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#30代活躍中

#長期案件

#急募

東京都

Saas

業務委託

140時間 ~ 180時間

要件定義
テスト
案件詳細

大規模言語モデル(LLM)を軸にしたエージェント・フレームワークを用い、社内外の業務プロセスを自動化・最適化する AI システムを企画・実装をご担当いただきます。 日本のテックリードと海外メンバーで構成されたグローバルスクラムの中心として、PoC から本番運用までをリードしていただきます。 ※ AI/LLM エージェント開発の実務経験がなくても問題ありません。 Web/アプリ開発などのシステム開発経験をお持ちで、生成 AI に強い興味があり、自主学習・個人開発・ハッカソン等でスキルを磨いている方を歓迎します。 下記が業務イメージになります。 ・AI エージェント設計・実装 事業要件を LLM/外部ツールにマッピングし、LangChain・LangGraph・AutoGen・CrewAI 等でエージェントを構築 ・RAG & ナレッジ統合 Vector DB(Weaviate/Pinecone など)を使ったデータ統合と検索精度最適化 ・MLOps / DevOps Docker/Kubernetes、GitHub Actions による CI/CD、自動テスト・モニタリング基盤の整備 ・グローバル開発連携 日本側 Tech Lead × 海外エンジニアのハイブリッドスクラムで開発推進

必須要件

Python または TypeScript を用いた Web/API サービス開発のご経験(目安3年以上) OpenAI・Anthropic Claude・Google Gemini などの LLM API を用いた実装のご経験 エージェント・オーケストレーション ライブラリの利用のご経験 LangChain/LangGraph/AutoGen/CrewAI のいずれかの知見またはご経験(PoC レベルで可) クラウド環境の構築・運用スキルをお持ちの方(AWS/GCP/Azure のいずれか、Docker 基礎含む) Git ワークフロー & CI/CD(GitHub Actions/GitLab CI 等)および AI コーディングアシスタント(Copilot・Cursor・Devin 等)の活用のご経験 日本語での技術ドキュメント作成・ディスカッション能力をお持ちの方

尚可要件

英語での技術ドキュメント作成・ディスカッション能力のある方 RAG パイプラインの設計・運用のご経験(Vector DB、Embedding 再ランク等) LLM 評価・監視フレームワーク(LangSmith/PromptFlow/Guardrails など)の利用のご経験 モデルチューニング(LoRA/QLoRA、RLHF/RLAIF 等)の実装のご経験 GPU クラスター最適化のご経験(Kubernetes + NVIDIA GPU Operator 等) セキュリティ・ガバナンスの知見(PII マスキング、AI 利用ポリシー策定) プロダクトマネジメント/スクラムマスター ご経験 多言語対応エージェント 開発の経験 生成 AI OSS へのコントリビュート または関連論文の執筆・発表実績のある方

開発環境

Docker/Kubernetes、GitHub Actions

精算基準時間

140時間 ~ 180時間

参画時期

2025/09

出社頻度

フルリモート

商談方法

オンライン

PC貸与

未設定

服装規定

未設定

最終更新日時

2025/08/05 19:00:19

この案件のおすすめポイント

AI技術は、業務プロセスの自動化や最適化を可能にし、企業の競争力強化に不可欠です。 本案件では、最新のAI技術を活用し、グローバルチームと連携しながら、PoCから本番運用までの一連のプロセスをリードできます。 AIエンジニアとして、最先端技術の実装に貢献できる、またとない機会となるでしょう。

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140時間 ~ 180時間

Python

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Saas

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Python

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    140時間 ~ 180時間

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    以下いずれか1つ以上の機械学習ライブラリの実務経験3年以上をお持ちであること ・Pytorch、scikit learn、TensorFlow、Keras

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    業務委託

    140時間 ~ 180時間

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    【Python】AI関連開発支援案件

    ・情報工学、計算機工学、または理数系の学士号、またはそれに相当する経験 ・ディープラーニング開発の経験 ・Pythonを用いたデータ解析またはソフトウェア開発経験 ・画像解析開発の経験(画像処理:OpenCV、Canny Edge、物体検出AI:YOLO、R-CNN、異常検知AI:Padim、PatchCoreなど)

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