業務委託

~ 900,000円/月額

人気案件は申し込みが集中いたしますため、お早めに募集状況をお聞きください。具体的な報酬単価・企業名・労働条件につきましては、お問い合わせ後に説明いたします。
案件詳細

鉄道事業者や製造業向けの外観検査システムにおける、AI全行程の業務を担当していただきます。 ・顧客要求に基づくAI仕様定義 ・AIモデル設計、データセット定義・収集 ・学習、評価、システム実装 ・物体検出や異常検知AIを組み合わせた検査システムの開発

必須スキル・経験

・ディープラーニングを用いた開発実務経験(3年以上) ・Pythonを用いたデータ解析またはソフトウェア開発経験(3年以上) ・AIモデルの開発経験 ・物体検出AI(YOLO, R-CNN等)および異常検知AI(Padim, PatchCore等)の利用経験 ・画像解析技術(OpenCV, Canny Edge等)の利用経験 ・Tensorflow / PyTorchを用いた開発経験 ・精度向上のためのチューニング経験

尚可スキル・経験

・ソフトウェア開発の実務経験(モデル開発に限定せず) ・AIによる外観検査、または類似の開発実務経験 ・チーム開発経験 ・Kaggle等のコンペ参加経験、メダル獲得実績 ・情報工学・計算機工学・理数系の学士号、または相当する知見

業界

製造・メーカー

募集背景

4月以降、参画プロジェクトが変更となる可能性があります(スキルセットは不変)。

開発環境

言語: Python フレームワーク: Tensorflow, PyTorch ライブラリ: OpenCV 等

参画時期

2026/05

チーム規模

2〜3名

平均稼働時間

1.0人月

面談回数

2回

案件公開日時

2026/04/07 12:50:40

おすすめポイントおすすめポイント

製造業やインフラ分野では、品質管理や予兆保全の重要性が高まっています。 本案件は、AI技術を活用して外観検査の精度と効率を向上させることで、これらの課題解決に貢献するものです。 最先端のAI技術を駆使し、社会インフラの安全性と信頼性向上に携わる貴重な機会となるでしょう。

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