【LLM/AI】データ設計・評価研究（Research Engineer）案件・求人

LLM / VLM / マルチモーダルモデル向けの学習データ設計、データ前処理・アノテーション方針の設計および改善、モデル評価指標の設計および評価結果の分析、学習→評価→データ改善のフィードバックループ構築、モデル開発チームと連携した性能改善、データ品質、バイアス、安全性に関する設計指針の策定。

機械学習またはAI関連プロジェクトにおけるデータ前処理・分析・評価設計経験 Pythonを用いたデータ処理・分析経験 モデル性能に対してデータ観点から改善に取り組んだ経験 AIの品質、安全性、バイアス、評価指標に関する関心

LLM / VLM / 画像・動画モデルにおけるデータ設計経験 アノテーションガイドライン設計、品質基準策定、レビュー運用経験 精度、再現率、F1、BLEU等の指標を用いた評価分析経験 RLHFやデータパイプライン構築経験 Data-centric AI / MLOpsを意識した開発経験 学会発表や論文など研究活動の実績 生成AI（LLM / AIエージェント等）を用いた開発経験 RAG / Function Calling / マルチモーダル理解 / 安全運用などの知見 強化学習を含むDSプロセスの実務経験 Robotics / Physical AI領域でのデータ作成経験

Saas

AIモデルの進化に伴い、モデル構造だけでなく「データ設計・評価・改善」が性能の競争力の源泉となっているため。LLM / VLM等のAIモデルにおけるデータ品質・安全性・評価設計の高度化を推進する人材を募集。

140時間〜180時間

nine:00~18:00

フルリモート

1回

オンライン

あり

なし

2026/03/13 02:00:29