AIエンジニア × 東京都のフリーランス案件・求人一覧

・AIやデータ分析機能を実際にアプリケーションに組み込む案件 ・大規模データの集計・加工・前処理に関する知識と実装経験 ・AI・機械学習・統計学に関する知識と実装経験 ・Python・SQLの経験 ・AWSのsagemaker使った基盤構築経験など ・自前のPCとネット環境を用意できる方

・データ分析経験 ・機械学習経験5年以上

・機械学習/深層学習に関連する開発または研究の経験 ・大規模言語モデル(LLM)を含むNLP技術を活用した、対話エンジンのアルゴリズム設計・開発経験 ※NLP技術の経験は無しでも検討可能 ・顧客折衝を通じたクライアントの課題把握および課題解決に実用可能なアルゴリズムの開発を両立する能力

Python（Web、AI、データ分析）を用いた開発経験 要件定義、設計、製造（PoC開発など）の経験 アジャイルまたはスクラム開発において、顧客と仕様調整しながら業務を進めた経験 LLMの使用経験 LangChainまたはLangGraphの使用経験（両方あれば尚可） AWS上での開発経験

・リーダー経験（できればPM経験） ・上流フェーズが得意 ・英語の読み書き（翻訳ツール使用前提） ・物事を深く考えられる人（業務を深く理解し、深掘りして仮説を立てながら分析する理系脳） ※これまでの経験則として、理系の院卒がマッチ度高い傾向にあるとのことです。

・Linux ・Python ・機械学習（学習/評価） ・物体検知

・週60%以上の稼働、基本対面ワーク（大手町ビル） ・1年以上のエンジニアリング経験（AIのAPIを適切に実装できる、自走できる）

・画像認識のコア部分の理解(ハイパーパラメータなど) ・Python実務経験5年以上 ・Linuxの基礎的な理解(コマンド等) ・ミドルウェア(DBとか)の理解

・AIエンジニアとして生成AI系のプロダクトの開発に携わった経験のある方 または、生成AIの情報にキャッチアップし、実際に商業プロダクトに組み込んでいるか、個人的に試行錯誤を続けている方 ・要件定義～保守運用まで一気通貫して対応可能な方 ・スタートアップ企業での開発経験

機械学習・深層学習の実務経験 Pythonを用いた開発経験 画像処理・コンピュータビジョンの知識 PyTorchのフレームワーク使用経験

・TypeScriptを用いたWebアプリケーション開発経験（3年以上） ・React、Next.jsを用いたフロントエンド開発経験（2年以上） ・Pythonを用いたバックエンド開発経験（2年以上、API開発、データベース操作、セキュリティ対策などの経験を含む）

・AIエンジニアとして生成AI系のプロダクトの開発に携わった経験のある方 または、生成AIの情報にキャッチアップし、実際に商業プロダクトに組み込んでいるか、個人的に試行錯誤を続けている方 ・要件定義～保守運用まで一気通貫して対応可能な方 ・スタートアップ企業での開発経験

・計算機科学、情報科学、統計学もしくは関連する技術領域の修士号取得 ・論文中の数式をPythonなどのプログラムで実装する能力 ・Pythonを用いた機械学習モデルの開発もしくは業務データ分析の経験 ・チームでの開発業務経験3年以上

・計算機科学、情報科学、統計学もしくは関連する技術領域の修士号取得 ・論文中の数式をPythonなどのプログラムで実装する能力 ・Pythonを用いた機械学習モデルの開発もしくは業務データ分析の経験 ・チームでの開発業務経験3年以上

・情報工学系、計算機工学系または理数系の学士号またはそれに相当する経験 ・ディープラーニングを使った開発の経験 ・Pythonを用いたデータ解析またはソフトウェア開発などの経験 ・画像解析に関する開発経験 →画像処理(OpenCV、Canny Edge など) →物体検出AI(YOLO, R-CNN など) →異常検知AI(Padim, PatchCore など)

・独力でLinuxPCを構築し、CUDA、NVIDIAドライバをインストールし、GPU環境を構築できること ・自ら学習モデルを構築できること ・個々のモデルの特徴、性能を評価し報告書にまとめることができること ・使用言語Python ・巷にあるOpenな物体検知モデル、TensorFlow等を導入し、性能評価するためのアプリケーションを作成できること

・独力でLinuxPCを構築し、CUDA、NVIDIAドライバをインストールし、GPU環境を構築できること ・自ら学習モデルを構築できること ・個々のモデルの特徴、性能を評価し報告書にまとめることができること ・使用言語Python ・巷にあるOpenな物体検知モデル、TensorFlow等を導入し、性能評価するためのアプリケーションを作成できること

・Pythonでの実務経験　3年以上目安 ・Deep Learningのフレームワーク（TensorFlow、PyTorch など）の使用経験 ・コミュニケーション力

・要件定義～リリースまで対応可能な方 ・Java、React

・Pythonでの実務経験　3年以上目安 ・Deep Learningのフレームワーク（TensorFlow、PyTorch など）の使用経験 ・コミュニケーション力

・Pythonでの実務経験　3年以上目安 ・Deep Learningのフレームワーク（TensorFlow、PyTorch など）の使用経験 ・コミュニケーション力

・自然言語処理、機械学習に対する基本的な理解 ・PythonまたはR等の開発経験 ・TensorFlow、Keras、PyTorch等のFWの経験

・Pythonでの実務経験　3年以上目安 ・Deep Learningのフレームワーク（TensorFlow、PyTorch など）の使用経験 ・コミュニケーション力

・Pythonでの実務経験　3年以上目安 ・Deep Learningのフレームワーク（TensorFlow、PyTorch など）の使用経験 ・コミュニケーション力

・データ分析、機械学習の基礎理解がある方 ・回帰モデルの検討と構築経験 ・python ・TensorFlow、PyTorch または Scikit-Learnの利用経験 ・納期を守り自律的にリモートワークで業務を行える方

・音声認識モデルの機械学習を行った経験 ・Pythonを用いた2年以上のシステム開発経験

・音声認識モデルの機械学習を行った経験 ・Pythonを用いた2年以上のシステム開発経験

・Pythonを用いた機械学習のご経験 ・チームでの開発のご経験3年以上

・機械学習モデルを用いたモデル開発、及びMLOpsの経験 ・勾配ブースティングモデル（LightGBM, XGBoostなど）の深い理解 ・Pythonを用いた開発経験　5年以上 ・LLM（生成系AI）を用いたモデル開発経験 ・AWSをはじめとしたパブリッククラウドサービスでの開発経験

LLM案件(構築やチューニング等)のご経験または開発に関わる知見 ※生成AIを1年ほど経験している方