AI × 高単価の案件

ヘルスケアに関わる外販もしくはSaasプロダクトの開発経験 PM/PdMのご経験3年以上 要件定義及び要件定義書の作成 システムアーキテクチャ設計 ベンダーとの技術的なコミュニケーション 外販可能なシステムの開発経験/外部サービスとのAPI連携

エンタープライズ系システム開発の実務経験（5年以上） 設計～テスト工程におけるレビュー/リード経験 Webアプリ開発（React, Spring Boot） アジャイル・スクラムによるチーム開発経験（チケットアサインでのタスク遂行ではなく、自律的に課題を見つけ改善提案） 開発プロセス改善経験

LLM/生成AI技術に関する深い理解と、商用レベルでの実践経験 AI/機械学習プロジェクトで、要件定義〜評価・運用まで主導した経験 PythonまたはTypeScriptを用いたWebアプリケーション開発・運用経験 課題整理・技術選定・進行管理を自走して行える推進力

・数学、統計などデータ分析に関するスキル ・Pythonのコーディングスキル

・Ｍ365の導入・運用管理の経験/テナント管理や機能利活用推進の経験 ・Copilot活用経験/導入支援等の経験 ・自発的に施策等を推進できる人、顧客やベンダー等を巻き込んで物事を前に進められる人

・Python、PyTorchでの開発スキル ・AI開発のPoC〜小規模本番運用までの一連の経験 ・エンジニアリングチームのリーダー経験、品質担保経験 ・ビジネス要件を踏まえたAI要件への落とし込み ・機械学習・データサイエンス複数領域の専門性およびキャッチアップ能力 ・検証環境構築・外部サービス(API)活用の基礎スキル ・仮説検証を高速で回すPDCAスキル ・非エンジニア／顧客とのコミュニケーション・ドキュメンテーション能力

Webシステム開発（Ruby on Rails, PHP, Java等）を用いた開発実務経験（10年以上）。チームでの開発実務経験（5年以上）。Web開発の一連のプロセスに対する深い理解と実務経験。Webアプリケーションのパフォーマンスやセキュリティを考慮した設計・開発経験。ソフトウェアアーキテクチャに関する知識。

・LLM/生成AI技術に関する深い理解と、商用レベルでの実践経験 ・AI/機械学習プロジェクトで、要件定義～評価・運用まで主導した経験 ・PythonまたはTypeScriptを用いたWebアプリケーション開発・運用経験 ・課題整理・技術選定・進行管理を自走して行える推進力

ヘルスケアに関わる外販もしくはSaasプロダクトの開発経験 PM/PdMのご経験3年以上 要件定義及び要件定義書の作成 システムアーキテクチャ設計 ベンダーとの技術的なコミュニケーション 外販可能なシステムの開発経験/外部サービスとのAPI連携

生成AI（開発）経験 AIエージェント（の領域での開発）経験 Python経験 クラウド環境経験

フルスタックの実務経験 5年以上 Node.jsの経験 1年以上 Reactの経験 2年以上

・Pythonの経験 ・Azure環境の構築経験 ・RAG環境構築の経験（社内情報の検索性向上） ・AIエージェント実装の経験（業務タスクの自動化）※コーディングも可能 ・OpenAIやGeminiの活用経験

・システム開発におけるPMまたはPMOの実務経験 ・ウォーターフォール（WF）型開発の知見 ・ビジネスレベル以上の英語力（読み書き・会話） ・Jiraを使用したチケット管理経験

・Python、PyTorchでの開発スキル ・AI開発のPoC〜小規模本番運用までの一連の経験 ・エンジニアリングチームのリーダー経験、品質担保経験 ・ビジネス要件を踏まえたAI要件への落とし込み ・機械学習・データサイエンス複数領域の専門性およびキャッチアップ能力 ・検証環境構築・外部サービス(API)活用の基礎スキル ・仮説検証を高速で回すPDCAスキル ・非エンジニア／顧客とのコミュニケーション・ドキュメンテーション能力

ヘルスケアに関わる外販もしくはSaasプロダクトの開発経験 PM/PdMのご経験3年以上 要件定義及び要件定義書の作成 システムアーキテクチャ設計 ベンダーとの技術的なコミュニケーション 外販可能なシステムの開発経験/外部サービスとのAPI連携

・LLM/生成AI技術に関する深い理解および商用レベルの実践経験 ・AI/機械学習PJで要件定義～評価・運用まで主導した経験 ・PythonまたはTypeScriptでのWebアプリ開発・運用経験 ・課題整理・技術選定・進行管理を自走できる推進力

・Python、PyTorchでの開発スキル ・AI開発のPoC〜小規模本番運用までの一連の経験 ・エンジニアリングチームのリーダー経験、品質担保経験 ・ビジネス要件を踏まえたAI要件への落とし込み ・機械学習・データサイエンス複数領域の専門性およびキャッチアップ能力 ・検証環境構築・外部サービス(API)活用の基礎スキル ・仮説検証を高速で回すPDCAスキル ・非エンジニア／顧客とのコミュニケーション・ドキュメンテーション能力

