生成AI × 東京都のフリーランス案件・求人一覧

AWSでのインフラ環境構築・運用経験 Dockerを用いたコンテナのビルドおよび開発経験 Terraformを用いたAWS環境の構築経験（IaCの実務経験）

B2B SaaSプロダクトにおけるPdM経験 3年以上 企画～リリース～改善の一連をリードした経験 複数プロダクトまたは大規模プロダクトのロードマップ策定と、経営陣を巻き込んだ優先度判断の経験 KGI/KPI設計とデータに基づく意思決定の実務経験 PdMを含む15名以上の内製開発組織におけるマネジメント・育成・評価の経験 エンジニアと技術アーキテクチャレベルで会話・議論ができる技術素養 経営・開発・営業・CSを横断したステークホルダーマネジメントの主導経験 月160時間フルコミットできる方（平日コミット必須） 参画時に日本在住の方

システム開発経験（5年以上）、顧客との会話による要件ヒアリング・仕様まとめ経験（システム開発における要件定義や設計工程の経験）

IT業界（特にセキュリティ）での技術サポート、技術営業職、または製品/テクニカルサポートなどの職務経験5年程度。 Google Workspace（スプレッドシート、ドキュメント、スライド）および Google Gemini を使用した業務経験。 必要に応じた国内出張対応。 1年間の長期就業が可能であること。

PM・折衝力: ラボ型（アジャイル等）開発でのチームマネジメント、および顧客との要件定義・合意形成経験 製品化の経験: PoCやプロトタイプから、製品版システムへの再設計・移行ハンドリング経験 品質設計力: 受入基準、テスト観点、ドキュメント（設計書等）の粒度を主体的に定義し、チームへ徹底できる力 クラウド基礎: AWS環境（サーバーレス構成やCognito認証など）を用いたWebアプリ開発の基礎知識

Microsoft Copilot環境の実装経験（Copilot Studio、Power Automate、SharePoint連携）、API連携の実務経験（REST API、Webhook、OpenAI API、STUDIO API等）、ワークフロー自動化ツールの構築経験（Make.com、Zapier、Power Automate等）、RAG（検索拡張生成）の設計・実装経験（ベクトルDB、エンベディング活用）、AIプロンプトエンジニアリング（Claude、GPT-4等のプロンプト最適化）

既存開発プロセスへのAI駆動開発の導入経験 バックエンド開発経験5年以上(一人称での要件定義からテストまでの自走経験は必須) AIを活用した開発経験（LLMは問わないが効率的な開発を目指したパイプライン構築の経験がある方）

Java、JavaScript、SQLを用いた開発経験（５年以上目安） Vue.js、Nuxt.js、Express.js、SpringBootの経験 1人称でアウトプットを出せる方 お客様と会議等でのやり取りから課題、要求をくみ取り整理し、関係者と円滑かつ丁寧なコミュニケーションがとれる方

Pythonの開発経験7年以上 PythonによるAIエージェント開発経験 MCPサーバの開発経験 LangChainやAutoGen等のフレームワーク経験

業務でのAI積極使用またはAI導入経験、フローチャート(フロー図)の業務での作成経験、PowerShell等を使用した運用の効率化ツールの業務での作成経験、お客様の要望を取りまとめて横展開ができる方、フットワーク軽く、チーム内や関係各所とコミュニケーションを積極的に取れる方

業務でのAI積極使用またはAI導入経験、フローチャート(フロー図)の業務での作成経験、PowerShell等を使用した運用の効率化ツールの業務での作成経験、お客様の要望を取りまとめて横展開ができる方、フットワーク軽く、チーム内や関係各所とコミュニケーションを積極的に取れる方

Pythonでの開発経験3年以上、AWSの実務経験3年以上、AWS環境設計/構築の知見（AWS Lambda、StepFunctions、DynamoDB等を使ったサーバレスでのシステム開発経験）。開発言語合計5年以上の方を希望。

ソフトウェアテスト案件のPM経験3年以上 ソフトウェアテストの計画・テスト設計設計・実施・管理経験が3年以上 ClaudeCode (またはAnti-gravity, Cursor)を駆使してソフトウェアテスト（テスト計画、テスト設計、テスト実施）の経験

AWSを用いたWebアプリケーションのインフラ構築経験 AWS やクラウド環境の設計・運用経験（3年以上） SRE経験（3年以上） Webアプリケーションの開発経験 Terraform など IaC を用いたインフラ構築経験

