【Python】LLM活用・RAG設計～実装支援案件・求人

ウォーターフォール型開発プロジェクトにおいて、AI機能の要件定義から設計・実装・検証を担当。具体的な業務内容は、AI機能（自然言語処理、機械学習モデル等）の要件整理・追加定義、ドキュメント解析＋知識検索（RAG）＋シナリオ自動生成＋レポート出力に関するAI機能の企画・設計、AI推論パイプラインの実装 - モデル選定、PoC実施、精度検証、基本設計・詳細設計工程におけるAI機能仕様レビュー。

LLM（大規模言語モデル）の利用経験、API連携経験（OpenAI, Hugging Face等） AI/機械学習（NLP、分類、予測モデル等）の実務経験（3年以上） Python（TensorFlow／PyTorch／scikit-learn等）を用いた開発経験 WebシステムにAI機能を組み込んだ経験 英語、もしくはシンプルな英語でのオフショアチーム連携経験

RAGの実装経験 AIモデルの精度検証およびチューニング経験 オフショアを含む多国籍チームでの開発経験

Sler・業務系

Python（TensorFlow／PyTorch／scikit-learn 等） LLM関連API（OpenAI, Hugging Face 等） ウォーターフォール型開発プロセス オフショア開発チーム（フィリピン拠点）との協業

150時間〜200時間

2025/10

フルリモート

1回

オンライン

2025/11/05 15:00:47