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大企業の新規事業組織において、構造化AI技術の基盤となるAIモデルの追加学習およびパラメータチューニングを実施し、プロダクト品質の向上に貢献します。 具体的には、モデルの最適化やデータ前処理、サーバー環境の構築・管理、GPUを活用した高性能な並列計算処理を行います。

◆AIモデル学習の基礎知識 　ー機械学習および深層学習の基礎的理解 　ー自然言語処理（NLP）およびコンピュータビジョンに関する知識 ◆プログラミングスキル 　ーPythonを使用したAI/機械学習モデルの実装経験 　ーAIフレームワーク（PyTorch）の利用経験 　ーGit等のバージョン管理システムの操作スキル ◆Linux/Ubuntu環境での開発経験 　ーUbuntu Server環境でのCLI操作熟練度 　ーBashスクリプトを用いた効率的なタスク自動化 　ーapt、pip等のパッケージ管理を用いた環境構築 　ーDocker等のコンテナ技術に関する知識と実務経験 　ーSSHを用いたリモートサーバー操作 ◆モデル開発・最適化 　ー大規模言語モデル（LLM）の理解および実装経験 　ーデータ前処理、特徴エンジニアリングの経験 　ーハイパーパラメータ調整およびモデル評価・パフォーマンス最適化のスキル ◆高性能コンピューティングスキル 　ーGPUを用いた並列計算の理解と実装経験 　ーCUDAプログラミングの基礎知識 ◆データ処理 　ー画像データの前処理、適切なモデル適用方法の理解 　ー大規模データセットの効率的な管理・処理スキル

　ーテキストデータや画像データに対する高度な前処理スキル 　ー自然言語処理やコンピュータビジョンに特化したAI/MLモデルの開発経験 　ーハイパフォーマンスなモデルのデプロイおよび管理経験 　ーCI/CDの構築経験やインフラ自動化の知識

2025/02/24 10:00:00