AIエンジニア×リモートワーク・在宅可のフリーランス案件・求人一覧

集計用テーブル作成やBIツール接続の経験（3年以上）、BigQueryの構造を理解し、抽出クエリを作成できるレベルのSQL知識、要件定義に基づき、適切なグラフ形式を選定し画面構成を提案できるダッシュボード設計の実務経験、データ集計における数値ズレを主体的に調査し、アウトプットの質にコミットできる方

Java, Spring Framework, Go, Python, C#, VB.NET, JavaScript, HTML, CSS, TypeScript, Next.js, JUnit, Pytest, Jest, MSTest, NUnit, CppUTest, Playwright, Appium, Selenium, Karate, Assis, Postman

コアコンスキル(構造化・論点整理力・仮説設計・調査設計力・生成AI市場理解力) SAP COモジュールの導入経験 構想策定および要件定義フェーズの経験 S/4HANA導入経験（PP/SD/MM/FI連携） カスタマイズ/マスタ設計＆設定 自動車業界（OEMand/orサプライヤー）の経験 プロジェクト管理の経験 SAPの動作説明（担当モジュール）

・基盤構築を構想・設計から対応できる ・Snowflakeに対する一定の知見・経験を有する ●AWS（優先度：高） ・EC2、CICD（GIT、codecomit、パイプライン周り）、ETL系（GULE、Lambdaなど）、NW関連するマネジドサービス全般 ・基盤構成アーキテクチャ改善や新規ETL環境構築などの案件への方式周りの提案力 ●Snowflake（優先度：中～高） ・DB、ロール、DBシェアリング、spcs（docker）、snowtask、streamlit、snowdbtなどのマネジドサービス利用経験 ・データガバナンス、データサイエンティスト（snowflakeに蓄積されたデータの分析、権限制御などの経験→こちらはあれば嬉しい）

・既存システムの調査・保守に抵抗がない方（仕様書がない状態から、既存システムのコードを調査・解読し、整理ができる方） ・Pythonのフレームワークを使った開発経験 ・JavaScript / HTML / CSSを使用しますが、経験でも可。 ・Linux サーバの基本操作経験 ・RDB（MySQL/MariaDB）の基本的な利用経験 ■ エンジニア枠 ・Webアプリケーション開発の基本的な知識と実務経験 ・新しい技術や他人が書いたコードを自らキャッチアップしていく高い学習意欲

AWSを用いたWebアプリケーションのインフラ構築経験 AWS・クラウド環境の設計・運用経験（3年以上） SREとしての実務経験（3年以上） Webアプリケーションの開発実務経験 TerraformなどIaCを用いたインフラ構築・管理経験

AWS上でのCI/CD経験 セキュリティ領域における要件定義／設計工程経験 チームリード経験 顧客折衝／コミュニケーション能力

機械学習モデル開発の実務経験、またはそれに準ずる開発や研究の経験5年以上 プロダクションでの機械学習モデルの運用経験

・Webアプリケーションのバックエンド開発実務経験 5年以上で、現在もコードの実装・レビューに関わっている（AIツールの活用を含む） ・LLMを組み込んだアプリケーションの設計・実装経験（堅牢性・セキュリティ・非機能要件を考慮した上で本番プロダクトとして継続的に運用・改善まで関与した経験が必須。PoC・検証のみはカウント対象外） ・複雑なドメインにおけるアーキテクチャ設計・リファクタリング経験 ・クラウドインフラ（AWS/GCP等）の構築・運用経験 ・テックリードまたはそれに準ずる役割で、5名以上の開発チームにおいて技術選定・設計方針の決定を行い、チームの開発を技術的にリードした経験（1年以上）

React+Ruby on Railsでの開発経験3年以上 クラウド環境での開発経験 DockerやKubernetesを使ったインフラ自動化や継続的デリバリーの経験5年以上 10名程度チームとしてまとめていた経験やPdMとしての経験

生成AIに関する専門知識・開発経験 AI導入・開発におけるPM経験(進捗・課題管理、顧客報告、調整) 要件定義～テストまでの一連工程の実務経験 顧客折衝・Q&A対応・提案資料作成経験

Kubernetes及びエコシステム設計・構築・運用経験 既存システムの構成理解力（実機確認、ドキュメント読解、ソースコード解析等を通じて） Pythonを用いた開発経験

AWS環境において、設計／構成検討〜実装まで独力で対応可能な方 Pythonによる開発／実装を独力で対応可能な方 Linux環境での開発経験 Gitを用いたチーム開発経験 日本語ネイティブレベル

Webプロダクト開発の実務経験（技術選択の背景を理解できるレベル）、3〜8名規模のチームに対するPM経験、チーム課題を構造的に捉え、改善を継続的に実行した経験、PdM・事業・エンジニア間で期待値を揃え、合意形成を行ってきた経験、AIを含む技術トレンドを理解し、開発やチーム運営への影響を判断できる基礎的リテラシー、開発プロセスや評価制度の改善を主導した経験

