機械学習エンジニア × 東京都のフリーランス案件・求人一覧

mcframe導入経験（目安2年以上、原価領域の設定・設計経験） 製造業の原価管理に関する実務知識（実際原価・標準原価・予算管理の理解） 製造業の原価領域における要件定義～設計～テスト支援まで一連の上流～中流工程の経験 原価関連調査（データ作成・結果分析）や資料作成を一人で完結できる方

コンサルティングPJ推進経験 ITシステム導入PJ推進経験 SaaS製品導入PJ推進経験 課題／リスク管理の実務経験 ステークホルダー調整経験（業務部門×IT部門） 要件整理・業務整理（AsIs／ToBe）の実務経験 顧客との折衝・ヒアリング経験 論理的思考力、相手の意図を汲み取るコミュニケーション能力

基本設計～テストまで1人称で対応出来ること Webアプリケーション開発経験（Python、TypeScriptだと尚可） AI駆動開発の経験 AWSの主要サービス（Lambda、API Gateway、S3、Athena、Glue等）の知識

データ/AIアーキテクチャの設計・構想経験（情報アーキテクチャ、データモデリング、グループ横断のデータ連携・活用のグランドデザイン） iPaaS/ERP等を含むデータ連携基盤のアーキテクチャ検討・技術選定・構成設計の経験（自ら実装するのではなく、方式・構成・ガバナンスを設計し意思決定できる） 顧客上位層・ステークホルダーマネジメント経験（要件整理・優先度調整・合意形成・資料作成） 生成AI/LLMを使った実装経験（RAG構築、API連携、AIエージェント/ワークフローの実装、プロンプト設計のいずれか） ノーコード/iPaaSによる業務自動化の実装経験（ワークフロー構築、SaaS連携） 何らかのエンジニア経験（設計・実装・テスト等）を有し、技術チームとのコミュニケーションがスムーズに取れること 課題・タスク管理、ドキュメンテーション、定例運営の経験

自走力（指示が少ない環境でもアウトプットを出せる） AIや高度な表計算ソフトスキルを活用したデータ分析 コミュニケーション力 PMO業務とソフトウェア開発プロセスの知識

・データマートに関わる要件および設計などのご経験 ・SQLの開発経験 ・Python または Javaでの開発経験(どちらかでも可) ・AWS(Glue)やAWS(RED SHIFT)のご経験 ・AIエージェントを使用した開発経験 ・コミュニケーション能力

基本設計～テストまで1人称で対応出来ること Webアプリケーション開発経験（Python、TypeScriptだと尚可） AI駆動開発の経験

脆弱性管理の経験、知識 インフラ(OS、ネットワーク等)の基本知識 クラウド(AWS、Azure)の基本知識 ステークホルダーとの調整経験 主体的に動き、業務を確実に遂行できる方 コミュニケーション力があり、円滑に業務を進められる方 依頼に対して柔軟に対応できる方

業務要件定義、システム要件定義、PRD作成経験 総合テスト・受入テスト（UAT）の進行管理経験 品質管理、バグトラッキング経験 ベンダーコントロール、進捗管理、課題・遅延対応経験 PowerPoint、Excel、GitHubを用いた資料作成経験 Claude等の生成AIを活用した業務経験 Figmaの使用経験 プレイングマネージャーとして主体的に推進できる方

・エンドユーザーとの要件定義、仕様検討支援の経験 ・データベース設計の経験 ・ETL／ELTなどデータ連携処理の設計・実装経験 ・業務システムの開発経験

JavaScript、HTML、CSSを使用したWebアプリケーションのフロントエンド開発・運用経験(3年以上) システム開発のプロジェクトマネジメントもしくはコンサル経験(1年以上) ITサービスの運営、テクニカルサポート、導入支援などの経験 ITシステム開発における要件定義、設計、実装、運用の経験 システム系の思考ができ、基本情報技術者保有相当の知識・経験をお持ちの方 プライバシーなどのデータ保護レベルを高める仕事を通じて、より良いIT社会にしていくことに熱意があり主体性をもって動ける方

