機械学習エンジニア × 東京都のフリーランス案件・求人一覧

統計／機械学習を用いたデータ分析の実務経験（EDA～モデル選定まで） Pythonによる可読性・保守性を意識した実装経験 曖昧な要件下でも自走してタスク設計・遂行できる方 チーム開発における円滑なコミュニケーション能力

レコメンデーションシステムの実務経験2年以上 大規模サービス(MAU数十万規模以上)でのML(機械学習)実装・運用経験 Google Cloud(Vertex AI等)またはAWSでのML開発・運用経験 ビジネス指標(CTR, CVR等)改善に向けたロードマップ策定・実行経験 メガベンチャーまたはスタートアップでの実務経験(※2年以上必須)

Python(バックエンド)およびJavaScript(フロントエンド)の開発経験 AIプロダクトの開発経験、またはAIを活用した業務効率化の経験 開発プロセス改善やDevOps導入などによる業務効率化の経験 広告系システム(アドサーバー、DSP、SSP等)の知見または経験

Pythonを用いた開発経験 AI／機械学習に関する実務経験または知見 データ前処理、分析の経験

JavaまたはPythonを用いた開発・設計経験（5年以上） AWS環境でのアーキテクチャ設計経験（スケーラビリティ考慮） Elasticsearch等の検索エンジン構築・運用・チューニング経験 テックリードとして開発チーム（特にオフショア）への技術指導・コードレビュー経験 フロントエンド（Vue.js等）の知見に基づいた実装の実現可能性判断 レガシーシステムから新システムへの大規模リプレイス経験

Pythonを用いた開発経験5年以上 自社開発企業でのtoBtoC向けSaasプロダクトの開発経験3年以上 AWS・Azureなどクラウド環境での開発経験 Docker・Kubernetes等のコンテナ技術を用いた開発経験 AI関連分野における学士号・修士号の保有、もしくはAI関連分野における研究開発・論文発表経験、またはAI関連のシステム開発経験2年以上

生成AI(LLM)を業務フローに組み込み、業務プロセスを設計した経験 AIが理解・活用しやすい形への「ナレッジ構造化」および、プロンプトや要件定義の設計経験 ROI(投資対効果)を意識した自動化ロードマップの策定と、実装から運用定着まで一貫して行ったご経験

TypeScriptでのWebアプリ開発（React/Next.js等）実務経験 Node.jsまたはPythonでのサーバーサイド/API開発経験 クラウド（GCPまたはAWS）上での設計/運用経験（コンテナ/Kubernetes尚可） データモデリングおよびログ基盤/分析基盤への理解 プロダクト要件整理〜設計〜実装〜運用まで一貫した推進力 チーム内での非同期コミュニケーション/ドキュメント作成スキル

React/Springbootを用いたWebアプリケーション開発経験3年以上 設計書・ソースコード・テスト仕様書等のレビュー経験 AWS/GCP/Azureなどのクラウドの知識 PoC実施経験 Codex使用経験

TypeScript(Node.js)を用いたサーバーサイドの開発経験3年以上 Next.jsを用いた開発経験1年以上 自社開発企業でtoCサービスを開発した経験1年以上 生成AIを用いた開発経験

Pythonでの開発経験3-5年 AIおよびデータ処理に関連するPythonライブラリおよびフレームワークの使用経験 DjangoまたはFastAPIの知識 SQL、Influx、Prometheusデータベースの使用経験 アジャイル環境での実務経験 英語によるコミュニケーション(TOEIC800点以上)

コンピュータサイエンス、ソフトウェア工学、人工知能、機械学習、数学、物理、それらの関連分野における学士号または同等の実務経験 Pythonを用いたアプリケーション開発経験 : 5年以上 クラウドサービス (AWS, GCP, Azure) およびコンテナ技術 (Docker, Kubernetes) の経験 : 3年以上

