データ周りエンジニア × 東京都のフリーランス案件・求人一覧

・データマッピングの実務経験※最重要 ・SQLによるデータ操作スキル ・DWHまたはBI基盤におけるデータ設計・構築経験 ・関係者とのコミュニケーション能力

・損保業務の理解 ・SQLによるデータ抽出・加工経験 ・アジャイル開発経験

PowerBIを使用しての設計経験 PowerBIを使用しての構築経験

3年以上のデータ分析基盤に関する業務経験 Pythonを利用したデータエンジニアリングの経験 Dockerの基礎知識 IaC（terraform）を利用したインフラリソースの管理経験 Google Cloudでのデータ基盤運用経験

クラウド環境(AWS/Google Cloud)を用いた5年以上のデータ基盤構築運用経験 Lambda、Cloud Run Functions、BigQuery、Redshiftなどを使用する開発経験 TableauやLooker StudioなどのBIツールの利用経験 IaC（terraform）を利用したインフラリソースの管理経験

3年以上のデータ分析基盤に関する業務経験 Pythonを利用したデータエンジニアリングの経験 Dockerの基礎知識 IaC（terraform）を利用したインフラリソースの管理経験 Google Cloudでのデータ基盤運用経験

PowerBIでのダッシュボード構築設計・開発経験 顧客の要求事項に対するデータ活用・可視化に向けての、データ加工・編集、データマート、ダッシュボードの具体化検討 DB設計および複雑なSQLの経験

PowerBIの経験 Tableauの経験 提案力

・JS、TypeScript ・React、vue.jsいずれかのFW実装経験 ・生成AI APIとUIレイヤーの統合 ・Figma、Jiraなどの利用経験 ・アジャイル開発経験 ・PythonまたはNode.js開発経験 ・OpenAI GPTなど生成AIを活用したバックエンド開発経験 ・RAG パイプライン設計 ・DB操作スキル ・Linux開発経験

3年以上のデータ分析基盤に関する業務経験 Pythonを利用したデータエンジニアリングの経験 Dockerの基礎知識 IaC（terraform）を利用したインフラリソースの管理経験 Google Cloudでのデータ基盤運用経験

・dbtを用いたデータマートやデータウェアハウスの設計・構築・運用経験 ・可視化したデータを元に分析〜施策提案まで対応されたご経験

経営者の課題をヒアリングし、PJ推進できる方 Python、Excel等でのデータ分析経験がある方 数理的・論理的思考能力 主にテーブルデータを利用したデータ分析のスキル 統計解析に関する知識

・SQLを使用した、加工・抽出・クレンジング等、データ前処理の実務経験 ・Google Cloud / AWS等のパブリッククラウドを利用したサービス開発・運用経験（Google Cloudが最も望ましい）

デジタルマーケティングにおけるデータ作成、分析業務 SQLでのデータ抽出や集計経験が豊富 PowerBIの利用実績 コミニケーション能力

データマッピングの実務経験、SQLによるデータ操作スキル、DWHまたはBI基盤におけるデータ設計・構築経験、関係者とのコミュニケーション能力

PowerBIの知識 Tableauの知識 提案力

PowerBIの知識 Tableauの知識 提案力

・Snowflakeの実務経験 ・データパイプラインを独力で構築できるスキルと実務経験 （ETL、DWH、データマート、BIなど） ・データアーキテクチャを基に、データ処理を独力で開発できるスキルと実務経験 （プリパレーション、クレンジング、名寄せ、連携バッチ、DML・DDLなど）

要件から各種ドキュメントを作成するスキル Pythonを用いた簡易なExcelファイル、CSVファイルの変換スキル Snowflakeテーブルの操作スキル(SQL) Tableau Prepを用いてパフォーマンスを考慮して効率的にデータを集計するスキル Tableau Desktopを用いて利便性を考慮したダッシュボード、ビューを作成するスキル

Pythonによるログ処理／データ加工の実務経験 データ抽出・整形・突合処理の経験 証券システムまたは金融系サービスに関する基本的理解

・BIツールの導入・設定経験5年以上 ・PowerBIの利用経験 ・DBやIF連携の構築PJT経験→アプリケーション側として、開発 or PJT推進をした経験 ・各種成果物のレビュー経験→ベンダー成果物をレビューした経験 ・設計書等のドキュメントの作成経験

・機械学習の実務経験：3年以上 ・データ分析の実務経験：3年以上 ・プログラミングスキル：PythonおよびSQLの利用経験 ・英語力：ビジネスレベルの読み書き能力 ・コミュニケーション能力：円滑なチーム内コミュニケーションができること ・ヨーロッパ時間での会議出席が可能（夕方～夜、週2程度）

基本的なデータ分析の知見（補佐レベルでも可） Pythonでのデータ成型経験 SQL（SELECT）を用いた集計業務経験 Excel：データ取り込み／集計関数 PowerPoint：資料作成経験 上流工程の経験（要件定義、調整等／レベル感応相談） 開発部門との調整経験

・データマッピングの実務経験 ・Snowflakeの使用経験 ・SQLによるデータ操作スキル ・DWHまたはBI基盤におけるデータ設計・構築経験 ・関係者とのコミュニケーション能力

Power BIでのダッシュボード構築設計・開発経験 顧客要求に対するデータ活用・可視化のためのデータ加工・編集、データマート、ダッシュボードの具体化検討経験 DB設計および複雑なSQLの経験

・AWS Glue（VisualETL） or PySparkの経験 ※上記、どちらか一方でも可 ・RDBMSの経験

・経営者の課題をヒアリングし、PJ推進できる方 ・Python、Excel等でのデータ分析経験がある方（Python等を使ってシステム開発経験もある方は尚可） ・数理的・論理的思考能力（理系出身歓迎） ・主にテーブルデータを利用したデータ分析のスキル ・統計解析に関する知識

・Tableau Prepでのフロー開発経験 ・SQLでのデータ操作経験

・機械学習の実務経験：3年以上 ・データ分析の実務経験：3年以上 ・プログラミングスキル：PythonおよびSQLの利用経験 ・英語力：ビジネスレベルの読み書き能力 ・コミュニケーション能力：円滑なチーム内コミュニケーションができること ・ヨーロッパ時間での会議出席が可能（夕方～夜、週2程度）

・機械学習の実務経験：3年以上 ・データ分析の実務経験：3年以上 ・プログラミングスキル：PythonおよびSQLの利用経験 ・英語力：ビジネスレベルの読み書き能力 ・コミュニケーション能力：円滑なチーム内コミュニケーションができること ・ヨーロッパ時間での会議出席が可能（夕方～夜、週2程度）