AIエンジニア × 東京都のフリーランス案件・求人一覧

・Python、R、SQL等を用いたデータ分析のご経験 ・機械学習ライブラリの活用経験（XGBoost、LightGBM、CatBoost） ・AI/機械学習モデルの開発経験 ・多変量解析・統計仮説に関する知見またはご経験

〇機械学習・データ分析の実務経験（2年以上） ・スコアリングモデルの開発・運用経験 ・データ分析をもとにアルゴリズムの改善を行った経験 〇Python + 機械学習ライブラリの実装経験（2年以上） ・必須: Python, NumPy, pandas, scikit-learn など ・あれば尚可: TensorFlow, PyTorch などの深層学習フレームワーク 〇データ処理・前処理の知識（1年以上） ・企画チームが定義したスコアリング基準をもとに、AI判定システムを設計・実装できるスキル ・バックエンドチームが提供するデータを活用し、最適なスコアリングロジックを開発できるスキル ・クレンジング・異常値処理の経験 〇AWS環境での機械学習・データ処理の経験（1年以上） ・必須: AWSを活用した機械学習・データ処理の実装経験 ・あれば尚可：Amazon SageMaker, AWS Lambda, AWS Glue, Amazon S3 などの活用経験 〇API連携の基礎知識（1年以上） ・必須: REST APIを用いたデータ取得・統合の経験 ・あれば尚可: バックエンドとのAPI連携設計

・AI・機械学習分野での研究経験3年以上 ・PyTorch/TensorFlowなど、ディープラーニングフレームワークのご経験 ・NeurIPS、ICML、ICLRなどのトップカンファレンスの論文理解ができる方

・Pythonを用いて画像認識AIの機会学習に携わったご経験

LLM案件(構築やチューニング等)のご経験または開発に関わる知見.

・データ分析・AIモデル構築 ・機械学習アルゴリズム開発 ・Pythonを使用した開発経験

・AIや機械学習の実務経験（3年以上） ・フィジビリティスタディ（技術調査・検証、プロダクト実装）の経験 ・API開発経験（モデルのAPI化やインフラ連携を考慮したシステム開発） ・AWS使用経験（特にSageMakerやLambdaを含む） ・報告・資料作成スキル（調査結果や実装内容のドキュメント化）

・多言語（英語等）にて実装されたご経験 ・レコメンド機能を開発されたご経験 ・ベクトル検索の知見がある方

案件1： ・Pythonの読み書きができる方 ・オブジェクト指向プログラミングの基礎を理解している方 ・コミュニケーション良好な方 ・主体的に開発を進められる方 案件2： ・画像AIに関する知見を持っている方 ・C++ 経験2年以上 ・Python 経験1年以上 ・機械学習、深層学習に関する様々な知識を持っている方 ・AIに関する論文調査経験

・データ分析・AIモデル構築 ・機械学習アルゴリズム開発 ・Pythonを使用した開発経験

・データ分析・AIモデル構築 ・機械学習アルゴリズム開発 ・Pythonを使用した開発経験

・AIや機械学習技術の一連の実務経験3年以上 ・AWS使用経験 ・API開発経験

・AIのご経験 ・AWSなどインフラ周りの経験 ・バックエンド開発の経験

・Dify、Google Cloud、OpenAIのいずれかのツールを用いて業務効率化をされたご経験 ・WEBアプリケーションを開発されたご経験

・AIのご経験 ・AWSなどインフラ周りの経験 ・バックエンド開発の経験

・AIや機械学習技術の一連の実務経験3年以上 ・AWS使用経験 ・API開発経験

・Whisperのような音声認識モデルやGPT-4のような大規模言語モデルの最新技術動向に追従し、学習する意欲・習慣 ・学習済みモデルのパフォーマンスを評価しながら、動画・音声データの処理方法を微調整できるスキル ・AIモデルをサービスに組み込む開発経験 ・AIモデルをサービスとしてデプロイするためのCI/CDパイプラインに関する知見 ・AIモデルのサービス上でのパフォーマンス監視に関する知見 ・MLOpsプロセスの構築に関する知見

