Snowflake × 高単価のフリーランス案件・求人一覧

リーダー：Denodo導入の要件定義、設計、環境構築、検証の実務経験、チームのWBS立案、進捗/課題管理、メンバーのタスク管理、成果物レビュー、顧客との要件・設計・検証内容のすり合わせ（顧客折衝） 開発者：Denodo上でのデータパイプライン開発の実務経験、顧客とデータパイプラインの要件・設計・テスト内容のすり合わせができること、Denodo導入の設計、環境構築、検証の実務経験

チームリーダー: ・データ仮想化、またはデータ統合基盤の導入プロジェクト経験 ・要件定義〜設計〜検証までを一貫してリードした経験 ・データ統合やデータモデリングに関する深い経験 ・顧客との要件調整、合意形成などの折衝スキル ・Denodo未経験の場合、参画後に自律的にキャッチアップする意欲があること 開発者: ・Snowflake等を用いたデータ統合基盤でのデータパイプライン設計・開発経験 ・データ加工、データ処理（ETL/ELT等）の実務経験・テスト経験 ・顧客と技術的な内容（要件・設計・テスト）のすり合わせができること ・Denodo未経験の場合、参画後に自律的にキャッチアップする意欲があること

Pythonバッチ開発経験 (スクレイピング系の開発経験があれば確度が高いです) dbt, ETLの開発経験 AWSでの開発経験 GitHubを利用した開発経験

大規模プロジェクトにおけるPMO または PMの実務経験 DWH/BI領域のプロジェクトに関する知見、またはデータベース移管の経験 クライアント（事業会社）のカウンターパートとして、主体的に提案・行動できる能力 高度なドキュメンテーション能力およびファシリテーション能力

クライアント折衝を含め、施策整理〜推進まで自走できる方 上位層向け報告資料作成、論点整理、推進管理ができる方 PMOとして手を動かしながら、プロジェクト全体を前に進められる方 DatabricksまたはSnowflakeの案件参画経験

クライアント折衝を含め、施策整理〜推進まで自走できる方 上位層向け報告資料作成、論点整理、推進管理ができる方 PMOとして手を動かしながら、プロジェクト全体を前に進められる方 DatabricksまたはSnowflakeの案件参画経験

・Snowflakeでのデータロード・テーブル設計・加工設計の経験 ・dbt等を用いたデータ加工・パイプライン開発経験 ・データ基盤／DWH構築における要件定義の実務経験 ・複数データソースからのデータ連携設計経験 ・顧客とのコミュニケーションを取りながらタスク設計・推進できる方

Snowflakeによるデータ基盤（DWH/データレイク）構築経験 SQLによるデータ加工・分析経験 自走して業務を推進できる方

データ基盤の技術選定およびアーキテクト設計の実務経験 非機能要件（セキュリティ要件等）の定義から設計まで完遂できるスキル SnowflakeまたはDatabricksの深い技術的知見（製品特性の理解必須） 各パイプラインやETLツールの構成・組み合わせに関する提案リード経験

Snowflakeでのデータ連携構築案件における、要件定義～構築経験 Azureの知見

・LLMを活用したシステム開発経験（1年以上）（GPT-4、Claude、Gemini等） ・データパイプライン・ETLの設計・実装経験 ・要件定義から実装まで一気通貫での開発経験 ・社内ツール・業務フローの自動化を実装・運用した経験

Snowflakeによるデータ基盤（DWH/データレイク）構築経験 SQLによるデータ加工・分析経験 自走して業務を推進できる方

Snowflakeによるデータ基盤（DWH/データレイク）構築経験 SQLによるデータ加工・分析経験 自走して業務を推進できる方

Snowflakeによるデータ基盤（DWH/データレイク）構築経験 SQLによるデータ加工・分析経験 自走して業務を推進できる方

Snowflakeによるデータ基盤（DWH/データレイク）構築経験 SQLによるデータ加工・分析経験 自走して業務を推進できる方

Snowflake実務経験 Metabase等BIツール経験 SQLによる分析経験 課題発見、提案、解決まで一人称で推進できる方

プロジェクトのスケジュール・課題・リスクの可視化および最新状態の維持ができる方 顧客側PMO・PMとのタイムリーな状況共有・コミュニケーションができる方 自ら課題を拾い上げ、重要度・優先度を判断してアクションに繋げる能動的な動きができる方 データ基盤案件でのPMO経験・知見（設計・構築スキルは不要）

