データ分析 × 高単価のフリーランス案件・求人一覧

Pythonを用いたデータ分析の実務経験 AWSに関する実務経験（設計および構築）

Snowflakeを用いたDWH設計・実装経験（3年以上）、Python / SQLによる分析・データ加工の実務経験（合計4年以上）、データマート設計・BIツール連携の経験（Sigma、Tableau、Looker等）、分析要件のヒアリングと非技術者への説明・可視化アウトプット経験

データサイエンス関連分野での実務経験(4年以上) Python、R等のプログラミングスキル SQL等を用いたデータベース操作の経験 GAなどのアクセス解析ツールの活用経験 基礎的な集計から統計的分析手法の経験 分析結果に基づいた改善提案またはレポート作成の経験 ビジネスサイドとの協業経験 データに基づく課題特定から施策実行まで一貫して行った実務経験

LLMに対する知見(transformerの原理の理解など) データ分析の実務経験 webアプリケーションの開発経験 Unix, git, docker, データベースなどのソフトウェアエンジニアとしての基礎技術の理解と利用経験 RAG（検索拡張生成）またはAIエージェント（ReActなど）の基本設計および実装経験 Pythonを用いた実務レベルの開発経験、および標準ライブラリを用いたアルゴリズム・データ構造の実装能力

PdMまたは類似ポジションでの実務経験（3年以上） アジャイルな開発環境において、プロダクトの企画立案からリリース、改善までをリードした経験 エンジニアやデザイナーと協働し、要件定義・仕様調整・開発進行を行った経験 ユーザー課題を起点に、仮説立案・検証・改善を回してきた実務経験 プロダクトKPIやロードマップを設計・運用し、意思決定に活用してきた経験 toBサービスにおけるプロダクト開発・グロースへの関与経験 ※役割に閉じず、主体的にプロダクトに向き合い、チームを巻き込みながら成果を出してきた経験を重視します。 アダルトコンテンツに抵抗のない方（事前に意向確認を取得してください）

データサイエンス関連分野での実務経験(4年以上) Python、R等のプログラミングスキル SQL等を用いたデータベース操作の経験 GAなどのアクセス解析ツールの活用経験 基礎的な集計から統計的分析手法の経験 分析結果に基づいた改善提案またはレポート作成の経験 ビジネスサイドとの協業経験 データに基づく課題特定から施策実行まで一貫して行った実務経験

Pythonを用いた開発・運用経験 AWSでのクラウドインフラ開発・運用経験 GitHub、Terraformの経験

・データサイエンス関連分野での実務経験(4年以上) ・Python、R等のプログラミングスキル ・SQL等を用いたデータベース操作の経験 ・GAなどのアクセス解析ツールの活用経験 ・基礎的な集計から統計的分析手法の経験 ・分析結果に基づいた改善提案またはレポート作成の経験 ・ビジネスサイドとの協業経験 ・データに基づく課題特定から施策実行まで一貫して行った実務経験

PdMまたは類似ポジションでの実務経験（3年以上）、アジャイルな開発環境において、プロダクトの企画立案からリリース、改善までをリードした経験、エンジニアやデザイナーと協働し、要件定義・仕様調整・開発進行を行った経験、ユーザー課題を起点に、仮説立案・検証・改善を回してきた実務経験、プロダクトKPIやロードマップを設計・運用し、意思決定に活用してきた経験、toBサービスにおけるプロダクト開発・グロースへの関与経験（役割に閉じず、主体的にプロダクトに向き合い、チームを巻き込みながら成果を出してきた経験を重視）、アダルトコンテンツに抵抗のない方（事前に意向確認を取得してください）。

PdMまたはそれに準ずる立場でプロダクト開発を推進した実務経験（3年以上） アジャイル環境での企画立案からリリース、改善までのリード経験 エンジニアやデザイナーとの要件定義、仕様調整、開発進行の経験 ユーザー課題を起点とした仮説立案、検証、改善の実務経験 KPIやロードマップの設計、運用による意思決定経験 toBサービスにおけるプロダクト開発、グロースへの関与経験

