機械学習エンジニア × 東京都のフリーランス案件・求人一覧

LLMを含むAI技術を活用したプロダクト開発経験 TypeScript または Node.js を用いた開発実務経験（3年以上） Pythonを用いた開発実務経験 React を用いたSPA開発経験 AIコーディングを使いこなすことができる方 設計～実装まで一気通貫で自走できるスキル

データエンジニアの実務経験（5年以上） BI/可視化ツールの設計・実装の実務経験（3年以上） 顧客向けダッシュボードの設計・実装 Tableau, Looker等のモダンなBIツールの利用 ユーザビリティを考慮したUI/UX設計 データの可視化設計 SQLを用いたデータモデルの設計・最適化の実務経験（3年以上） PostgreSQLでの複雑なデータモデリング AWS or GCPの利用実務経験 データウェアハウス（Snowflake, BigQuery等）の利用実務経験 Pythonを用いた開発・データ処理の実務経験

B2B SaaSプロダクトのPdM経験（企画〜リリース〜改善の一連をリード） 3年以上 ブラウザ拡張機能またはWebアプリケーション領域でのプロダクト開発経験 KGI/KPI設計とデータに基づく意思決定の実務経験 ステークホルダー（経営・営業・CS・エンジニア）を巻き込んだロードマップ策定・推進の経験 月160時間フルコミットできる方（平日コミット必須） 参画時に日本在住の方

テスト推進のご経験（大規模PJでの経験必須）、顧客折衝のご経験（コミュニケーション面が良い方）、長期参画可能な方。

Pythonを用いたバックエンド開発の実務経験（3年以上）、生成AIやLLMの実務での活用経験（プロンプト設計、評価、RAGなど）、データ基盤構築の経験（SQL、ETL/バッチ設計、API連携の知識と経験）、AWSまたはGCPでの開発・運用経験、Dockerを用いたコンテナ開発・運用経験、GitHubを活用したチーム開発経験、プロダクトマネージャー、プロデューサー、編集者など、複数職種との協働や折衝経験、日本語での要件定義や顧客折衝がスムーズに行える高いコミュニケーション能力

・SnowFlakeを用いたデータ基盤の設計～運用のご経験 ・データ移行PJのご経験（データレイクへの移行だと尚可） ・Pythonを用いたバッチ処理、SQLを用いたデータ加工の実務経験 ・ドキュメント作成（テスト仕様書、設計書）や保守運用のご経験

AIツールを使ったエンジニアリング実務経験(業務効率化エージェント作成、RAGやMCPツールを使ったエージェント構築、Claude Code等を使用したバイブコーディングでの開発)、Webエンジニアとしての実務経験3年以上、あるいは開発プロジェクトにおける要件定義やプロダクトマネージャー(PdM)としての実務経験、営業、コンサルタント、またはカスタマーサクセスのいずれかにおける実務経験1年以上、ユーザーの持つ業務課題を的確に抽出・整理し、具体的なシステム機能要件へと落とし込んだ実務経験

・AI駆動でのバックエンド開発経験 ・バックエンド言語での開発経験3年以上（PHP、Python、Ruby、Javaなど） ・API連携の実装経験 ・業務課題に対して自ら調査・実装・改善まで進められる自走力

SOC(Security Operations Center)での運用経験 生成AI/LLMに関する一般的な知識

AWS Bedrockを利用した開発経験 AWS上での開発経験 Pythonによるシステム開発経験 コミュニケーション良好

Tableau または Alteryx（または両方）を用いた実PJ経験 BI製品におけるヒアリングからデモ、提案までを一貫して行った経験 エンドユーザー直接取引による顧客対面での実務経験 Slack、Google Workspace等のコラボレーションツールを用いた日常的な業務経験

Power Platform（Power Apps、Power Automate、Power BI）での開発経験2年以上 PL補佐またはTL相当の業務管理経験1年以上 要件定義～設計の経験 主体的に業務推進および顧客調整が可能な方

SQLの実務経験（2年以上） データ分析基盤構築の経験 クラウド環境（AWS/GCP/Azure）利用経験 dbt または類似ツールの利用経験 Snowflake / BigQuery / Databricks経験

オープン言語を用いたWebアプリの開発経験2年以上 BtoB向けSaasプロダクト開発におけるPdM・PjM経験1年以上 ステークホルダーとの顧客折衝・要件定義の経験 RAGやLLMを組み込んだWebアプリの開発経験

インフラ構想策定、インフラアーキテクチャ設計、またはグランドデザイン策定の経験 AWSまたはAzureを利用したクラウド基盤の設計経験 インフラ環境のAs-Is／To-Be整理、課題一覧作成、対応方針策定の経験 顧客、社内関係者、ベンダーとの要件整理および合意形成の経験

