【生成AI/Python】商用車見積もり自動化PoC開発案件・求人

商用車（トラックなどの架装車）の複雑な見積もり・仕様検討業務を、生成AIを活用して自動化する「ビジネス架装カタログ」のPoC（概念実証）プロジェクトです。用途に応じた架装仕様の成立性検討（従来1～5日程度）や確認作業を効率化し、お客様が来店前に概算見積もりを把握できるシステムの実現を目指します。 【主な業務内容】 以下のアプリケーションの設計・開発（上流工程～実装）をご担当いただきます。 ・生成AIアプリケーションの設計・構築 　ｰAmazon Bedrock（Claude等）を活用した生成AIアプリケーションの設計・実装 ・対話型AIの開発 　ｰお客様の目的・用途をヒアリングし、曖昧な要望を構造化データへ変換するAIチャット機能の開発 ・画像認識AI（Vision Language Model：VLM）の開発 　ｰお客様がアップロードした車両画像から、荷台の種類やリフトなどの架装オプションを判別する機能の実装 ・AIレコメンド機能の開発 　ｰ対話内容や構造化データをもとに、過去実績やマスタデータを活用した架装パッケージの推薦および概算見積もり機能の実装 ・RAG向けデータの前処理・構造化 　‐ダミーデータの作成から本番データ投入までを含むデータ加工・構造化 ・UI・ビジネスロジック・データモデルの設計・実装 　‐PoC環境へのデプロイを見据えたアプリケーションの要件定義・設計・実装 【開発環境・利用技術】 開発手法: アジャイル開発（スプリント0〜3を想定） クラウド環境: AWS（KDI検証環境 および 顧客POC環境） AI基盤: Amazon Bedrock, Foundation Model（汎用モデル＋Few-Shot方式を想定） 言語：Pythonなど その他想定サービス: Amazon S3, Amazon Aurora, Amazon Lightsail など

AI技術（LLMや画像認識等）を実装したアプリケーションの開発経験 Pythonでの開発経験 AWS環境での開発経験 AI開発エージェントを活用した、高効率なコーディング・開発経験

AWS環境におけるWebアプリケーションの設計・開発（実装）経験 業務データ（カタログや構成データなど）の整理・構造化・前処理の経験 AWS BedrockやClaude、画像認識AI（VLM）の利用経験 SaaSプロダクト、または他社展開（マルチテナント等）を見据えた共通基盤アーキテクチャの設計・開発経験 UI/UXの設計に関わった経験

製造・メーカー

アジャイル（スクラム等）体制での開発経験と、要件変更に柔軟に対応した経験のある方 未経験領域にも主体的に取り組める方

開発手法: アジャイル開発（スプリント0〜3を想定） クラウド環境: AWS（KDI検証環境 および 顧客POC環境） AI基盤: Amazon Bedrock, Foundation Model（汎用モデル＋Few-Shot方式を想定） 言語：Pythonなど その他想定サービス: Amazon S3, Amazon Aurora, Amazon Lightsail など

160時間

2027/01

2名

出社リモート併用

1回

対面

あり

2026/07/15 14:05:57