データエンジニア × 東京都のフリーランス案件・求人一覧

Pythonを用いたデータ処理、データ加工の経験 SQLを用いたデータ操作経験 クラウド環境（Azure／AWS／GCPいずれか）での業務経験 データ基盤やバッチ処理、ETL等の実務経験 関係者と調整しながら業務を進められるコミュニケーション力 英語での簡単な読み書き、会話

Databricksにおける分散処理およびデータモデリング経験 SQL／Pythonによるコーディングスキル PySparkの理解 Delta Lakeの理解およびデータパイプライン開発経験 Power BI（Desktop／Service）での開発経験 Power Queryの開発経験 DAX（Data Analysis Expressions）の開発経験

Azure環境でのデータ基盤またはデータ連携基盤構築経験（3年以上） ETL / ELT、データパイプラインの設計・実装経験 SQLを用いたデータ抽出、加工、集計の実務経験 DWH / Lakehouse / データモデリングに関する基礎理解

Azure環境でのデータ基盤またはデータ連携基盤構築経験（3年以上） ETL / ELT、データパイプラインの設計・実装経験 SQLを用いたデータ抽出、加工、集計の実務経験 DWH / Lakehouse / データモデリングに関する基礎理解

BIツール: SAP BusinessObjects DB/SQLの経験(DML/DDL/DCLの作成・実行ができる) SQL等の何かしらの開発経験 要件定義～運用までの経験 （エンドユーザと直接の折衝経験） 高いコミュニケーション力、積極性や自主性があること 新しい技術要素の習得に意欲があり、主体的に情報を収集し技術を身に付けられる。

AWS上のCI/CD、セキュリティの要件定義/設計工程経験 チームリード経験 顧客との調整/折衝経験

ソフトウェアエンジニアとしての実務3年以上（フロント/バックは不問） GitHub Copilot等のAIツールを業務で有効活用できること 関係者と合意形成できる高いコミュニケーション能力

SnowflakeによるDWH構築経験 SnowPark、StreamLit利用経験 StreamLitによる画面作成経験 データ分析案件への参画経験

データモデリングの実務経験（3年以上）、Python / SQL の実務経験、AWS / GCP などクラウドアーキテクチャの設計および運用経験、ヒアリングを通じた要件定義・形式化の経験、複雑な業務ドメインのデータ統合・構造化の経験

Pythonを用いた開発の実務経験　3年以上 要件定義設計以降の経験　1年以上 API開発の経験 SQLを用いたデータ抽出や加工の実務経験　1年以上 AWS等のクラウド環境での開発経験 Dockerを利用した開発経験

ソフトウェアエンジニアとしての実務3年以上（フロント/バックいずれでも可） GitHub Copilot等のAIツールを業務で有効活用できること 関係者と合意形成できる高いコミュニケーション能力

SQLを用いたデータ加工、集計、抽出の実務経験 ウィンドウ関数を用いた集計スキル BIツールの利用経験 テーブル定義書の理解 スプレッドシートやExcelを用いたレポート共有スキル

Pythonを用いた開発の実務経験 3年以上 要件定義設計以降の経験 1年以上 API開発の経験 SQLを用いたデータ抽出や加工の実務経験 1年以上 AWS等のクラウド環境での開発経験 Dockerを利用した開発経験

システム導入経験 データ変換・移行経験 コアコンサルティングスキル 英語ビジネスレベル

Pythonを用いた開発の実務経験 3年以上 要件定義設計以降の経験 1年以上 API開発の経験 SQLを用いたデータ抽出や加工の実務経験 1年以上 AWS等のクラウド環境での開発経験 Dockerを利用した開発経験

・データエンジニア、もしくはSREとしての実務経験（3年以上） ・Python、Go等を用いたアプリケーション開発経験（3年以上） ・Google Cloudを用いたデータ分析基盤のアーキテクチャ設計・構築・運用経験 ・Terraformの利用経験 ・FluentdやApache Kafkaを用いたリアルタイムログ転送の構築経験 ・コーディングエージェント（Claude Code等）をチーム導入・整備した経験 ・日本語能力試験N1相当の語学力

