データエンジニア × 東京都のフリーランス案件・求人一覧

Google Analyticsの理解と経験 Google Spreadsheet/Excelでのデータの加工や集計スキル Google Analytics等を活用したレポート作成 Looker Studio/Bigqueryの知識と経験 SQLの実務経験 ※上記必須スキルはすべて5年以上の経験が必要です。 スケジュール、タスク管理ができる方 前向きに業務ができる方 明るくコミュニケーション力がある方

AWS環境での開発または運用経験 Linux環境での基本操作経験 SQLを用いたデータ抽出、加工、集計経験 Python等を用いたアプリケーション開発経験 要件定義～設計～開発～テスト～保守まで一連の開発経験

AWS環境での開発または運用経験 Linux環境での基本操作経験 SQLを用いたデータ抽出、加工、集計経験 Python等を用いたアプリケーション開発経験 要件定義～設計～開発～テスト～保守まで一連の開発経験

システム刷新・更改の経験 ネットワーク、サーバー、ストレージ等のいずれかにおける実務経験(※オペレーター経験のみは不可。設計・構築などの知見をお持ちの方) 各種ドキュメント(要件定義書、設計書、役員向けのサマリ資料等)の作成実務経験 お客様と円滑に打ち合わせを行い、意向や要望を正確にヒアリングして資料化できる高いコミュニケーション能力

Salesforce、APEX、AURAコンポーネント、LWCの開発経験、運用設計経験3年

Python、SQLでのデータマートやパイプライン構築経験

Google Analyticsの深い理解と実務経験 Google Spreadsheet/Excelを用いた高度なデータ加工、集計スキル データに基づくレポート作成、示唆だし、PDCA提案の実務経験 Looker StudioおよびBigQuery（GCP）の知識と実務経験 SQLを用いたデータ抽出・分析の実務経験 フロントディレクション（顧客対応・要件整理など）の経験

SE枠 <<必須>> Salesforce、APEX、AURAコンポーネント、LWCの開発経験 運用設計枠 <<必須>> 運用設計3年経験

・データエンジニアの実務経験（5年以上） ・BI/可視化ツールの設計、実装の実務経験（3年以上） -QuickSight活用 -顧客向けダッシュボードの設計、実装 -Tableau, Looker等のモダンなBIツールの利用 -ユーザビリティを考慮したUI/UX設計 -データの可視化設計 ・SQLを用いたデータモデルの設計・最適化の実務経験（3年以上） -PostgreSQLでの複雑なデータモデリング ・AWS or GCPの利用実務経験 ・データウェアハウス（Snowflake, BigQuery等）の利用実務経験 ・Pythonを用いた開発・データ処理の実務経験

DWH / マート / ETLパイプラインの要件定義・設計・開発・運用経験 SQLを用いた高度なデータ抽出・集計・最適化の実務経験 Pythonを用いたデータ処理・自動化の開発経験 複数部門と円滑に連携して要件を具体化できるコミュニケーション能力 基盤の課題に対して論理的にアプローチできる問題解決力

データ／AIアーキテクチャの構想・設計経験 情報アーキテクチャ、データモデリング経験 データ連携基盤（iPaaS／ERP等）のアーキテクチャ設計経験 技術選定・構成設計・ガバナンス設計経験 顧客上位層との折衝、要件整理、合意形成経験 コンサルティングファーム経験 生成AI／LLMを利用した開発経験（RAG、API連携、AIエージェント、ワークフロー、プロンプト設計等） ノーコード／iPaaSによる業務自動化経験 エンジニアとしての設計・開発経験 課題管理、ドキュメント作成、定例運営経験

Java

SQLスキル お客様とのコミュニケーション能力 お客様向け資料作成スキル（PowerPoint） Java C# データ移行プロジェクト経験

データエンジニア経験2年以上 データ基盤構築経験 BigQueryのご経験

ITシステム開発プロジェクトにおけるメンバーのマネジメント経験 システム開発、またはWeb/アプリ開発における一連の実務経験（SEまたはPG出身者、開発言語は不問） 何かしらの開発言語を用いたプログラミング実務経験、またはそれに伴う確かな技術知識 事業会社での社内ディレクター（SE）、または情報システム部門（情シス）での実務経験

データエンジニアの実務経験（5年以上） BI/可視化ツールの設計・実装の実務経験（3年以上） 顧客向けダッシュボードの設計・実装 Tableau, Looker等のモダンなBIツールの利用 ユーザビリティを考慮したUI/UX設計 データの可視化設計 SQLを用いたデータモデルの設計・最適化の実務経験（3年以上） PostgreSQLでの複雑なデータモデリング AWS or GCPの利用実務経験 データウェアハウス（Snowflake, BigQuery等）の利用実務経験 Pythonを用いた開発・データ処理の実務経験