Pythonを用いたWeb/AIアプリ開発経験（3年以上目安）。 GCP環境での開発・構築経験。 生成AI/LLM関連技術（LangChain、RAG等）の実装・活用経験。 アジャイル/スクラムにおけるリードまたはテックリード経験。 英語力（技術文書の読解、チャットでの海外エンジニアとの意思疎通）。

PMとしてソフトウェア開発チームをリードした経験（3年以上）、顧客の業務ヒアリングからシステム開発を行った経験、リーダーシップ、コミュニケーションスキル、何らかのプログラミング言語での実装経験（2年以上）、プロンプトチューニングを自らテストする意欲

・ソフトウェア開発経験（5年以上） ・WEB技術を用いたアプリケーション開発経験（3年以上） ・クラウドサービス（AWS／Azure／GCPいずれか）の利用経験（1年以上） ・複数のプログラミング言語に精通している方 ・Git等のバージョン管理ツール使用経験

業務自動化/AI活用プロジェクトをリードした経験

WEBアプリの開発経験 基本設計から1人称で動ける方

生成AIの経験 クラウドの経験 PoCの経験

Typescript（React）での開発経験 Python AWS上でのWebアプリ開発

・PythonでのAPI開発実務3年以上 ・AWSでの本番運用経験 ・GitHubでのチーム開発運用 ・DB設計経験

・大規模ユーザー基盤を持つプロダクトにおいて、実際にレコメンドシステムを導入し、成果を出した具体的な経験。 ・機械学習・AIを活用したプロダクトの立ち上げ、開発、およびチームマネジメント（EM/テックリード相当）の経験が一定期間あること。 ・事業会社においてEMやテックリードなどのポジションで、技術戦略とビジネス要件を統合し、プロダクトを成功に導いた経験。 ・技術的な専門性だけでなく、ユーザー体験、プロダクト設計、事業成長の観点からも議論をリードできる能力。

Python または Java を用いた開発実務経験（3〜5年程度） API開発の実務経験 RDB（MySQL、PostgreSQLなど）の利用経験 要件をもとに自走して開発を進められるスキル チーム開発（Git利用）経験

TypeScript(Node.js)を用いたサーバーサイドの開発経験3年以上 Next.jsを用いた開発経験1年以上 自社開発企業でtoCサービスを開発した経験1年以上 生成AIを用いた開発経験 ※利用したことのあるツールをご教示ください

SQLを用いた分析用データマートの開発（要件定義、設計含む）・運用経験3年以上 クラウドDWH利用経験3年以上（Azure Databricks、Amazon Redshift、BigQuery） 大量データのハンドリング経験 Web システムに関する基本的な理解と業務開発経験

開発PMOの経験3年以上 AIを用いた開発／品質管理経験（品質改善に知見のある方） AI選定／改善方法提案／ソースコード分析／プロンプト作成の経験 コミュニケーション能力

PythonもしくはJavaを用いたバックエンド開発経験（経験目安：3年以上） React,Next.jsなどモダンなFWを用いたWebアプリ開発経験 AWS/GCP等のクラウドサービスを用いた開発経験 LLMを活用したプロダクト開発経験 AIエージェントの開発経験

Pythonでの開発経験3-5年 AIおよびデータ処理に関連するPythonライブラリおよびフレームワークの使用経験 DjangoまたはFastAPIの知識 SQL、Influx、Prometheusデータベースの使用経験 アジャイル環境での実務経験 英語によるコミュニケーション(TOEIC800点以上)

・統計／機械学習を用いたデータ分析の実務経験（EDA〜モデル選定まで） ・Pythonによる可読性、保守性の高い実装スキル ・曖昧な状況下でも自律的にタスク設計、遂行できる能力 ・チーム開発における円滑かつ建設的なコミュニケーション力

生成AI活用経験 エンタープライズ系システム開発経験（5年以上） 設計～テスト工程におけるレビュー/リード経験 Webアプリ開発経験（React, Spring Boot） コーディングエージェント経験（Codex、ClaudeCodeなど）

バックエンド開発経験：3年以上 Go言語の開発経験：1年以上 クラウド（AWS/GCP）利用経験 生成AI活用したコーディング経験