機械学習エンジニア × 東京都のフリーランス案件・求人一覧

採用業務の実務経験3年以上（スタートアップ・中小企業での経験必須） 人事評価制度の設計・運用経験（等級制度・目標管理制度等） 業務マニュアルの設計・作成・社内展開（伝達・定着まで）の経験 Notion・Slack・スプレッドシートの実務使用経験 ※大手企業のみの経験者は不可

ローカル環境構築を自走できること AI/LLM領域における開発経験1年以上 AIアプリケーション開発、テスト・評価までを自走できる方 既存プロジェクトのキャッチアップおよび継続開発経験 クライアント折衝を含む準委任案件での業務経験5年以上 参画から数日間、都内に出社できる方

SEOコンサル経験（1年以上） 記事制作のディレクション経験

Snowflakeを用いたDWH設計・実装経験（3年以上）、Python / SQLによる分析・データ加工の実務経験（合計4年以上）、データマート設計・BIツール連携の経験（Sigma、Tableau、Looker等）、分析要件のヒアリングと非技術者への説明・可視化アウトプット経験

Python基本設計～テスト経験 5年以上 LLMを活用したシステム開発経験 1年以上 SaaS開発経験 リーダーかつ技術リードのご経験

ノーコード,ローコード開発の知見,実務のご経験3年以上 プロンプトエンジニアリングの知見 AIを用いた業務効率化の提案,実装のご経験

Flutterを用いたモバイルアプリ開発経験 ※3年以上 iOS or Androidのネイティブアプリ開発経験 ※3年以上 パフォーマンス改善、クラッシュ対応の主導経験 Git/GitHubを利用したチーム開発経験 コードレビュー実務経験 Claude Code/Cursor等のAI開発支援ツールへの興味関心

AWS基盤運用保守経験もしくは開発経験 DWH(ETL)運用保守 もしくは開発経験 BI運用保守経験 もしくは開発経験 Python、SQLの読み書き

LLMを含むAI技術を活用したプロダクト開発経験 TypeScript または Node.js を用いた開発実務経験（3年以上） Pythonを用いた開発実務経験 React を用いたSPA開発経験 AIコーディングを使いこなすことができる方 設計～実装まで一気通貫で自走できるスキル

Linuxサーバーの構築・運用経験 Kubernetes経験3年程度 kubectlでPod / Deployment / Serviceの確認ができる ログ確認、Pod再起動、簡単な障害一次対応ができる EKS / GKE / AKSいずれかの運用現場の経験 Prometheus / Grafana未経験でも、CloudWatchやCloud Monitoringでの監視経験があれば可 Helm / Argo CD / Terraformは補助経験レベルでも可 Dockerなどコンテナ技術に関する知識・実務経験 クラウド環境（AWS、GCP、Azure等）の利用経験 障害調査・トラブルシューティング経験 ログ分析やメトリクスを用いた原因分析経験 Gitを利用したソースコード・設定管理経験

Pythonでの開発経験 AWSの実務経験 AWS環境設計／構築の知見 AWS Lambda、StepFunctions、DynamoDB等を使ったサーバレスでのシステム開発経験 長期参画可能な方

Next.jsの利用経験2年以上 要件定義以降を対応した経験 Claude Code、Cursor 等を利用したAI駆動開発の経験

Java, Python, PostgreSQL, Spring, Linux（Shell操作） 【サブリーダー】Java、Python双方の開発経験、サブリーダーまたはチームリード経験、技術面でメンバーをフォローできる方、主体的に作業を推進できる方 【メンバー】JavaまたはPythonでの開発経験、単独で開発・テスト対応が可能な方

AWS上でのインフラ設計・構築・運用経験（VPC/サブネット/セキュリティグループ/IAM等の基本設計が自走可能） バックエンド開発経験 RDB（PostgreSQL など）のスキーマ設計・パフォーマンスチューニング経験 API設計（REST/認証・認可/エラーハンドリング）およびテストの実務経験 コンテナもしくはサーバーレスを用いたデプロブ運用経験（ECS/EKS/Lambda いずれか）

統計学・機械学習に関する基本的な知識と実務経験 前処理を含むデータ分析に関するプログラミング（Python）の基本的な知識と実務経験 SQLやDWHに対する基本的な知識と実務経験 BIツールや可視化ライブラリなどを用いた分析レポート作成の知識 クラウドや分析ツールに対する基本的な知識

Snowflakeを用いたDWH設計・実装経験（3年以上）、Python / SQLによる分析・データ加工の実務経験（合計4年以上）、データマート設計・BIツール連携の経験（Sigma、Tableau、Looker等）、分析要件のヒアリングと非技術者への説明・可視化アウトプット経験