プロジェクトのスケジュール・課題・リスクの可視化および最新状態の維持ができる方 顧客側PMO・PMとのタイムリーな状況共有・コミュニケーションができる方 自ら課題を拾い上げ、重要度・優先度を判断してアクションに繋げる能動的な動きができる方 データ基盤案件でのPMO経験・知見（設計・構築スキルは不要）

統計・機械学習を用いた実務経験（3年以上） 理系学部・大学院卒（数学・統計・情報系） Python による分析実装（pandas、scikit-learn、statsmodels 等） 因果推論・統計的仮説検定の実務適用経験 傾向スコアマッチング（PSM）・差分の差分法（DID）等の因果推論手法の経験 A/Bテスト設計・効果測定の実務経験

データ基盤案件（Snowflake、Denodo、Informatica）の知見・経験 プロジェクト全体のスケジュール、課題、リスクの可視化および最新状態の維持 会議に参加するだけでなく、自ら課題を拾い、重要度・優先度を判断し、アクションに繋げられる自走力 顧客側PMOおよびPMとタイムリーかつクイックに状況共有ができるコミュニケーション能力 基盤知見に基づき、技術的な議論の整理やドキュメント作成ができる能力

AI Agent開発の実務経験 LLMを活用したアプリケーション / 機能開発経験 MCP・サブエージェント設計の知見 MCP・サブエージェント設計、コンテキスト管理やエージェント間連携の設計理解 AI駆動開発プロセスへの理解・適応力 ClaudeCode / Copilot等のAI開発支援ツールの活用経験、適応力 AI前提での開発（設計・実装・改善）を抵抗なく適用できること ※単純なLLM API利用やRAG構築のみの経験などではなく、エージェントとしての振る舞い設計・ツール連携・処理制御の実装経験などを重視します。

要件策定／要件定義フェーズの経験 データマネジメント／ガバナンス案件の経験（1年以上） BI／DataLake関連の実務経験（5年以上）

要件策定／要件定義フェーズの経験 データマネジメント／ガバナンス案件の経験（1年以上） BI／DataLake関連の実務経験（5年以上）

Snowflake を用いたDWH設計・実装経験（3年以上）、Python / SQL による分析・データ加工の実務経験（合計4年以上）、データマート設計・BIツール連携の経験（Sigma、Tableau、Looker等）、分析要件のヒアリングと非技術者への説明・可視化アウトプット経験

統計・機械学習を用いた実務経験（3年以上）、理系学部・大学院卒（数学・統計・情報系）、Python による分析実装（pandas、scikit-learn、statsmodels 等）、因果推論・統計的仮説検定の実務適用経験、傾向スコアマッチング（PSM）・差分の差分法（DID）等の因果推論手法の経験、A/Bテスト設計・効果測定の実務経験

データパイプライン設計・実装の実務経験（4年以上） クライアントワークにおける要件定義経験（3年以上） Snowflake を用いたDWH構築・運用経験 Trocco を用いたETL設計・運用経験 dbt によるデータモデリング（staging / intermediate / mart）経験 SQL / Python の実務経験 データ基盤の開発標準策定・ドキュメント整備経験

コミュ力・改善提案力などのヒューマンスキル、データ利活用を用いた要件整理の経験、運用改善の経験、Azureの知見

Snowflakeの設計／構築／実装経験 AWS環境でのシステム構築経験 データ構造設計、データ取り込み設計の経験 AWS－Snowflake間のネットワーク接続に関する知見 S3等クラウドストレージからのデータ連携経験 要件定義～本番実装までをリード、または主体的に推進した経験

PMや顧客と折衝しながら上流工程を推進した経験 AWSまたはAzure上で、AI活用を見据えたデータ基盤／ETLパイプラインを構築した経験 Webフレームワークを用いたAPI構築経験（3年以上） IaCを用いたインフラ開発経験（部分的な拡張開発レベルでも可）

Snowflake を用いたDWH設計・実装経験（3年以上）、Python / SQL による分析・データ加工の実務経験（合計4年以上）、データマート設計・BIツール連携の経験（Sigma、Tableau、Looker等）、分析要件のヒアリングと非技術者への説明・可視化アウトプット経験