI開発経験 ・C++での実装経験（優先度高）

・最適化や機械学習に関する開発経験 ・業務フロー整理など顧客ヒアリングの経験 ・ロジックを実行するシステムの開発経験 ・Pythonによるアルゴリズム構築経験 ・アルゴリズムのモジュール化経験 ・チームでの開発実務経験 ・テクニカルドキュメント作成能力

• Python3 、点群データの活用や機械学習モデルの実装経験 ※点群データ扱ったことある方の方がベター（必須ではなく動画像系の経験でも良い）ではあるが、機械学習のモデル改良の方針等が検討できるレベルの方、自分で手が動かせるとなお良いと考えてます • Linux 環境での開発経験 • コードレビューやテスト、デバッグなどを通じた高品質な実装スキル

・LLM API利用経験 ・Transformer原理などLLM知識 ・Python開発経験 ・Docker, Git, Unix等の基礎技術 ・日本在住（PC貸与のため） ・Githubを共有いただける方

・大学レベルの情報・統計の知識 ・Docker / データエンジニアリングの実務経験 ・Pythonを使った機械学習・統計の実務経験

・最適化や機械学習に関する開発経験 ・業務フロー整理など顧客ヒアリングの経験 ・ロジックを実行するシステムの開発経験 ・Pythonによるアルゴリズム構築経験 ・アルゴリズムのモジュール化経験 ・チームでの開発実務経験 ・テクニカルドキュメント作成能力

・生成AIツール（Dify、Flowise、Chatbot系）の活用経験 または理解 ・週8時間（20%）以上の稼働が可能な方 ・Pythonでの開発経験

・AIに関しての好奇心が旺盛な方 ・Pythonを用いた機械学習モデルの開発 ・AIツールを用いた開発経験 ・AI/機械学習分野の最新トレンドや研究動向へのキャッチアップ

‐Pythonによる深層学習モデルの実装・評価が自力でできる実装力 （機械学習・深層学習モデルの開発経験、numpyやpandas等の主要ライブラリ使用経験含む） ‐Gitを用いたバージョン管理およびチーム開発経験 ‐Linux環境での基本操作経験（コマンドライン、シェル操作など） ‐Azure、GCP、AWSのいずれかのクラウド環境での実務経験（VM操作、ストレージ管理、ネットワーク設定など）

・最適化または機械学習に関する開発経験 ・業務フロー整理や顧客ヒアリング経験 ・ロジックを実行するシステムの開発経験 ・Pythonによるアルゴリズム構築経験 ・アルゴリズムのモジュール化経験 ・チームでの開発実務経験 ・テクニカルドキュメント作成スキル

・最適化または機械学習に関する開発経験 ・業務フロー整理や顧客ヒアリング経験 ・ロジックを実行するシステムの開発経験 ・Pythonによるアルゴリズム構築経験 ・アルゴリズムのモジュール化経験 ・チームでの開発実務経験 ・テクニカルドキュメント作成スキル

・LangChain/LangGraph を用いた開発の実務経験 ・RAG 設計・チューニング経験 ・Python （FastAPI など）によるバックエンド開発と Docker／CI CD 運用 ・曖昧な要求を仕様・工数・コストに落とし込み、実行計画を提示した実績 ・生成結果を評価指標で定量化し、改善サイクルを自走した実績 ・Git を用いたチーム開発

エッジアプリの開発経験 AIモデルの選定・学習・評価経験 物体検知および物体追跡の知見

・一連の上流工程～実装～テストの実務経験 ・業務分析、ユースケース分析、業務フロー作成経験、システムアーキ設計、システムフローの作成経験 ・インフラの知見 ・生成AIの基礎知見や経験（LLM、RAG、ファインチューニング、プロンプトエンジニアリング） ・プロジェクトリーダー、チームリーダーの経験（タスク・スケジュール管理、成果物レビュー、品質管理など）

・AI技術（機械学習／深層学習／LLM等）を用いたプロダクト開発経験 ・技術戦略や研究開発方針の立案・推進経験 ・AIエンジニアまたは研究者としての3年以上の実務経験 ・上位層（CTO/VPoE等）でのチームマネジメントの経験

・機械学習・深層学習の実務経験 ・Pythonを用いた開発経験 ・画像処理・コンピュータビジョンの知識 ・PyTorchのフレームワーク使用経験

機械学習モデル、学習アルゴリズム

・計算機科学、情報科学、統計学もしくは関連する技術領域の修士号取得 ・論文中の数式をPythonなどのプログラムで実装する能力 ・Pythonを用いた機械学習モデルの開発もしくは業務データ分析の経験 ・チームでの開発業務経験3年以上

・AI、LLM関連の開発経験 ・AI開発に関してフルスタックで開発に従事して来たご経験（複数年） ・SaaS・SIerなどでの開発のご経験 ・機械学習、AI開発経験 ・PythonなどのAI機能のAPI化開発経験

・Pythonでの画像処理・機械学習実装経験 ・OpenCV, NumPy, SciPyなどによる数理／画像処理スキル ・3Dデータ処理（点群、メッシュなど）および補正アルゴリズムの知見 ・PyTorchやTensorFlowを用いたモデル構築・評価経験 ・技術的課題に対する仮説構築〜検証・アイデア出しの経験 ・チーム開発や若手技術者へのメンタリング経験

・計算機科学、情報科学、統計学もしくは関連する技術領域の修士号取得 ・論文中の数式をPythonなどのプログラムで実装する能力 ・Pythonを用いた機械学習モデルの開発もしくは業務データ分析の経験 ・チームでの開発業務経験3年以上

・AIエージェント等の生成AI知見およびクラウド（AWS/Azure/GCP等）に関する知見を保有している方 ・適切な部署へ確認を投げたり、提案書の作成を期待するため、主体的に物事を考え動ける方。 ・顧客向けの提案書（パワーポイント）やエクセル等の資料作成スキル ・コミュニケーション能力

計算機科学、情報科学、統計学もしくは関連する技術領域の修士号取得 論文中の数式をPythonなどのプログラムで実装する能力 Pythonを用いた機械学習モデルの開発もしくは業務データ分析の経験 チームでの開発業務経験3年以上

・計算機科学、情報科学、統計学もしくは関連する技術領域の修士号取得 ・論文中の数式をPythonなどのプログラムで実装する能力 ・Pythonを用いた機械学習モデルの開発もしくは業務データ分析の経験 ・チームでの開発業務経験3年以上

・データ分析の実務経験／研究経験 -Python、R、SQL -多変量解析・統計仮説に関する知識と経験 -分析結果のプロダクト実装コミット経験 ・AI/機械学習モデルの開発経験、研究経験 -ディープラーニング -機械学習ライブラリ活用経験（XGBoost、LightGBM、CatBoost）