Pythonでの開発経験 AWSを用いた開発経験 生成AIに強い興味があり、LLMの基礎知識がある方 RAG構成の構築経験、もしくはキャッチアップ可能な方

Pythonを用いた開発の実務経験　3年以上 要件定義設計以降の経験　1年以上 API開発の経験 SQLを用いたデータ抽出や加工の実務経験　1年以上 AWS等のクラウド環境での開発経験 Dockerを利用した開発経験

Difyの利用または構築経験（ワークフロー設計、アプリ構築、プロンプト設計 等） 生成AI／LLMを用いたアプリケーション開発経験 一人称で基本設計以降の工程を推進できる能力 API連携や外部サービス連携の実装経験 顧客およびチームメンバーと円滑に連携できるコミュニケーション能力（要件整理・技術説明・合意形成ができるレベル） セキュリティ・ガバナンスを意識した開発経験（基礎レベルでも可） ※AWS経験は基礎理解レベルで可

・データモデリングの実務経験（3年以上） ・Python / SQL の実務経験 ・AWS / GCP などクラウドアーキテクチャの設計および運用経験 ・ヒアリングを通じた要件定義・形式化の経験 ・複雑な業務ドメインのデータ統合・構造化の経験

LLMまたはVLMを活用したアプリケーション開発、またはPoCの実施経験 Pythonを用いたR&Dまたはサービス開発経験 RAG（Retrieval-Augmented Generation）の基本的な仕組みの理解 未知の技術領域（特にマルチモーダルモデル）に対する調査・検証能力

LLM／VLMを用いた開発またはPoC経験 Pythonでの開発経験 RAGに関する基礎理解 新技術領域における調査／検証および実装能力

GAS、AppSheet等を用いた実務レベルのツール開発経験。 AWS（Lambda, API Gateway, RDS）を用いたバックエンド開発経験。 SQLを用いたデータベース操作・設計スキル。

SEとしてシステム開発を経験している(要件定義など上位工程の経験があり、論理的な会話ができる方) Python または Java、C#などのプログラミング経験 DB/SQLの基礎知識(DML/DDL/DCLの作成・実行ができる) コミュニケーション力、積極性や自主性があること 新しい技術要素の習得に意欲があり、主体的に情報を収集し技術を身に付けられる方

・データに関連したコンサルティング経験（ビジネス・IT上流） ・業務分析(As-Is調査やUse-case検討等)を踏まえたディスカッション経験 ・システム開発プロジェクト経験（自身でリード・全て開発出来る技術者のレベルまでは不要。進め方/用語に違和感がないレベル） ・データ要件定義・構築プロジェクトの経験（同上） ・クライアントの速いビジネススピードについていく、積極的なマインド・コミュニケーションスキル

SEとしてシステム開発経験（要件定義など上位工程経験、論理的な会話ができる方）、Python または Java、C#などのプログラミング経験、DB/SQLの基礎知識（DML/DDL/DCLの作成・実行ができる）、コミュニケーション力、積極性や自主性があること、新しい技術要素の習得に意欲があり、主体的に情報を収集し技術を身に付けられる方

Java、SQLの十分な開発経験 フットワーク・コミュニケーション・勤怠良好 自ら調査して進められる方

システム導入経験 データ変換・移行経験 コアコンサルティングスキル 英語ビジネスレベル

GAS、AppSheet等を用いた実務レベルのツール開発経験。 AWS（Lambda, API Gateway, RDS）を用いたバックエンド開発経験。 SQLを用いたデータベース操作・設計スキル。

IT系メガベンチャー/スタートアップ企業での業務経験 レコメンドシステムの実務経験2年以上 大規模サービス(MAU数十万規模以上)でのML(機械学習)実装・運用経験 Google Cloud(Vertex AI等)またはAWSでのML開発・運用経験 ビジネス指標(CTR, CVR等)改善に向けたロードマップ策定・実行経験 メガベンチャーまたはスタートアップでの実務経験(※2年以上必須)