Snowflake × 高単価の案件

AWS基盤設計・構築、コミュニケーション力・調整力

ITシステムの企画・戦略検討などの業務経験 DX推進に携わったご経験 顧客折衝を踏まえた要件定義経験 3名規模以上のリーダー（マネジメント）経験

MS Office, BI Toolの使用経験 SQLの使用経験（Teradata, SnowFlakeなど） 英語（読み書きは必須）

MS Office, BI Toolの使用経験 SQLの使用経験（Teradata, SnowFlakeなど） 英語（読み書きは必須）

データパイプライン開発、機械学習、データ分析いずれかの実務経験 プロダクトマネージャーまたはプロダクトオーナー、プロジェクトマネージャーとしての経験 複数の選択肢から最適な施策を迅速に評価・決定するための意思決定力

Webサービスまたはアプリにおけるプロダクトマネジメント、またはそれに準ずる企画経験 商品売上あるいは顧客価値に関わるKPIを目標に、自ら提案した施策で定量的に数字を伸ばした経験がある方 データ分析を基にした施策の企画実施とサービスのグロース経験

Webサービスまたはアプリにおけるプロダクトマネジメント、またはそれに準ずる企画経験 商品売上あるいは顧客価値に関わるKPIを目標に、自ら提案した施策で定量的に数字を伸ばした経験がある方 データ分析を基にした施策の企画実施とサービスのグロース経験

Webサービスまたはアプリにおけるプロダクトマネジメント、またはそれに準ずる企画経験 商品売上あるいは顧客価値に関わるKPIを目標に、自ら提案した施策で定量的に数字を伸ばした経験がある方 データ分析を基にした施策の企画実施とサービスのグロース経験

・データサイエンティスト領域での3年以上の実務経験と技術的リーダーシップの経験 ・データの傾向分析、可視化、レポーティングの実務経験 ・データ品質保証プロセスの実務経験（クレンジングやデータ結合、データ更新やリリース作業）

システムの開発・運用経験3年以上（できればサブリード以上での経験） インダストリアプリケーションにおけるデータモデルの設計、開発経験 クラウドでの実装経験（AWS、 Azure、 Google） 開発案件を通じた工程の理解（Dep&Ops/ SI） システム開発の推進に関わる社内外とのコミュニケーション能力

ETLの要件定義からテストまでの一連の経験 自律的に業務を遂行できる方

・ETL機能の要件定義からテストまでの経験 ・データ基盤上のデータストア（DataLake、DWH、DM）の要件定義、設計、実装、テスト経験

・ETL機能の要件定義～テストまでの経験 ・データ基盤上のデータストア（DataLake、DWH、DM）の要件定義-設計-実装-テストができる

・顧客折衝経験 ・ロジックを実行するシステムの開発経験 ・Pythonによるアルゴリズム構築経験 ・アルゴリズムのモジュール化経験

・顧客とベンダーの間を取り持ち、プロジェクト/タスクを推進できる力 →ユースケース検討/活用の推進(アイディエーション、モデルの作成までを伴走) ・データに関する基礎的な知識 →DBのデータ構造を理解することや、データを見る基礎知識があればOK ・課題推進力 →個人で解決または上長の指示のもと推進が可能なこと 例)複数のチャットボット案件を、どうストーリー立てて、優先度やシステム状況踏まえ進めていくかなど ・ツール使用経験 →Tableau開発の経験、snowflakeの経験、他BIツールの経験

・顧客とベンダーの間を取り持ち、プロジェクト/タスクを推進できる力 →ユースケース検討/活用の推進(アイディエーション、モデルの作成までを伴走) ・データに関する基礎的な知識 →DBのデータ構造を理解することや、データを見る基礎知識があればOK ・課題推進力 →個人で解決または上長の指示のもと推進が可能なこと 例)複数のチャットボット案件を、どうストーリー立てて、優先度やシステム状況踏まえ進めていくかなど ・ツール使用経験 →Tableau開発の経験、snowflakeの経験、他BIツールの経験

・AI開発の実務経験（Pythonなど） ・AI開発を含むプロジェクトのPM経験

・AI開発の実務経験（Pythonなど） ・AI開発を含むプロジェクトのPM経験

・AI開発の実務経験（Pythonなど） ・AI開発を含むプロジェクトのPM経験

・AI開発の実務経験（Pythonなど） ・AI開発を含むプロジェクトのPM経験

Snowflakeによるデータ基盤（DWH/データレイク）構築経験 SQLによるデータ加工・分析経験 自走して業務を推進できる方

Snowflake実務経験 Metabase等BIツール経験 SQLによる分析経験 課題発見、提案、解決まで一人称で推進できる方

プロジェクトのスケジュール・課題・リスクの可視化および最新状態の維持ができる方 顧客側PMO・PMとのタイムリーな状況共有・コミュニケーションができる方 自ら課題を拾い上げ、重要度・優先度を判断してアクションに繋げる能動的な動きができる方 データ基盤案件でのPMO経験・知見（設計・構築スキルは不要）

プロジェクトのスケジュール・課題・リスクの可視化および最新状態の維持ができる方 顧客側PMO・PMとのタイムリーな状況共有・コミュニケーションができる方 自ら課題を拾い上げ、重要度・優先度を判断してアクションに繋げる能動的な動きができる方 データ基盤案件でのPMO経験・知見（設計・構築スキルは不要）

AI Agent開発の実務経験 LLMを活用したアプリケーション / 機能開発経験 MCP・サブエージェント設計の知見 MCP・サブエージェント設計、コンテキスト管理やエージェント間連携の設計理解 AI駆動開発プロセスへの理解・適応力 ClaudeCode / Copilot等のAI開発支援ツールの活用経験、適応力 AI前提での開発（設計・実装・改善）を抵抗なく適用できること ※単純なLLM API利用やRAG構築のみの経験などではなく、エージェントとしての振る舞い設計・ツール連携・処理制御の実装経験などを重視します。

要件策定／要件定義フェーズの経験 データマネジメント／ガバナンス案件の経験（1年以上） BI／DataLake関連の実務経験（5年以上）

要件策定／要件定義フェーズの経験 データマネジメント／ガバナンス案件の経験（1年以上） BI／DataLake関連の実務経験（5年以上）

Snowflake を用いたDWH設計・実装経験（3年以上）、Python / SQL による分析・データ加工の実務経験（合計4年以上）、データマート設計・BIツール連携の経験（Sigma、Tableau、Looker等）、分析要件のヒアリングと非技術者への説明・可視化アウトプット経験

統計・機械学習を用いた実務経験（3年以上）、理系学部・大学院卒（数学・統計・情報系）、Python による分析実装（pandas、scikit-learn、statsmodels 等）、因果推論・統計的仮説検定の実務適用経験、傾向スコアマッチング（PSM）・差分の差分法（DID）等の因果推論手法の経験、A/Bテスト設計・効果測定の実務経験

データパイプライン設計・実装の実務経験（4年以上） クライアントワークにおける要件定義経験（3年以上） Snowflake を用いたDWH構築・運用経験 Trocco を用いたETL設計・運用経験 dbt によるデータモデリング（staging / intermediate / mart）経験 SQL / Python の実務経験 データ基盤の開発標準策定・ドキュメント整備経験