BigQuery × 東京都のフリーランス案件・求人一覧

Google Cloud環境でのDWH、データパイプライン、ELTなどの設計・開発および運用経験 BigQuery, Cloud Composer(Apache Airflow) SQLの利用経験（3年以上） Pythonの実務利用経験（1年以上）

SQLを用いた分析用データマートの開発（要件定義、設計含む）・運用経験3年以上 クラウドDWH利用経験3年以上（Azure Databricks、Amazon Redshift、BigQuery） 大量データのハンドリング経験 Webシステムに関する基本的な理解と業務開発経験

集計用テーブルの作成やBIツールへの接続を行う実務経験（3年以上）、SQLの基本知識（BigQuery側で作成されたビューやテーブルの構造を理解し、必要に応じて抽出クエリを作成できるレベル）、ダッシュボード設計の実務経験（要件定義に基づき、適切なグラフ形式を選択し、画面構成を提案できる能力）、データ集計やBIへの繋ぎ込みにおいて、細かな数字のズレを主体的に調査しアウトプットのクオリティにコミットできる能力

SQLを用いたデータ抽出経験3年以上 Databricks、Redshift、BigQueryでの大量データのハンドリング経験 Webシステムに関する基本的な理解と業務開発経験

SMCを用いた開発、運用保守業務の実務経験 Data Extension（データエクステンション）の設計、作成、操作 Email Studio Content Builder Journey Builder Automation Studio JavaScript SQL

Webアプリケーションまたはフロントエンド開発の実務経験（7年以上）、プロジェクトマネジメント（PM）もしくはプロジェクトリーダー（PL）の実務経験、能動的なコミュニケーションと、複数職種を巻き込んだプロジェクト推進力

Ruby on RailsでのWebアプリケーション開発経験（4年程度） 要件定義や基本設計など上流工程の経験（3年程度） Claude Code等のAIを用いた開発経験

・QAの実務経験(5年以上) ・スマホアプリやWebサービス、SaaS等のプロダクトにおけるQA経験(2年以上) ・QAリードの経験(テスト計画・設計・実施・報告までの一連フローの取り纏めが可能) ・QA業務を専門性高く担当されてきた方(経験5年~10年) ・高トラフィックな大規模WebサービスでのQA経験者 ・オーナーシップを持ってソフトウェア開発をQA領域を起点に進められる方 ・テスト計画の策定など、上流から一貫して対応できる方

IT系メガベンチャー/スタートアップ企業での業務経験 レコメンデーションシステムの実務経験2年以上 大規模サービス(MAU数十万規模以上)でのML(機械学習)実装・運用経験 Google Cloud(Vertex AI等)またはAWSでのML開発・運用経験 ビジネス指標(CTR, CVR等)改善に向けたロードマップ策定・実行経験 メガベンチャーまたはスタートアップでの実務経験(※2年以上必須)

事業会社での業務フローの改善・マニュアル化・標準化（Ops設計）を行った経験 属人的な業務を整理し、再現可能な型へ落とし込み現場へ定着させた経験 複数のタスクやプロジェクトを同時並行で行った経験 ChatGPTやClaudeなどの生成AI・LLMツールを実務で活用した経験

・3年以上のWebアプリケーション(※中規模以上)の開発・運用経験 ・2年以上のGoでのWebアプリケーション開発・運用経験 ・2年以上のPythonでのWebアプリケーション開発・運用経験 ・2年以上のAWS又はGCPでの開発・運用経験 ・Webアプリケーション(※中規模以上)の障害調査/対応経験

Snowflakeを用いたDWH設計・実装経験（3年以上）、Python / SQLによる分析・データ加工の実務経験（合計4年以上）、データマート設計・BIツール連携の経験（Sigma、Tableau、Looker等）、分析要件のヒアリングと非技術者への説明・可視化アウトプット経験

データパイプライン設計・実装の実務経験（4年以上）、クライアントワークにおける要件定義経験（3年以上）、Snowflake を用いたDWH構築・運用経験、Trocco を用いたETL設計・運用経験、dbt によるデータモデリング（staging / intermediate / mart）経験、SQL / Python の実務経験、データ基盤の開発標準策定・ドキュメント整備経験