アプリケーション設計／開発経験5年以上 生成AI（Claude Code等）を活用した設計・開発経験

SAP導入PJのフルサイクルでの経験 中堅Sier,コンサルティングファームでの業務経験 PM,PLの経験（Endでの経験ではなくベンダーサイドでの経験） 顧客とコミュニケーションをとりながらPJを進めた経験 PM補佐→Endのハイレイヤー層とコミュニケーションを取りつつPJ推進した経験 FIもしくはMMリード→各モジュールの知見、経験 開発リード→ABAPの読み書きをしつつ、チームリードした経験

QAリーダーまたはそれに準ずる立場での経験 Pythonの経験 テスト設計（観点出し、項目作成）の経験 テスト自動化に関する知識または実務経験 アジャイル開発プロジェクトへの参画経験 メンバー育成やナレッジ共有に抵抗のない方 英語でのチャットベースのコミュニケーション・ヒアリングが可能な方（会話は不要です）

B2B SaaSプロダクトにおけるPdM経験（企画〜リリース〜改善の一連をリードした経験・3年以上） 複数プロダクトまたは大規模プロダクトのロードマップ策定と、経営陣を巻き込んだ優先度判断の経験 KGI/KPI設計とデータに基づく意思決定の実務経験 PdMを含む15名以上の内製開発組織におけるマネジメント・育成・評価の経験 エンジニアと技術アーキテクチャレベルで会話・議論ができる技術素養 経営・開発・営業・CSを横断したステークホルダーマネジメントの主導経験 月160時間フルコミットできる方（平日コミット必須） 参画時に日本在住の方

Microsoft365の導入経験 セキュリティ関連の主要コンポーネント・ゼロトラストの知見 　　（ID、デバイス、ネットワーク、アプリ、データ、ログ/監視や、 　　SASE/ZTNA、IDaaS、EDR、MDM/MAM　etc） Microsoft / Google / AWS いずれかのセキュリティスタックの設計・構築経験 PL経験

技術選定やメンバーマネジメントを含むプロジェクトリード経験 顧客折衝を含む要件定義経験 Python／Reactを用いた開発経験 AWS／GCP／Azure等クラウド環境での設計～構築経験 コードレビュー経験

M365, Power Platformの保守業務経験 2,3年以上 Azure経験(AI Foundryなど) 2,3年以上 技術調査、検証等の経験 1,2年 リーダー経験 1,2年 リモートでの円滑なコミュニケーション力

IT系メガベンチャー/スタートアップ企業での業務経験(2年以上必須) レコメンデーションシステムの実務経験2年以上 大規模サービス(MAU数十万規模以上)でのML(機械学習)実装・運用経験 Google Cloud(Vertex AI等)またはAWSでのML開発・運用経験 ビジネス指標(CTR, CVR等)改善に向けたロードマップ策定・実行経験

コンサルティングファームにおけるマネージャー以上の経験 AI／DX戦略立案および経営層向けドキュメンテーション／報告経験 抽象度の高い課題を構造化し、実行可能なロードマップへ落とし込む能力 大規模プロジェクトにおけるガバナンス管理／KPI設計経験

Kubernetes及びエコシステム設計・構築・運用経験 既存システムの構成理解力（実機確認、ドキュメント読解、ソースコード解析等を通じて） Pythonを用いた開発経験

会社に対する生成AI導入の経験があること。生成AI導入にかかる製品調査・利活用イメージやAI基盤のグランドデザイン策定・提案経験。課題整理や仮説思考、論点整理に強みがあること。AIとその利活用に関する幅広い知識。

Power Automate, Service Now, GitHub, Terraform, AWS, MS Copilot Studio, Agile開発, 生成AI/AIエージェントを用いた開発スキル

・データサイエンスを用いた実務経験（3年以上） ・統計学、機械学習、データマイニングの知識をビジネス課題の解決に適用した経験 ・SQL / Python を用いた高度なデータ抽出・分析・実装能力 ・機械学習モデルの構築、評価、前処理まで一気通貫で対応できる方 ・ビジネスサイドとの円滑なコミュニケーション能力

PL/SQLを用いた開発経験3年以上 情報系システムにおけるデータ加工・分析経験 設計～テストまでの一連の工程経験 コミュニケーション能力

商用生成AIチャットサービスの開発、運用、保守経験（※PoCや社内ツールのチャットは除く） バックエンド開発の実務経験（5年以上） システムアーキテクチャの設計経験 Docker環境での開発経験 GitHubを用いたチーム開発経験

Pythonを用いた開発の実務経験3年以上 要件定義設計以降の経験 API開発の経験 SQLを用いたデータ抽出や加工の実務経験 AWS等のクラウド環境での開発経験 Dockerを利用した開発経験