業務委託

東京都 芝公園駅

~ 580,000円/月額

※平均単価を表示 実際はスキルによります
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案件詳細

データ基盤担当で体制面の課題を抱えており、解消に向けての第一ステップとして増員をしたいと考えている。現在のデータ基盤担当の体制は2名のみで属人化されている。負荷が高い業務(SQLエンジニア)を担当していただく要員を探している。 【狙い】 ・データ基盤運用体制の改善 ・作業負荷の軽減 ・開発・レビュー フローの確立

必須スキル・経験

・クラウド上データエンジニアリング経験 ・ETL パイプライン構築・運用 ・S3/Lambda などAWSの基本知識 ・SQL 実務経験(高度) ・自走して SQL を記述できる方 ・ETLパイプラインにおいてストアドプロシージャを多用しているため、ストアドの読解・改修ができること ・生成AIを適切に活用しつつ、仕様理解・レビューは自身で行える方 ・DB 実務経験(Redshift、PostgreSQL) ・運用・保守、テーブル・スキーマ設計 ・ETL/ELT パイプライン実装経験 ・SQL/ストアド中心のETL、加えてPython(可能であれば PySpark)を用いた処理 ・Gitを用いたチーム開発経験(ブランチ運用・レビュー) ・ドキュメント作成スキル(設計書・運用手順など)

尚可スキル・経験

・PySparkを用いたデータ処理経験 ・データ基盤やワークフロー改善、標準化の推進経験 ・簡易的なCI/CD(CodePipeline・GitHub Actions等)の利用経験 ・生成AI活用に積極的な方

職種・ポジション
業界

Sler・業務系

精算基準時間

160時間

参画時期

2026/02

出社頻度

常駐

面談回数

1回

商談方法

オンライン

最終更新日時

2026/01/14 10:10:57

おすすめポイントおすすめポイント

データ基盤は、企業が持つ様々なデータを集約・管理し、ビジネスの意思決定を支援する重要な役割を担います。 本案件では、データ基盤の運用体制を強化し、属人化された業務を標準化することで、より効率的かつ安定的なデータ活用基盤を構築することを目指しています。 SQLスキルを活かし、データエンジニアリングの経験を深めながら、企業のデータ戦略に貢献できるでしょう。

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