事業開発/推進経験 ※5年以上 事業会社/コンサルティングファーム/スタートアップ等での経験 仕組み化/標準化の実績 営業手法の型化/新サービス立ち上げ or 業務標準化プロジェクトをリードした経験 高度な構造化/ドキュメンテーション能力 複雑な概念を、第三者が実行可能なレベルの資料やマニュアルに落とし込める力 高いオーナーシップ 役員や技術リーダーと対等に議論し、自走してプロジェクトを牽引できること

・データサイエンティストまたはデータアナリストとしての実務経験 ・ビジネス課題のヒアリング～仮説立案～分析設計経験 ・統計、機械学習を用いたデータ分析経験 ・AI Agent／RAG等の生成AI関連システムの精度改善経験 ・データ分析プロジェクトの推進経験 ・QCD管理および顧客折衝経験 ・要件定義書、提案書、報告書作成経験

生命保険の業務知識、要件定義経験

■機械学習・モデル開発 ・PyTorchを用いたモデルの学習・評価・デバッグができる ・セグメンテーション・物体検出・分類モデルのいずれかの実装経験がある ・評価指標(IoU・Precision・Recall・F1等)を自分で設計・実装できる ・学習パイプラインのバグを自力で特定・修正できる(データ前処理バグ・ラベル不整合等) ・データセットの設計ができる(Train/Val/Test分割・クラス不均衡対応) ■データ処理 ・画像・動画データの前処理ができる(OpenCV・ffmpeg等) ・アノテーションデータの品質管理ができる ・Pythonで再現性のあるデータパイプラインを実装できる ■インフラ・クラウド ・AWSの実務経験がある(S3 / EC2 / ECS / Batch / Lambda などのいずれか) ・Dockerを用いた環境構築・再現性のある実験実行ができる

SQLを用いた分析用データマートの開発（要件定義、設計含む）・運用経験3年以上 クラウドDWH利用経験3年以上（Azure Databricks、Amazon Redshift、BigQuery） 大量データのハンドリング経験 Webシステムに関する基本的な理解と業務開発経験

業務管理経験(1年以上)※PL補佐、TL相当 PowerPlatform開発(PowerAutomate, PowerBI, PowerApps)経験(2年以上) 1人称で仕様理解、開発等が進められる方 チーム内メンバとのコミュニケーションが取れる方 1人称で業務推進・提案可能な力

データサイエンティストまたはデータアナリストとしての実務経験 ビジネス課題のヒアリング → 仮説・ゴール設定 → データ分析課題への落とし込み経験 統計・機械学習を用いたデータ分析の実務経験（モデル構築含む） AI Agent / RAG 等、生成AI関連システムの精度改善経験 データ分析プロジェクトの推進・管理、QCD折衝・交渉経験 要件定義書・提案書・報告書等のドキュメント作成スキル

機械学習・AIを活用したシステムやサービスの開発経験（本番運用まで）、ビジネス要望の定式化スキル、アーキテクチャ設計スキル（安定性・運用コスト考慮）

業務管理経験(1年以上)※PL補佐、TL相当 PowerPlatform開発(PowerAutomate, PowerBI, PowerApps)経験(2年以上) 1人称で仕様理解、開発等が進められる方 チーム内メンバとのコミュニケーションが取れる方 1人称で業務推進・提案可能な力

VB.Net、MF-COBOL、Javaのうち、いずれか2言語以上の実務経験 (VB.NetまたはMF-COBOLを主軸とし、Javaを浅く広く対応できる方を想定) 相手の意図を正確に汲み取り、わかりやすく端的に説明できる高いコミュニケーション能力 各種ドキュメント類の作成、および言語化が得意な方 基本的なビジネスマナー(挨拶、メール作成、適切な報連相)が徹底できる方

Python, 機械学習, ディープラーニング, SQL, クラウド環境 (AWS, GCP, Azure), Git

React Nativeを用いたスマホアプリ開発経験（React+AI開発経験でも可） AI技術を活用した開発経験、またはAIへの興味・関心

明るく前向きでコミュニケーション力がある方 要件定義から本番導入までの実装経験 COBOLの開発経験 プロジェクト管理またはリーダー経験

Webアプリケーション開発における実務経験（3年以上） 静的型付け言語を用いたバックエンドの開発経験 ReactまたはNext.jsを用いたフロントエンドの開発経験 Claude CodeやDevin等を活用したAgentic Coding（AIエージェント駆動開発）の実務経験 ビジネス側と協調して要件を設計・機能に落とし込めるコミュニケーション能力