・LLM/生成AI技術に関する深い理解と、商用レベルでの実践経験 ・AI/機械学習プロジェクトで、要件定義〜評価・運用まで主導した経験 ・PythonまたはTypeScriptを用いたWebアプリケーション開発・運用経験 ・課題整理・技術選定・進行管理を自走して行える推進力

・PMO経験 ・システム開発知識（特にAPI開発に関する知見） ・構想策定／上流検討経験

・Node.js/ TypeScriptの開発経験3年以上 ・SQL開発の実務経験 ・Looker Studio の構築・改善経験 ・クラウドデータプラットフォーム（GoogleCloudやAWS等）でのデータマート開発経験

・AWSの知見・経験 ・Pythonの経験（5年以上が理想） ・ToC向けの3チーム以上で開発するような案件で、全体のアーキテクチャを把握し、チームリーダーの経験がある ・リーダー経験 ・エンド、ビジネスパートナーとの折衝経験 ・コミュニケーション能力

事業会社または戦略／マーケティングコンサルでの実務経験 データを用いた事業／マーケ戦略立案と、売上・利益改善に繋がる施策実行の実績があること 多店舗ビジネスの理解 小売／サービスなどチェーン展開企業での戦略・マーケ・店舗支援いずれかの経験 データの"読み解き"に強いこと CRM・購買履歴・顧客属性などから打ち手を構想できること（ツール実装担当である必要はなし） コミュニケーション力 経営層と議論できるビジネス感覚と、営業・店舗現場を説得し巻き込める対人スキル

※PMとしての要素としてご提案いただく場合 ・スタートアップ企業における開発リーダー経験、またはアジャイル開発のチームマネジメント (5名～10名程度) の経験 ・ROSや点群処理への興味 ※スキル特化型、リードエンジニアとしてご提案いただく場合 ＜AI＞ ・Python3 、点群データの活用や機械学習モデルの実装経験 ※点群データ扱ったことある方の方がベター（必須ではなく動画像系の経験でも良い）ではあるが、 機械学習のモデル改良の方針等が検討できるレベルの方、自分で手が動かせるとなお良いと考えてます ・Linux 環境での開発経験 ・コードレビューやテスト、デバッグなどを通じた高品質な実装スキル ＜ROS＞ ・ROSのシステム開発(ROS2の経験はより歓迎) ・ロボットの自動走行の経験があること(Navigationスタックの経験はより歓迎) ＜他条件＞ 数ヶ月に1回ほど、地方への3泊以上の出張での現地が対応が発生します（出張費用先方負担）

・Pythonの経験 ・Azure環境の構築経験 ・RAG環境構築の経験（社内情報の検索性向上） ・AIエージェント実装の経験（業務タスクの自動化）※コーディングも可能 ・OpenAIやGeminiの活用経験

・IT領域に関する基本的な知見または素養 ・スピード感をもって複数のタスクを同時並行で処理できる能力 ・高いメンタル耐性と柔軟な対応力

B2C もしくは SaaS プロダクトのリードエンジニア経験 2年以上 フロントエンド：TypeScript + React、バックエンド：Node.js のハンズオン経験 AWS 上でのプロダクション運用経験、および Terraform を用いた IaC（構築〜運用） 自動テスト、CI/CD、監視・アラートなど、信頼性向上のための取り組みをリードした実績 AI 開発アシスタント（Coding Agents 等）の実践的な活用経験 プロダクト、デザイン、医療関係者と技術観点で意思決定をリードできるコミュニケーション力 0 → 1 プロダクトの立ち上げ、または大規模リプレイスを「スコープ策定〜運用引き継ぎ」まで主導した実績

・ヘルスケアに関わる外販もしくはSaasプロダクトの開発経験 ・PM/PdMのご経験3年以上 ・要件定義及び要件定義書の作成 ・システムアーキテクチャ設計 ・ベンダーとの技術的なコミュニケーション ・外販可能なシステムの開発経験/外部サービスとのAPI連携

・大規模な情シスコンサル経験（5年以上）特に業務効率化（DX）やリスクアセスメント企画導入など ・社内SEor情シス部門現場経験（5年以上） ・SaaSサービス導入経験

機械学習の実務経験：3年以上 データ分析の実務経験：3年以上 プログラミングスキル：PythonおよびSQLの利用経験 英語力：ビジネスレベルの読み書き能力 コミュニケーション能力：円滑なチーム内コミュニケーションができること ヨーロッパ時間での会議出席が可能（夕方～夜、週2程度）

機械学習の実務経験：5年以上 データ分析の実務経験：5年以上 プログラミングスキル：PythonおよびSQLの利用経験 英語力：ビジネスレベルの読み書き能力 クライアント枠の経験：5年以上 コミュニケーション能力：円滑なチーム内コミュニケーションができること ヨーロッパ時間での会議出席が可能（夕方～夜、週1程度）