業務委託

東京都 日野駅

~ 500,000円/月額

人気案件は申し込みが集中いたしますため、お早めに募集状況をお聞きください。具体的な報酬単価・企業名・労働条件につきましては、お問い合わせ後に説明いたします。
案件詳細

市販アプリケーション開発ではなく、Pythonなどの開発言語を用いてinternalシステムのアジャイル開発を行います。 開発の際には、AIコーティングツールを用いた開発や検証の効率化を求めます。

必須スキル・経験

即興開発力(最重要) Python(Django/FastAPI/Flask)でのフルスタック開発実装力 ノーコード/ローコード的発想で、Streamlit、Gradio、NiceGUIなどでサクッと業務ツール構築 4〜5画面規模のWebアプリを単独で1〜2週間で立ち上げられる速度感 SQL(PostgreSQL/MySQL/SQLite)でデータ設計から実装まで一人で完結 AI協働コーディング力 GitHub Copilot、Cursor、Claude Code等のAIコーディングツールを「相棒」として使いこなす 自然言語で要件を会話しながら、その場でプロトタイプを生成・改修するスタイル 機械学習基礎(scikit-learn、pandas)で受注予測など軽量なMLモデルが組める Excel自動化(openpyxl、pandas)、業務RPA的な処理の知見 現場適応・対人柔軟性 非エンジニア(ベンチワーカー、サイエンティスト)と直接会話して要件を引き出せるヒアリング力 「カチッとした要件定義なし」でも走れるアジャイル/プロトタイピング思考 動くものを見せて改善するイテレーション開発のマインド 内部メンバーとして溶け込む協調性(丸投げNG、社員代替として機能)

尚可スキル・経験

AIコーティングツール(GitHub Copilot、Cursor、Claude Code等)の使用経験 機械学習基礎(scikit-learn、pandas) Excel自動化(openpyxl、pandas) 業務RPA的な処理の知見 アジャイル/プロトタイピング思考 協調性

業界

サービス

募集背景

6月より1名の募集を開始します。

開発環境

Python(Django/FastAPI/Flask)、Streamlit、Gradio、NiceGUI、SQL(PostgreSQL/MySQL/SQLite)、GitHub Copilot、Cursor、Claude Code、scikit-learn、pandas、openpyxl

参画時期

2026/06

チーム規模

1名

出社頻度

週3日出社

面談回数

2回

商談方法

対面

案件公開日時

2026/05/13 13:20:34

おすすめポイントおすすめポイント

社内システム開発において、Pythonを用いたアジャイル開発は業務効率化に不可欠です。 AIコーティングツールの活用は、開発スピードと品質向上に大きく貢献します。 本案件は、新しい技術を取り入れながら、迅速なツール構築を行うことで、組織全体の生産性向上に繋がるプロジェクトです。

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