【AI/生成AI】社内AI活用推進およびAIエージェント高度化支援案件

クライアント企業における社内AI活用の加速と業務効率化に向け、企画から検証、実装、社内定着までを横断してリードするプロジェクトです。 現場起点におけるAIツール導入要望の全社標準化に向けた評価・意思決定プロセスを整備します。 併せて、広告運用領域におけるAIエージェントの高度化を軸とした、各種AI施策の具現化および導入推進業務を一人称で実施していく業務です。

生成AI/LLMに関する実務知見（業務適用の勘所：プロンプト、RAG/検索、評価、セキュリティ/データ取り扱いの基本） AIを業務に適用し定着を図るPJTの経験 PJTを企画推進する経験 ステークホルダー調整力（現場・情シス/セキュリティ・経営/意思決定者・業務部門を横断） 業務要件の構造化スキル（曖昧な要望を論点化し、要件・手順・成果物に落とす） コスト/ROI観点での意思決定支援（クレジット課金等の費用体系を踏まえ、費用対効果を説明できる）

広告運用（Google/Yahoo!/Meta等）やマーケ領域の業務知識（成果指標、運用フロー、レポーティング） AIエージェント/ワークフロー自動化の設計経験（業務プロセスに沿った段取り化、継続改善） 社内標準化/ガバナンス整備経験（利用ガイドライン、教育、運用ルール、リスク管理） データ分析/BIの基礎（実績データから示唆抽出、改善施策の仮説立案） Gemini等の社内標準AIの運用経験、およびツール比較選定の経験

Saas

社内AI活用の推進リード（企画、関係者調整、実行管理） 現場の要望を整理し、PoCの目的・スコープ・評価指標（KPI）・成功条件・リスクを定義 AIツール/生成AIの業務適用（例：資料作成効率化、実績データ読み込み→示唆抽出、施策壁打ち等）の要件定義 PoC結果をもとに、標準化（採用可否判断、利用ルール、教育、ガバナンス）まで落とし込み 広告運用の実績データ等を扱うAIエージェントの改善（アウトプット品質向上の打ち手設計、段取り化） クレジット課金等のコスト管理・費用対効果の説明（必要分の捻出/稟議支援含む）

2026/09

出社リモート併用

2026/06/04 13:00:42