データサイエンス関連分野での実務経験(4年以上) Python、R等のプログラミングスキル SQL等を用いたデータベース操作の経験 GAなどのアクセス解析ツールの活用経験 基礎的な集計から統計的分析手法の経験 分析結果に基づいた改善提案またはレポート作成の経験 ビジネスサイドとの協業経験 データに基づく課題特定から施策実行まで一貫して行った実務経験

GraphRAG（Knowledge Graphを活用したRAG）に関する深い知見・実務経験 PDF等の非構造化データを解析し、構造化データへと変換・整理する技術・経験 AI・高度データ分析領域におけるPoC（概念実証）の参画経験 メンバーと密に連携し、主体的に業務を推進できるコミュニケーションスキル

Databricksに関する深い知見・実務経験 Genie（Databricks Genie）を活用したデータ利活用・構築スキル データ分析やAI領域におけるPoC（概念実証）の参画経験 チームメンバーと密に連携し、主体的に業務を推進できるコミュニケーションスキル

Difyを活用したAIエージェントの構築・実務経験 生成AI、マルチエージェント構成、またはオーケストレーションに関する知見・経験 AI領域におけるPoC（概念実証）の参画経験 メンバーと密に連携し、主体的に業務を推進できるコミュニケーションスキル

Snowflakeを用いたDWH設計・実装経験（3年以上）、Python/SQLによる分析・データ加工の実務経験（合計4年以上）、データマート設計・BIツール連携の経験、分析要件のヒアリングと非技術者への説明・可視化アウトプット経験

・LLMに対する知見(transformerの原理の理解など) ・データ分析の実務経験 ・webアプリケーションの開発経験 ・Unix, git, docker, データベースなどのソフトウェアエンジニアとしての基礎技術の理解と利用経験 ・RAG（検索拡張生成）またはAIエージェント（ReActなど）の基本設計および実装経験 ・Pythonを用いた実務レベルの開発経験、および標準ライブラリを用いたアルゴリズム・データ構造の実装能力

1. 法人営業のご経験(営業の構造を理解されている方) └SMB領域でのご経験を歓迎 2. データ分析に基づき具体的なビジネス課題解決や 　収益向上につながる戦略を立案(意思決定)したご経験 3.営業、マーケティング、プロダクトなど、部門横断的なステークホルダーを巻き込み、プロジェクトを推進した経験

データサイエンティストまたはデータアナリストとしての就業経験 ビジネス課題を抽出し、仮説・ゴール設定を行い、データ分析課題に落とし込んだ経験 ユーザに対するビジネス要求、プロジェクトのQCD等に関する折衝・交渉経験 データ分析案件のプロジェクト推進および管理経験 テクニカルドキュメント作成経験（要件定義書、レポート等） プレゼンテーションおよびビジネスドキュメント作成経験（提案書、報告書等） 統計・機械学習によるデータ分析の実務経験 データ分析のビジネス事例におけるモデル構築経験 AI Agent／RAG等、生成AI関連システムの精度改善経験

顧客またはユーザへのヒアリングを通じて、業務要件・システム要件定義を主導した経験 2件以上の案件におけるエンジニアリング経験 アジャイル開発での開発経験 バックエンド／フロントエンド／クラウドインフラ設計構築のうち、2領域以上の実務開発経験 AI AgentやRAG等、生成AIに関連するシステムの開発経験 いずれかのプログラミング言語のシステム開発リーダとして、開発・コードレビューを1年以上行った経験

・チームの一員として、サーバサイドエンジニアとしてWebサービス/アプリの開発・運用経験が3年以上ある方 ・PHPとGoの両方で実務開発経験がある方 ・コードレビューやGitHubでのプルリクエストレビューの経験がある方 ・PdMやデザイナーなどの他職種と連携した要件定義、仕様策定の経験をお持ちの方 ・システム設計、運用設計への関与経験 ・週1~2日当社オフィスへご出社できる方