コアコンスキル(構造化・論点整理力・仮説設計・調査設計力・生成AI市場理解力) SAP COモジュールの導入経験 構想策定および要件定義フェーズの経験 S/4HANA導入経験（PP/SD/MM/FI連携） カスタマイズ/マスタ設計＆設定 自動車業界（OEMand/orサプライヤー）の経験 プロジェクト管理の経験 SAPの動作説明（担当モジュール）

Microsoft365の知見、AIやプロンプト設計の知見を有する方を募集

AIを主語にオペレーションを作り直し、価値に繋げるコンサル×エンジニアの知見・実務経験 AI駆動開発（ツール選定、手順確立、AIエージェント等のグランドデザイン設計、システム稼働環境の検討等）に関する知見・実務経験 AI活用における基盤整備、ガバナンス整備（利用ルール策定、契約・セキュリティ整備、リスク管理等）の推進・コンサルティング経験

Node.jsによるバックエンド開発経験3年以上 Reactの経験2年以上 事業会社での正社員経験2年以上、もしくは自分でプロダクト作ったことある

バックエンド（API, Batch）の開発経験：3年以上 フロントエンドの開発経験：3年以上 システムの運用保守経験：3年以上 PHP または Golangの開発経験：どちらかを3年以上（両方のご経験がある方は歓迎） TypeScriptの開発経験：3年以上 React（Next.js）の開発経験：3年以上 RDBMSの利用経験：3年以上 生成AIを活用した上での開発経験：半年以上

Ruby on Railsを利用した開発のご経験5年以上 要件定義から運用保守までの一貫したご経験 システムアーキテクチャ設計や画面設計をリードしたご経験

Ruby on Railsを利用した開発のご経験5年以上 要件定義から運用保守までの一貫したご経験 システムアーキテクチャ設計や画面設計をリードしたご経験

Python(Django)によるバックエンド開発経験

React.js, Next.js, Typescriptの実務経験（目安3年以上） フロントエンドをキャリアの軸としつつ、バックエンド領域にも一定対応可能な方 AIを活用した開発経験を有し、AI活用リテラシー・実践力をお持ちの方

・何らかの業務改善、またはプロジェクトのリード ・チームマネジメント経験（3年以上、業界・職種不問） ・生成AI（ChatGPT, Claude, Geminiなど）の日常的な実務利用経験（高度なプロンプト設計の基礎レベル） ・他部門のメンバーを巻き込み物事を前に進める高いコミュニケーション力と推進力

・Goでの開発経験1年以上 ・Webサービスのシステム設計、開発経験3年以上 ・開発、運用周りをより良くするためのDevOps系の知識・経験 ・技術への高い興味関心、新しい事柄の自発的なキャッチアップ ・他の職種 (ビジネス, フロントエンドなど) との円滑なコミュニケーション ・他者のコード変更に対するレビューの経験 ・AIへの指示 (プロンプト) によるコード生成、バグ修正、テスト作成等の実務経験 ・生成AIツール (Claude Code, Cursor, GitHub Copilot 等) を日常業務で活用している経験

・大手実務経験（7年以上）：組織・セキュリティへの理解 ・LLMアプリ開発：Python等でのAPI連携、RAG構築 ・AIエージェント/MCPの知見：Claude Code等の検証・活用 ・プロトタイピング：アイデアを迅速にコード化するスピード ・テックリード経験：技術選定、設計、レビューの主導 ・コミュニケーション力：非IT層（現場・上層部）への分かりやすい説明

AWSを用いたWebアプリケーションのインフラ構築経験 AWS・クラウド環境の設計・運用経験（3年以上） SREとしての実務経験（3年以上） Webアプリケーションの開発実務経験 TerraformなどIaCを用いたインフラ構築・管理経験

大規模システム開発でのテックリードやアーキテクトとしての実務経験。 大規模言語モデルのAPIやRAGを用いた、アプリの実装および検証経験。 GitHub Copilot等のツールを、開発実務で日常的に利用した経験。 技術教育やメンター、ブログ執筆など、技術を他者に伝達した経験。 クラウド環境（AWSやGCP等）での、スケーラブルなアプリの設計、開発経験。

・QAエンジニア、またはテストエンジニアとしての実務経験 3年以上 ・体系的なテスト技法を使いこなせる方 ・探索的テストを実行できる方 ・読みやすいバグ票を作成することができる方 ・JSTQB FL相当の知識を有している方

開発スキル（JAVA、C#もあると可）、Oracle（構築経験もあると可）、資料作成（客先向けの資料（報告書など）の作成）、生成AI（製造、調査、資料作成、レビューなどで生成AIを利用できる）：Copilotが主