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【Python/AI】メガバンク向けAI活用推進プロジェクト案件・求人

業務委託

東京都目黒駅

570,000 ~ 750,000円/月額

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案件詳細: メガバンクの全部門にわたるAI活用推進に向け、データパイプライン構築・非構造データ整備・RAG等のデータ加工基盤開発を支援するプロジェクトです。各部門へのAIエージェント活用を進めるにあたり、AIが利用可能な形に非構造データを加工・整備できるエンジニアリング人材が不足しています。環境はDatabricksを使用。業務スコープ: ① 全体設計：ユースケースの全体整理、AIの利用目的とアーキテクチャの整理・設計 ② データ整備（構造）：構造化データを統合・標準化し、AI活用に適した形に整備 ③ データ整備（非構造）：非構造データを検索可能な形式に加工し、知識基盤として整備 ※メインは②③。
開発言語: Python 生成AI AIエージェント AI Databricks RAG
必須スキル・経験: AIユースケース開発の知識・実経験（RAG / 非構造データ処理等）データパイプライン設計〜実装経験 Python開発経験
尚可スキル・経験: Databricks利用経験金融業界・銀行業務の知識 LLMエージェント開発経験チームリード・後輩育成経験（体制拡大を見据えて）
職種・ポジション: AIエンジニアシステムエンジニア(SE)LLMエンジニア MLエンジニアプロンプトエンジニア
業界: 銀行
募集背景: 今年度中（〜2027年3月）に約140ユースケースの完遂を目標とし、各部門へ2チームをアサインします。今後7チームへの拡大予定あり。極力同一会社でまとめたい意向あり。長期・大型案件です。
開発環境: Databricks
参画時期: 2026/08
チーム規模: 4〜10名規模
出社頻度: 常駐
PC貸与: あり
服装規定: なし
案件公開日時: 2026/07/15 18:50:31

おすすめポイント

金融業界では、AI技術の導入による業務効率化と高度なデータ活用が喫緊の課題となっています。本案件は、メガバンクの全部門におけるAI活用推進を支援し、データ加工基盤の構築を通じて、将来的なサービス向上に貢献する重要なプロジェクトです。 PythonとRAGのスキルを活かし、金融分野におけるAI活用の最前線で活躍できる貴重な機会となるでしょう。

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