フルスタックでの開発経験3年以上目安（フロントエンド/バックエンドいずれかが軸） AWS / Azure / GCP いずれかでのアプリケーション構築・運用経験 Gitを用いたチーム開発経験 顧客折衝を伴う受託開発・技術コンサル経験 LangChain / LangGraph等のエージェント関連フレームワーク経験

・大規模データ基盤（DWH）設計・構築経験 ・高度なデータモデリングおよびパイプライン開発（SQL/Python）経験 ・IaC/RAG基盤/分散処理を用いた運用経験

・QA担当としてPMやエンジニアと改善について議論ができるコミュニケーション能力 ・Claude codeなどの生成AIツールを用いた業務効率化経験 ・実機を伴ったテスト検証・テスト自動化

GCP環境、特にVertex AIを用いたシステム開発またはMLOpsの構築・運用経験 機械学習（ML）または生成AI（LLM等）を活用したアプリケーションの開発経験 シニアコンサルタントクラス以上のスキル（技術チームを牽引し、自走してデリバリーできる方）

AWS設計・構築経験 Amazon S3の設計・運用経験 Amazon CloudWatchの監視設計経験 ログ収集・監視基盤構築経験 運用監視設計経験 要件定義または基本設計経験

Python、Terraform、dbtを用いた開発実務経験 構造化データおよび非構造化データ（メール・PDF・ログ等）の取り扱い、整理、データモデリングの実務経験 SnowflakeやAWS等のクラウド環境での開発経験 一人称で設計・実装・テストまで完遂できるスキル フルアサイン（1.0人月／稼働100％）で参画可能な方

システム機能設計・構築・運用、またはインフラ/基盤面での考慮事項整理の実務経験。 基盤に関する仕様書の執筆経験、またはシステム提案・調達業務の経験。 参画メンバーがプロパー（正社員）要員であること（再々委託・フリーランスは極力不可）。 1人月（稼働率100%）での参画が可能であること。

要件定義の経験 Excel / Accessの実務経験 VBA（マクロ）スキル 大量データ処理、データ加工・データ連携の経験 RPAの実務経験（ツール問わず）

Microsoft Fabricを用いた開発経験 Azure AI Foundryを用いた開発経験 プロジェクト管理経験 顧客折衝および関係者調整経験

SQLServer, IIS, C#, TypeScript, Vue.js, knockOut.js, ブートストラップ

要件定義～テストの経験 DBを用いた開発経験

システム開発実務経験5年以上(Open系) VB.NET、VC++、Orale、SQLServerの業務使用経験

PM経験(3年以上あれば理想) PO経験 PDM経験

Pythonによるデータ分析経験 ※Web開発ではなく、AI・機械学習、またはそれに類似した実務経験

ソフトウェアエンジニアとして3年以上の経験 TypeScriptでの開発経験 AIを活用し、自動テストや業務改善を実践した経験 品質視点でのテスト設計、手動テスト・検証の経験 ビジネス、カスタマーサクセス、エンジニアなど、非エンジニアを含む関係者とのコミュニケーション経験

上流ポジション(PM/コンサル/PdM等)且つエンジニア経験、またはDify等LLMオーケストレーションツールを使用したPoC推進経験 顧客課題をヒアリングし要件・プロトタイプへ落とし込んだ経験 AI領域の実務経験もしくは興味関心 日本語ビジネスレベル

バックエンド開発経験、または、データエンジニアとしての開発経験 実データ（生データ）を扱ったデータの加工・集計・パフォーマンスチューニングの経験（SQL等） AWSを始めとするクラウドサービスを利用した開発経験

生成AI、AIエージェント、業務自動化プロジェクトのいずれかの経験 業務要件定義または業務改善の経験 業務部門を巻き込んだプロジェクト推進経験 外部ベンダーの管理経験

エンジニア実務経験3年以上 フルスタック開発経験（バックエンド：Python等 ＋ フロントエンド：TypeScript, React, Next.js等） LLM / 生成AIを活用したアプリケーションの開発・実装経験 クラウド環境（GCP, AWS, Azureいずれか）での開発・運用経験 日本語能力：ネイティブ、または齟齬なくビジネス議論ができるレベル