・オンライン診療に関する業務経験 ・新規SPアプリの企画設計PM/PdM経験 ・他社アプリ連携で、認証／API関連の設計経験（PMまたはPdM） ・産業保険／健保業務のPM/PdM経験

LLMに対する知見(transformerの原理の理解など) データ分析の実務経験 webアプリケーションの開発経験 Unix, git, docker, データベースなどのソフトウェアエンジニアとしての基礎技術の理解と利用経験 RAG（検索拡張生成）またはAIエージェント（ReActなど）の基本設計および実装経験 Pythonを用いた実務レベルの開発経験、および標準ライブラリを用いたアルゴリズム・データ構造の実装能力

バックエンド開発経験3年以上 システム設計経験 TypeScript、Node.js、Next.jsの実務経験

フルスタックでの開発経験（自らコードを書き、コードレビュー・技術的意思決定ができる） PoC／プロトタイピングを高速に回した経験（AI駆動開発、生成AI・ノーコード／ローコード活用） MVP・新規機能開発において、曖昧な要求を整理し開発可能な仕様に落とし込んだ経験 Webアプリケーション開発に関する実務レベルの理解 API、DB／データ設計、クラウド、セキュリティなどの技術論点をリードできる知識 不確実性の高いテーマに対し、検証しながら要件・仕様・優先順位を更新できる力 少人数チームで自律的に論点整理・開発推進を行える力

Snowflakeを用いたDWH設計・実装経験（3年以上）、Python / SQLによる分析・データ加工の実務経験（合計4年以上）、データマート設計・BIツール連携の経験（Sigma、Tableau、Looker等）、分析要件のヒアリングと非技術者への説明・可視化アウトプット経験

- B2B SaaSプロダクトのPM経験（企画〜開発〜リリース〜改善の一連をリードした経験・3年以上） - 要件定義・仕様策定・スコープ管理・リリース計画・課題/リスク管理を主体的に推進した経験 - 複数ステークホルダー（経営・営業・CS・エンジニア・顧客）を巻き込み、ロードマップ策定・合意形成を推進した経験 - KGI/KPIの設計と、データに基づく意思決定の実務経験 - 顧客要望・技術的負債・開発工数・事業インパクトを踏まえた優先度判断の経験 - 不確実性の高い要求を整理し、開発可能な仕様・タスク・受け入れ条件に落とし込める能力 - Webアプリケーション・API・認証・DB・クラウドインフラに関する基本的な技術理解 - 月160時間フルコミットできる方（※平日にコミットできる方のみ） - セキュリティを考慮した積極的なAIの業務内活用経験 1年以上

Snowflakeを用いたDWH設計・実装経験（3年以上）、Python / SQLによる分析・データ加工の実務経験（合計4年以上）、データマート設計・BIツール連携の経験（Sigma、Tableau、Looker等）、分析要件のヒアリングと非技術者への説明・可視化アウトプット経験

LLMに対する知見(transformerの原理の理解など)、データ分析の実務経験、webアプリケーションの開発経験、Unix, git, docker, データベースなどのソフトウェアエンジニアとしての基礎技術の理解と利用経験、RAG（検索拡張生成）またはAIエージェント（ReActなど）の基本設計および実装経験、Pythonを用いた実務レベルの開発経験、および標準ライブラリを用いたアルゴリズム・データ構造の実装能力

コンサルティング実務（業務分析、整理、改善提案）の経験 AIまたはデータ領域（機械学習、データ分析、基盤構築等）のプロジェクト経験 AIを活用したビジネス変革戦略の立案および実行支援の経験

機械学習・AIを活用したシステムやサービスの開発経験（本番運用まで）、ビジネス要望の定式化スキル、アーキテクチャ設計スキル（安定性・運用コスト考慮）