Pythonを用いたバックエンド開発の実務経験（3年以上）、生成AIやLLMの実務での活用経験（プロンプト設計、評価、RAGなど）、データ基盤構築の経験（SQL、ETL/バッチ設計、API連携の知識と経験）、AWSまたはGCPでの開発・運用経験、Dockerを用いたコンテナ開発・運用経験、GitHubを活用したチーム開発経験、プロダクトマネージャー、プロデューサー、編集者など、複数職種との協働や折衝経験、日本語での要件定義や顧客折衝がスムーズに行える高いコミュニケーション能力

・SnowFlakeを用いたデータ基盤の設計～運用のご経験 ・データ移行PJのご経験（データレイクへの移行だと尚可） ・Pythonを用いたバッチ処理、SQLを用いたデータ加工の実務経験 ・ドキュメント作成（テスト仕様書、設計書）や保守運用のご経験

データエンジニア もしくは データサイエンティスト 且つ AI領域でのエンジニア経験 要件定義～実装まで一気通貫での開発経験 プロジェクトリードの経験 社内ツール・業務フローの自動化を実装・運用した経験

SnowFlakeを用いたデータ基盤の設計～運用のご経験 データ移行PJのご経験（データレイクへの移行だと尚可） Pythonを用いたバッチ処理、SQLを用いたデータ加工の実務経験 ドキュメント作成（テスト仕様書、設計書）や保守運用のご経験

SQLスキル お客様とのコミュニケーション能力 お客様向け資料作成スキル（PowerPoint） Java C# データ移行プロジェクト経験

インフラ系のPJ経験(管理のみでも可) PJ管理経験 何かしらの移行PJ経験(自身が経験でも、PMとして移行関連PJの管理経験があるでも可)

SnowFlakeを用いたデータ基盤の設計～運用のご経験 データ移行PJのご経験（データレイクへの移行だと尚可） Pythonを用いたバッチ処理、SQLを用いたデータ加工の実務経験 ドキュメント作成（テスト仕様書、設計書）や保守運用のご経験

SnowFlakeを用いたデータ基盤の設計～運用のご経験 データ移行PJのご経験（データレイクへの移行だと尚可） Pythonを用いたバッチ処理、SQLを用いたデータ加工の実務経験 ドキュメント作成（テスト仕様書、設計書）や保守運用のご経験

データエンジニアの実務経験（5年以上） BI/可視化ツールの設計・実装の実務経験（3年以上） 顧客向けダッシュボードの設計・実装 Tableau, Looker等のモダンなBIツールの利用 ユーザビリティを考慮したUI/UX設計 データの可視化設計 SQLを用いたデータモデルの設計・最適化の実務経験（3年以上） PostgreSQLでの複雑なデータモデリング AWS or GCPの利用実務経験 データウェアハウス（Snowflake, BigQuery等）の利用実務経験 Pythonを用いた開発・データ処理の実務経験

テスト推進のご経験（大規模PJでの経験必須）、顧客折衝のご経験（コミュニケーション面が良い方）、長期参画可能な方。

BIツールの導入・エンジニアリング経験 BIツールの設計・導入・設定を、エンジニアとして主担当または中核メンバーとして担った経験 Power BIを利用した開発経験（データモデル／DAX／可視化設計の理解） DB・データ連携（IF）構築プロジェクトの経験 DWH／DB／データ連携（IF）構築プロジェクトにおいて、アプリケーション側の立場で設計・開発、またはPJ推進を行った経験 データ粒度・更新方式・影響範囲を意識した設計・調整経験 開発者としてのシステム開発経験（実装経験を持ち、設計・仕様・実装の妥当性を判断できること） ベンダー成果物（設計書・設定仕様・実装内容）をレビューし、技術観点で是正指摘を行った経験 Excelを用いた設計・ドキュメント作成経験（設計書、仕様整理資料、レビュー資料等）

・SnowFlakeを用いたデータ基盤の設計～運用のご経験 ・データ移行PJのご経験（データレイクへの移行だと尚可） ・Pythonを用いたバッチ処理、SQLを用いたデータ加工の実務経験 ・ドキュメント作成（テスト仕様書、設計書）や保守運用のご経験

Databricks、Snowflakeでの実務経験 AWS の実務経験 Terraformの経験

SOC(Security Operations Center)での運用経験 生成AI/LLMに関する一般的な知識