【Python/AI】非構造化データをAI基盤へ転換する案件

サプライチェーンマネジメントシステム及び新規事業「Saasプロダクト」開発において、 図面（2D/3D）や仕様書などの非構造化データを競争力の源泉となるAI基盤へ転換するプロジェクト。 社内にはドメインエキスパートと実装力のあるエンジニアが揃っていますが、CV/幾何学など難易度の高い技術課題に対し、 短期間で「実装可能な設計」へと落とし込めるAIエキスパートを必要としています。 【想定業務内容】 - Deep Tech領域の技術選定・設計: - 図面/画像解析：特徴抽出、OCR、ROI（関心領域）検出、類似検索ロジックの設計。 - CAD/3D解析：2D図面からの幾何情報復元、データ構造の定義。 - Research to Production: - ドメイン要件（PMMからの入力）を数理的課題へ翻訳・定式化。 - Pythonによるプロトタイプ作成、またはCore Engineerへの参照実装の提供。 - エッジケース（例外・ノイズ）に対する堅牢性の設計。 - 品質・評価設計: - 定量的評価指標（Metrics）の策定、失敗理由の分類タクソノミー設計。

・CV/OCRまたは3D/CAD/幾何解析領域において、モデル/アルゴリズムを実サービスの運用に繋げた経験。 ・「ノイズの多い実データ（スキャン画像、手書き等）」を扱い、前処理やヒューリスティックを組み合わせて課題解決した経験。 ・仕様策定（I/O、例外、誤差許容範囲）と評価設計（Ground Truth定義）の経験。 ・Python (PyTorch/OpenCV等)を読み書きでき、エンジニアとコードベースでの会話ができること。

・Data-centric AIの実践経験（アノテーション仕様の改善による精度向上など）。 ・推論API・バッチ処理の制約（速度/コスト/メモリ）を考慮したモデル軽量化・最適化の知見。 ・LLM/VLM活用（RAG、画像からの構造化抽出）に関する最新トレンドの知見。

Saas

増員

Python、PyTorch、OpenCV、CV/OCR、CAD/3D、LLM/VLM

2026/06

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2026/01/13 12:00:36