【TypeScript/React/Next.js/GCP/AI】BtoBカスタマーサポートSaaS プロダクト開発案件・求人

BtoB向けCS/SaaS複数プロジェクトの開発に参画いただきます。 共通データ基盤上で複数プロダクトを横断し、シームレスなUXを実現するためのアーキテクチャ設計・開発、AI活用のためのデータ連携/基盤整備、フロント〜バックエンドまでの実装を支援いただきます。 主な業務: - ユーザー自己解決を促す体験設計とUI/UX実装 - 行動ログ解析に基づく課題推定エンジンの開発 - 直感的なレポート/ダッシュボードの設計・実装 - 使いやすい管理画面の設計・開発 - 高パフォーマンスなサードパーティスクリプトの設計・開発 - デザイナー/ビジネスと連携した新機能・新規プロダクトの設計 テックカルチャー: - ルールは最小限、裁量大きめでプロダクト価値最大化を重視 - プロダクト思考を徹底し、事業全体視点で意思決定 - 非同期/ドキュメント文化で情報の非対称性を解消 課題感: - CS（カスタマーサポート）における負の体験の解消（FAQ/チャット/電話の質向上） - コンタクトセンター生産性の向上（ナレッジ集約、運用効率化） - マルチチャネルデータを統合するAIコアデータ基盤の整備

- TypeScriptでのWebアプリ開発（React/Next.js等）実務経験 - Node.jsまたはPythonでのサーバーサイド/API開発経験 - クラウド（GCPまたはAWS）上での設計/運用経験（コンテナ/Kubernetes尚可） - データモデリングおよびログ基盤/分析基盤への理解 - プロダクト要件整理〜設計〜実装〜運用まで一貫した推進力 - チーム内での非同期コミュニケーション/ドキュメント作成スキル

- Next.jsやSvelteを用いた大規模SPA/SSRの開発経験 - Kubernetes/Terraform/ArgoCDなどによるIaC・GitOps運用経験 - MongoDB/Cloud Spanner/AlloyDB/BigQuery/Elasticsearchの運用経験 - Datadog/Sentry等による観測性向上・性能改善の実績 - LLM（OpenAI/Vertex AI等）を活用した機能開発や評価・プロンプト設計 - 高速な埋め込み・検索基盤の設計（RAG、ログ解析、VoC分析） - BtoB SaaS、特にCS/コンタクトセンター領域の知見 - セキュリティ/権限設計、マルチテナント設計の経験

Saas

CS（カスタマーサポート）における負の体験の解消（FAQ/チャット/電話の質向上） コンタクトセンター生産性の向上（ナレッジ集約、運用効率化） マルチチャネルデータを統合するAIコアデータ基盤の整備

開発環境: - フロントエンド: TypeScript, React, Next.js, Svelte - バックエンド: TypeScript, Python, Node.js - インフラ: Google Cloud, AWS, Kubernetes, Terraform - データベース: MongoDB, Cloud Spanner, AlloyDB, BigQuery, Elasticsearch - DevOps: GitHub Actions, CircleCI, ArgoCD, Datadog, Sentry - AI: OpenAI, Vertex AI, 各種LLM基盤（Devin, Cursor等のAI支援ツール活用）

2027/02

6-10名

出社リモート併用

1回

オンライン

2026/04/03 13:20:32