Snowflake × 高単価のフリーランス案件・求人一覧

プロジェクトのスケジュール・課題・リスクの可視化および最新状態の維持ができる方 顧客側PMO・PMとのタイムリーな状況共有・コミュニケーションができる方 自ら課題を拾い上げ、重要度・優先度を判断してアクションに繋げる能動的な動きができる方 データ基盤案件でのPMO経験・知見（設計・構築スキルは不要）

統計・機械学習を用いた実務経験（3年以上） 理系学部・大学院卒（数学・統計・情報系） Python による分析実装（pandas、scikit-learn、statsmodels 等） 因果推論・統計的仮説検定の実務適用経験 傾向スコアマッチング（PSM）・差分の差分法（DID）等の因果推論手法の経験 A/Bテスト設計・効果測定の実務経験

データ基盤案件（Snowflake、Denodo、Informatica）の知見・経験 プロジェクト全体のスケジュール、課題、リスクの可視化および最新状態の維持 会議に参加するだけでなく、自ら課題を拾い、重要度・優先度を判断し、アクションに繋げられる自走力 顧客側PMOおよびPMとタイムリーかつクイックに状況共有ができるコミュニケーション能力 基盤知見に基づき、技術的な議論の整理やドキュメント作成ができる能力

AI Agent開発の実務経験 LLMを活用したアプリケーション / 機能開発経験 MCP・サブエージェント設計の知見 MCP・サブエージェント設計、コンテキスト管理やエージェント間連携の設計理解 AI駆動開発プロセスへの理解・適応力 ClaudeCode / Copilot等のAI開発支援ツールの活用経験、適応力 AI前提での開発（設計・実装・改善）を抵抗なく適用できること ※単純なLLM API利用やRAG構築のみの経験などではなく、エージェントとしての振る舞い設計・ツール連携・処理制御の実装経験などを重視します。

要件策定／要件定義フェーズの経験 データマネジメント／ガバナンス案件の経験（1年以上） BI／DataLake関連の実務経験（5年以上）

要件策定／要件定義フェーズの経験 データマネジメント／ガバナンス案件の経験（1年以上） BI／DataLake関連の実務経験（5年以上）

Snowflake を用いたDWH設計・実装経験（3年以上）、Python / SQL による分析・データ加工の実務経験（合計4年以上）、データマート設計・BIツール連携の経験（Sigma、Tableau、Looker等）、分析要件のヒアリングと非技術者への説明・可視化アウトプット経験

統計・機械学習を用いた実務経験（3年以上）、理系学部・大学院卒（数学・統計・情報系）、Python による分析実装（pandas、scikit-learn、statsmodels 等）、因果推論・統計的仮説検定の実務適用経験、傾向スコアマッチング（PSM）・差分の差分法（DID）等の因果推論手法の経験、A/Bテスト設計・効果測定の実務経験

データパイプライン設計・実装の実務経験（4年以上） クライアントワークにおける要件定義経験（3年以上） Snowflake を用いたDWH構築・運用経験 Trocco を用いたETL設計・運用経験 dbt によるデータモデリング（staging / intermediate / mart）経験 SQL / Python の実務経験 データ基盤の開発標準策定・ドキュメント整備経験

コミュ力・改善提案力などのヒューマンスキル、データ利活用を用いた要件整理の経験、運用改善の経験、Azureの知見

Snowflakeの設計／構築／実装経験 AWS環境でのシステム構築経験 データ構造設計、データ取り込み設計の経験 AWS－Snowflake間のネットワーク接続に関する知見 S3等クラウドストレージからのデータ連携経験 要件定義～本番実装までをリード、または主体的に推進した経験

PMや顧客と折衝しながら上流工程を推進した経験 AWSまたはAzure上で、AI活用を見据えたデータ基盤／ETLパイプラインを構築した経験 Webフレームワークを用いたAPI構築経験（3年以上） IaCを用いたインフラ開発経験（部分的な拡張開発レベルでも可）

Snowflake を用いたDWH設計・実装経験（3年以上）、Python / SQL による分析・データ加工の実務経験（合計4年以上）、データマート設計・BIツール連携の経験（Sigma、Tableau、Looker等）、分析要件のヒアリングと非技術者への説明・可視化アウトプット経験

データパイプライン設計・実装の実務経験（4年以上） クライアントワークにおける要件定義経験（3年以上） Snowflake を用いたDWH構築・運用経験 Trocco を用いたETL設計・運用経験 dbt によるデータモデリング（staging / intermediate / mart）経験 SQL / Python の実務経験 データ基盤の開発標準策定・ドキュメント整備経験