SQLの実務経験（2年以上） データ分析基盤構築の経験 クラウド環境（AWS/GCP/Azure）利用経験 dbt または類似ツールの利用経験 Snowflake / BigQuery / Databricks経験

テックリード経験（※重要） メンバー管理経験（※重要） Webアプリケーション開発経験7年以上（自走可能な方） フロントエンド（React または Next.js）開発経験5年以上 スクラム開発経験 AWSを活用した設計・構築経験

Pythonによるシステム開発の実務経験(AI/ML周辺のライブラリやフレームワークを自在に扱えるレベル) ゼロベース(1から)でのインフラ立ち上げ、および環境整備までを完遂できる高いスキル プロジェクトの性質上、1年以上の長期にわたり継続してコミットメントが可能な方

生成AI／LLM／AIエージェントを用いた実務・開発経験（PoC含む） 要件定義〜実装までの一気通貫経験（ビジネス部門との折衝含む） クラウド（AWS／GCP／Azure）を用いた開発経験 ビジネスサイドとの折衝、要件定義経験 PoC開発や0→1フェーズの経験

Java開発経験（実務経験5年以上を想定） 生成AI（Claude Code等）を活用した設計・開発経験

Webアプリケーション開発の実務経験（10年前後～）、フロントエンド（React/TypeScript）の知見に加え、サーバーサイド（Java/Go/Python等）の深い理解、システムアーキテクチャの設計・リプレース実務経験（最重要）、レガシーシステムの刷新、マイクロサービス化、あるいはデータ基盤の構造設計など、システム全体の設計図を自ら起こし、技術的合意形成をリードした経験、プロジェクトマネジメント（PM）もしくはプロジェクトリーダー（PL）の実務経験、技術的なボトルネックの解消や、仕様調整をハンズオンで牽引できること。

フロントエンドおよびバックエンド双方の開発経験（領域横断対応） アジャイル開発（スクラム）の実務経験 スペック駆動開発への対応経験または高い適応力 単体テストの設計、実装経験 多様なメンバー（BP企業、外国籍メンバー含む）との協働経験

Claude Codeを活用した開発経験 Pythonを用いた開発経験 アプリケーション設計や、開発経験5年以上

フルスタックエンジニア経験5年以上の方 TypeScriptを用いたWebアプリケーションの設計・開発経験1年以上の方 Next.js等のモダンフロントエンドフレームワークでのコンポーネント設計・実装経験の方 パフォーマンスと拡張性を考慮したDB、バックエンド、インフラ設計・運用経験の方 非同期処理、ジョブキュー、リトライ設計等の信頼性を要するバックエンド開発経験の方 LLMやベクトルデータベースを活用した検索/生成機能の実装・運用経験の方 AI駆動開発の経験がある方 開発チームでの技術選定、設計方針の決定を3年以上リードした経験の方 Webアプリケーションの設計・開発経験3年以上の方 LLMを組み込んだアプリケーションの設計・実装から本番運用・改善まで関与した経験の方 複雑なドメインにおけるアーキテクチャ設計・リファクタリング経験の方

・自社プロダクトを持つスタートアップまたはメガベンチャーにて、Webアプリケーションセキュリティの実務経験が3年以上の方 ・脆弱性診断、セキュアコードレビュー、脅威モデリングのいずれかの経験がある方 ・AI/LLMプロダクトのセキュリティ実務経験または深い知見（プロンプトインジェクション対策等）がある方 ・クラウドインフラ（AWSなど）のセキュリティ設計・運用経験がある方 ・開発チームと連携しセキュリティ施策を推進した経験がある方

Java開発経験（実務経験5年以上を想定） 生成AI（Claude Code等）を活用した設計・開発経験

TypeScript(Node.js)を用いたサーバーサイドの開発経験3年以上 TypeScript(Next.js)を用いた開発経験1年以上 自社開発企業でのエンタメ系toCサービスの開発経験1年以上

LLMに関する技術知見:特に「Claude」に関する深い理解・知見 AWS環境におけるインフラ構築、またはアプリ開発の実務経験 日本国内在住であること

Codex等の生成AIツールを用いた実務開発経験が必須です。 プロンプト設計からコード生成まで、エンドツーエンドで対応できる方を募集しています。 業務フロー図などの設計資料を正確に読み解き、プロンプトの挙動として論理的に設計・実装できる思考力、 および業務仕様のヒアリングから成果物の整理・構造化、説明ができる高いコミュニケーション能力が求められます。

Snowflake導入・開発経験 SQLによるデータ抽出・加工経験 生成AI／LLMに関する知見 顧客およびチーム内でのコミュニケーション能力