Pythonの案件を探す
【Python】自社生成AIのWebサービス開発におけるフルスタックエンジニア案件・求人
・Nextを用いたフロントエンド開発経験 ・Pythonを用いたバックエンド開発経験 ・少人数チームで主体的にコミュニケーションを取りながら開発を進めていただける方
〜900,000
円/月額
WEBサービス
業務委託
【Python】AIプロダクト創造企業にて、PjM募集案件・求人
・プロジェクトマネージャーとしてソフトウェア開発チームをリードしたご経験 3年以上 ・顧客の業務ヒアリングをして、システムに開発をした経験 ・周りを巻き込み推進できるリーダーシップスキル、コミュニケーションスキル ・何らかのプログラミング言語での実装経験 2年間以上 ・AI AGENT開発のプロンプトチューニングを自らの手を動かしてテストする意欲
〜1,000,000
円/月額
Saas
業務委託
【Python】HR系最新型転職支援サービスの成長を担う、機会学習エンジニア募集案件・求人
・計算機科学、情報科学、統計学もしくは関連する技術領域の修士号取得 ・論文中の数式をPythonなどのプログラムで実装する能力 ・Pythonを用いた機械学習モデルの開発もしくは業務データ分析の経験 ・チームでの開発業務経験3年以上
〜72,500
円/月額
Saas
業務委託
84時間 ~ 180時間
【Python】AIプロダクト創造企業でのデータエンジニア案件・求人
Pythonを用いたデータ処理(Flask, Pandas, NumPy, Daskなど)の実務経験3年以上 GCPを用いたデータウェアハウス、データレイク、またはデータパイプライン構築の実務経験 リレーショナルデータベース(例:PostgreSQL, MySQL)またはデータウェアハウス(例:BigQuery)における SQLを用いたデータ操作、分析、および最適化の実務経験 バッチ処理およびストリーミング処理を含む、データパイプラインの設計、構築、運用の実務経験
〜1,000,000
円/月額
Saas
業務委託
【Python】AIプロダクト創造企業におけるAIエンジニア案件・求人
・AI/機械学習分野での研究経験(3年以上、修士号取得者相当) ・PyTorch/TensorFlowなどのディープラーニングフレームワークを用いたモデルの構築・学習・評価の実務経験 - トップカンファレンス(例:NeurIPS、ICML、ICLR)論文の理解と、最新モデルの実装能力 専門領域(以下のいずれかに深い専門知識と経験を有すること): ・Large Language Models (LLM)(事前学習、ファインチューニング、プロンプトエンジニアリング、RAG) - AI Agents/マルチエージェントシステム(LLMを活用したエージェント開発) ・自然言語処理(NLP)(特に、質問応答、テキスト生成) ・強化学習(深層強化学習)
〜1,000,000
円/月額
Saas
業務委託
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【Python】AIプロダクト創造企業におけるAIエンジニア案件・求人
・AI/機械学習分野での研究経験(3年以上、修士号取得者相当) ・PyTorch/TensorFlowなどのディープラーニングフレームワークを用いたモデルの構築・学習・評価の実務経験 - トップカンファレンス(例:NeurIPS、ICML、ICLR)論文の理解と、最新モデルの実装能力 専門領域(以下のいずれかに深い専門知識と経験を有すること): ・Large Language Models (LLM)(事前学習、ファインチューニング、プロンプトエンジニアリング、RAG) - AI Agents/マルチエージェントシステム(LLMを活用したエージェント開発) ・自然言語処理(NLP)(特に、質問応答、テキスト生成) ・強化学習(深層強化学習)
〜1,000,000
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【Python】AIプロダクト創造企業におけるAIエンジニア案件・求人
・AI/機械学習分野での研究経験(3年以上、修士号取得者相当) ・PyTorch/TensorFlowなどのディープラーニングフレームワークを用いたモデルの構築・学習・評価の実務経験 ・トップカンファレンス(例:NeurIPS、ICML、ICLR)論文の理解と、最新モデルの実装能力 専門領域(以下のいずれかに深い専門知識と経験を有すること): ・Large Language Models (LLM)(事前学習、ファインチューニング、プロンプトエンジニアリング、RAG) ・AI Agents/マルチエージェントシステム(LLMを活用したエージェント開発) ・自然言語処理(NLP)(特に、質問応答、テキスト生成) ・強化学習(深層強化学習)
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【Python】AIプロダクト創造企業にて、AIエンジニア募集案件・求人
・AI/機械学習分野での研究経験(3年以上、修士号取得者相当) ・PyTorch/TensorFlowなどのディープラーニングフレームワークを用いたモデルの構築・学習・評価の実務経験 ・トップカンファレンス(例:NeurIPS、ICML、ICLR)論文の理解と、最新モデルの実装能力 専門領域(以下のいずれかに深い専門知識と経験を有すること): ・Large Language Models (LLM)(事前学習、ファインチューニング、プロンプトエンジニアリング、RAG) ・AI Agents/マルチエージェントシステム(LLMを活用したエージェント開発) ・自然言語処理(NLP)(特に、質問応答、テキスト生成) ・強化学習(深層強化学習)
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エージェント面談
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案件紹介・企業面談
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