ソフトスキル：コミュニケーション能力、改善提案力、問題解決力、マネジメント力 システム開発・運用：PM経験、DevOps、SRE、AIOpsなどの知見 データベース： Snowflake、Databricks、PostgreSQL、SQL Databaseに関する知見 クラウドプラットフォーム：Azure: IoT関連および全般的な基礎知識 AWS：全般的な基礎知識 AI活用：生成AI（GitHub Copilot, Claude等）の利用経験

PM、PMO経験 データ利活用推進案件経験（構想の検討など、上流からの経験）

統計・機械学習を用いた実務経験（3年以上）、理系学部・大学院卒（数学・統計・情報系）、Python による分析実装（pandas、scikit-learn、statsmodels 等）、因果推論・統計的仮説検定の実務適用経験

データパイプライン設計・実装の実務経験（4年以上）、クライアントワークにおける要件定義経験（3年以上）、Snowflake を用いたDWH構築・運用経験、SQL / Python の実務経験

・Azure環境でのインフラ設計・構築経験（ネットワーク、ID管理、セキュリティ） ・データ基盤関連製品（Databricks, Snowflake, Oracle Exadata等）の知見・構築または運用経験 ・金融機関向けのシステム開発・導入経験（セキュリティ基準、開発標準準拠） ・ミドルウェア構築スキル（HULFTサーバ、Windows/Linuxサーバ） ・自動化・CI/CDの推進経験（インフラ機能のCI/CD、監視・ログ統合基盤、運用自動化）

健康保険組合、健康経営、またはヘルスケア領域でのシステム開発・導入経験。 複雑な業務フローの整理、可視化、改善提案の実務経験。 スマホアプリ（iOS/Android）、Web開発における企画・要件定義・リリース管理の経験。 AWS環境やJIRA等を用いた、モダンな開発環境でのディレクション経験。 SQLを用いたデータ抽出・分析スキル。 ウォーターフォール開発での進行管理、リソース調整、リスク管理の経験。 UI/UXの基礎知識に基づいたユーザーストーリー作成・ペイン特定スキル。

・ディメンショナルモデリング（Dimensional Modeling）の実務経験 ・Snowflake, SnowSQLを用いたデータ変換の実務経験 ・Apache Airflowやdbtなどを用いたワークフロー構築経験 ・Pythonのコードを読んで修正できるスキル

Informaticaカタログ導入の要件定義・設計・環境構築経験 データカタログPoC検証項目に沿ってInformaticaカタログの製品検証ができる方 顧客とデータカタログPoC検証項目の内容をすり合わせができる方

・Denodo導入の設計・環境構築・検証経験 ・Denodo上でのデータパイプライン開発経験

Microsoft Fabric / Power BI Service の知見 Microsoft Purview の知見（監査ログ、機密性ラベル等のガバナンス機能） 上記製品を利用した、セキュリティ要件検証（DL禁止/抑止設定、ログ監査の具体化）複雑なデータ加工（IDWH案件のクエリ）におけるパフォーマンス検証・必要リソース試算などの経験

機械学習実務経験5年以上 データ分析実務経験5年以上 PythonおよびSQLの使用経験 ビジネスレベルの英語読み書き能力 クライアント枠の経験5年以上 円滑なチーム内コミュニケーション能力 ヨーロッパ時間での会議出席が可能（夕方～夜、週1程度）

AWSインフラ構築知見 データレイク/ETL基盤構築経験 Pythonによる大規模データ処理の実装経験

・DWHの開発経験（Snowflake, BigQuery, Redshiftなど） ・SQLを用いたデータ加工経験 ・ETL/ELTパイプライン構築経験 ・TerraformやCloudFormationの実務経験 ・Gitの実務経験

機械学習の実務経験：3年以上 データ分析の実務経験：3年以上 プログラミングスキル：PythonおよびSQLの利用経験 英語力：ビジネスレベルの読み書き能力 コミュニケーション能力：円滑なチーム内コミュニケーションができること ヨーロッパ時間での会議出席が可能（夕方～夜、週2程度）

機械学習の実務経験：5年以上 データ分析の実務経験：5年以上 プログラミングスキル：PythonおよびSQLの利用経験 英語力：ビジネスレベルの読み書き能力 クライアント枠の経験：5年以上 コミュニケーション能力：円滑なチーム内コミュニケーションができること ヨーロッパ時間での会議出席が可能（夕方～夜、週1程度）

・Intra-mart(IM-BloomMaker、IM-LogicDesigner)についてのスキル ・一人称で作業可能であること ・基本設計の経験があり、仕様検討が可能なこと