・LightGBMの使用経験 ・機械学習のアルゴリズムの知見（売上や需要予測） ・基本的なコミュニケーション能力

・機械学習基盤（Training pipeline, Serving, Monitoring など）の構築の経験 ・PdM, BizDev等の職種と協働しながら開発を進められる人

◎以下のAIに関する実務経験（以下いずれか1つ以上必須） ・自然言語処理 ・Hugging Faceのライブラリ、Transformers の活用 ・LLMの学習、LoRAを使ったファインチューニング ◎Linux環境での作業経験 ◎PythonおよびPyTorchの利用経験 ◎コミュニケーション能力が高く、現場でリーダーの経験がある ◎メンタルが強い ※2名セットでご提案いただく場合は1名は上記のスキルが必須、もう1名はAIに興味があり学習意欲がある方で可(独学でもAIを学習した経験ある方が望ましい)

・Dify、Google Cloud、OpenAIのいずれかのツールを用いて業務効率化をされたご経験 ・WEBアプリケーションを開発されたご経験

◎以下のAIに関する実務経験（以下いずれか1つ以上必須） ・自然言語処理 ・Hugging Faceのライブラリ、Transformers の活用 ・LLMの学習、LoRAを使ったファインチューニング ◎Linux環境での作業経験 ◎PythonおよびPyTorchの利用経験 ◎コミュニケーション能力が高く、現場でリーダーの経験がある ◎メンタルが強い ※2名セットでご提案いただく場合は1名は上記のスキルが必須、もう1名はAIに興味があり学習意欲がある方で可(独学でもAIを学習した経験ある方が望ましい)

・機械学習の経験/知見 ・Pythonの経験 ・クラウド上のマネージドサービスの利用 ・ベースとなるコードを理解できる数学的素養 ・データ分析プロジェクトの経験（データ前処理や統計的な処理等）

* 機械学習 * python * クラウド上のマネージドサービスの利用 * ベースとなるコードを理解できる数学的素養が望ましい * データ分析プロジェクトの経験があると望ましい（データの前処理や統計的な処理等） * アプリ要員に関しては、日本語のコミュニケーションを重視したい

・機械学習基盤（Training pipeline, Serving, Monitoring など）の構築の経験 ・PdM, BizDev等の職種と協働しながら開発を進められる人

・機械学習、深層学習、自然言語処理などのAI技術に関する基本的な知識を有する方 ・プログラミング言語（Python、Java、またはC++など）の経験がある方 ・AIに関する研究やプロジェクトの実務経験がある方

■クラウドコンピューティング: ・AWSの深い知識（経験年数3年以上） ・クラウドネイティブアプリケーションの設計、展開、管理経験（3年以上） ・インフラストラクチャの自動化やサーバーレスアーキテクチャの導入支援経験（2年以上） ■AI・機械学習: ・AI/MLモデルの実装、デプロイ、および運用の支援経験（2年以上） ・データサイエンス領域における経験（2年以上） ■データベース管理: ・大規模データセットの管理と最適化支援経験（3年以上） ・リレーショナルデータベース（MySQL, PostgreSQL など）およびNoSQL（MongoDB, DynamoDBなど）の設計、運用支援経験（3年以上） ■プログラミング: ・APIの開発・統合の実務経験（3年以上） ・RESTful APIおよびGraphQLの設計・管理経験（2年以上） ■API設計とセキュリティ: ・セキュアなAPIの設計・実装経験（2年以上） ・セキュリティプロトコルや暗号化技術への深い理解（2年以上） ・AWS IAM、Cognitoを使用した認証・認可の経験（2年以上） ■システムインテグレーション: ・複数システム、サービス、プラットフォーム間でのデータやプロセスの統合能力（2年以上）

Python 実装経験、実装スキル AIによる画像認識(Python, pytorch、yolo系など関連OSS） 画像処理（OpenVINO、関連OSS）

・生成AIに関するプロジェクト経験 ・生成AIプロンプトエンジニアリング経験

・生成AIに関するプロジェクト経験 ・生成AIプロンプトエンジニアリング経験