AIエンジニア × 東京都のフリーランス案件・求人一覧

・Pythonでの設計～開発経験3年以上 ・CI/CDを用いた開発経験 ・機械学習（自然言語処理）を用いたモデル実装における評価指標のご経験 ・DB設計のご経験

・生成AIを導入した案件への参画経験（個人開発含む） ・Pythonによる開発経験3年以上

・Python（Flask、FastAPI）による実務開発経験 ・クラウド（AWS、Azureなど）上での実務開発経験 ・CI/CD（CircleCI、GitHub Actionsなど）の利用経験 ・データベースの設計経験 ・ディープラーニングを含む複雑なモデル実装経験 ・コンテナ（Docker、Kubernatesなど）の利用経験 ・Gitを用いたチーム開発経験

・直近にて大規模言語モデル/自然言語処理に関する開発のご経験 ・Pythonを用いた機械学習を利用した開発のご経験 ・SQLを利用されたご経験 ・NLPの知見がある方 ・プロトタイプの開発をされたご経験 ・リサーチ業務をされたご経験

・Python（Flask、FastAPI）による実務開発経験 ・クラウド（AWS、Azureなど）上での実務開発経験 ・CI/CD（CircleCI、GitHub Actionsなど）の利用経験 ・データベースの設計経験 ・ディープラーニングを含む複雑なモデル実装経験 ・コンテナ（Docker、Kubernatesなど）の利用経験 ・Gitを用いたチーム開発経験

・機械学習、深層学習の知識を持っている方 ・AIに関する論文調査経験 ・Python 経験1年以上

・自然言語処理に関する開発をされたご経験が3年以上 ・Python（機械学習）を利用した開発のご経験

・データサイエンティストとしてのご経験が3年以上 ・Python（機械学習）を用いてデータ分析をされたご経験 ・RDB（MySQL、PostgreSQL）を利用されたご経験

○Python枠 必須 ・Python経験（1人称） 尚可（優先スキル） ・Flask ・tlkinter/Kivy/flet ○AIエンジニア枠（AIモデルを作成するエンジニア） 必須 Python AIモデル作成経験 pytorch AIモデル作成経験

●TensorFlow またはPyTorchを使用した開発経験　1～2年程度 ●既存アルゴリズムの修正対応　　3年程度

・機械学習、深層学習の基礎知識を持っている方 ・AIに関する論文調査経験 ・画像関連でのPythonでの開発経験（1年以上）

・機械学習を用いたWebプロダクト開発経験 ・SQLの利用経験 ・アダルトコンテンツ対応可能な方

・LLMのモデルを組む。GNN(グラフニューラルネット)が理解がある ・総務人事部のデータが汚いので前処理にかなり時間が必要。データ前処理ができる。 ・人事部のデータを使ってPytochを使って実装できる ・OpenAIのLLMを使ったことがある人。(RAGを使った事なくても良いが言葉や内容を知っているレベルは期待) ・Pythonの関数が作れればOK。フロントバックエンドは、他エンジニアに任せられる。

・Pythonでの経験3年以上 ・基本設計～テストのご経験 ・深層学習アーキテクチャの理解 ・画像生成AIの経験

・機械学習やAI開発の業務経験 ・Pythonでのプログラミングスキル

※下記2項目以上のご経験 (ポジションによる) ・システム基盤設計、構築経験(サーバー、DB、ネットワーク等) ・機械学習やAI開発の業務経験 ・Pythonでのプログラミングスキル ・PM、TLポジションでの業務経験

・機械学習やAI開発の業務経験 ・Pythonでのプログラミングスキル

・機械学習やAI開発の業務経験 ・Pythonでのプログラミングスキル

・理系出身（文系の場合は実務での画像処理AIのアルゴリズム開発5年以上） ・画像処理AIの研究経験もしくは開発経験（自然言語処理の分野でも検討OK） ・AIアルゴリズム開発のご経験 ・論文調査の経験 ・AIモデルの最適化やチューニングの経験 ・データ拡張のご経験

・データクレンジングの実務経験3年以上 ・定性データの加工/分析業務経験 ・SQLかpythonでのデータ抽出/加工経験3年以上 ・Slack等のチャットツールを用いたコミュニケーション経験

・Pythonでの分析のご経験 ・デジタル領域に明るい方（コンサルのご経験） ・コンサルファームやファームアンダーのご経験

・Pythonでの設計～開発経験3年以上 ・CI/CDを用いた開発経験 ・機械学習（自然言語処理）を用いたモデル実装における評価指標のご経験 ・DB設計のご経験

必須 ・機械学習、深層学習の知識を持っている方 ・AIに関する論文調査経験 ・Python 経験1年以上

・LLMのモデルを組む。GNN(グラフニューラルネット)が理解がある ・総務人事部のデータが汚いので前処理にかなり時間が必要。データ前処理ができる。 ・人事部のデータを使ってPytochを使って実装できる ・OpenAIのLLMを使ったことがある人。(RAGを使った事なくても良いが言葉や内容を知っているレベルは期待) ・Pythonの関数が作れればOK。フロントバックエンドは、他エンジニアに任せられる。

Python（Uvicorn、FastAPI、nampyやpandasなどを利用した機械学習設計・実装経験） 言語（第一言語が日本語か、経産省語学レベル評価基準N1以上）

・機械学習、深層学習の知識を持っている方 ・AIに関する論文調査経験 ・Python 経験1年以上

・情報検索おける自然言語処理を用いた開発のご経験

・直近にて大規模言語モデル/自然言語処理に関する開発のご経験 ・Pythonを用いた機械学習を利用した開発のご経験 ・SQLを利用されたご経験 ・NLPの知見がある方 ・プロトタイプの開発をされたご経験 ・リサーチ業務をされたご経験

・データ分析、BIツールの使用経験 ・クラウドサービスの活用経験 ・タスク管理ツールの使用経験 ・AIツールの基本的な理解 ・プロジェクトマネジメントの経験 ・優れたコミュニケーション能力と問題解決能力

Pythonでのプログラミングスキル 機械学習やAI開発の業務経験