・QAの実務経験(5年以上) ・スマホアプリやWebサービス、SaaS等のプロダクトにおけるQA経験(2年以上) ・QAリードの経験(テスト計画・設計・実施・報告までの一連フローの取り纏めが可能) ・QA業務を専門性高く担当されてきた方(経験5年~10年) ・高トラフィックな大規模WebサービスでのQA経験者 ・オーナーシップを持ってソフトウェア開発をQA領域を起点に進められる方 ・テスト計画の策定など、上流から一貫して対応できる方

SQLを用いたデータ抽出経験3年以上 Databricks、Redshift、BigQueryでの大量データのハンドリング経験 Webシステムに関する基本的な理解と業務開発経験

大規模言語モデル（GPT-4・Claude・Gemini等）を活用したシステム開発経験（1年以上） データパイプラインおよびETLの設計・実装経験 要件定義から実装まで一気通貫で担当した開発経験 社内ツールや業務フローの自動化に関する実装・運用の経験

SMCを用いた開発、運用保守業務の実務経験 ※以下SMCの各機能に関する知識・実務経験 - Data Extension（データエクステンション）の設計、作成、操作 - Email Studio - Content Builder - Journey Builder - Automation Studio

SMCを用いた開発、運用保守業務の実務経験 Data Extension（データエクステンション）の設計、作成、操作 Email Studio Content Builder Journey Builder Automation Studio JavaScript SQL

IT系メガベンチャー/スタートアップ企業での業務経験1年以上 大規模ECサイト(MAU100万以上・累計登録者数500万人以上の規模感)の開発経験 Web・モバイル系アプリ開発におけるプロダクトマネジメント経験3年以上 プロダクトのグロース主導経験 5名以上の開発チームを率いたチームリードの経験

クラウドインフラのベース知識（構築、運用のナレッジ・実務経験がある方） データベース、SQLの深い理解（チューニングや最適化ができるレベル） 何らかのプログラミング言語での開発実務経験（言語問わず、コードが書けるレベル）

統計・機械学習を用いた実務経験（3年以上） 理系学部・大学院卒（数学・統計・情報系） Python による分析実装（pandas、scikit-learn、statsmodels 等） 因果推論・統計的仮説検定の実務適用経験 傾向スコアマッチング（PSM）・差分の差分法（DID）等の因果推論手法の経験 A/Bテスト設計・効果測定の実務経験

・データエンジニアリング領域の実務経験（2年以上） ・Airflowでのワークフロー設計・実装・運用経験 ・GCPやAWSなどのクラウドサービスでの開発・運用経験 ・SQLを用いた開発・運用の経験（100~200行のコードを読み書きでき、結合, CTE (WITH句)・サブクエリ, ウィンドウ関数が利用できること） ・Pythonを用いた開発・運用の経験 ・Gitを用いたチーム開発経験 ・関係者と円滑なコミュニケーションを図りながら業務に取り組むことができる ・日本語能力がネイティブレベルの方、または、日本語能力試験（JLPT）1級相当以上

Goでのバックエンド開発・運用の実務経験が2年以上 オーナーシップを持ってソフトウェアの開発を進める力 平日の日中、週4日以上、一緒に働ける方

・複数の社内外関係者との要件の調整経験 ・パブリッククラウド上におけるデータ分析基盤構築経験 ・BigQuery1年以上 ・DWHに対するデータパイプライン運用経験 ・DB知識＆SQL経験 ・Pythonでの開発経験 ・チャットでのコミュニケーションをクイックに、円滑に行える ・少数精鋭の規模ではない、エンジニア以外のメンバーも含む会議体経験

SQLを用いたデータ抽出/集計/加工の実務経験（3年以上） GCP（BigQuery等）またはAWSを用いたデータ分析基盤の設計・構築・運用経験 ETL/ELTプロセス（データパイプライン）の設計・実装経験

Google Cloudでの開発経験 要件定義以降の一貫した開発経験

集計用テーブル作成やBIツール接続の経験（3年以上） BigQueryの構造を理解し、抽出クエリを作成できるレベルのSQL知識をお持ちの方 要件定義に基づき、適切なグラフ形式を選定し画面構成を提案できる ダッシュボード設計の実務経験をお持ちの方 データ集計における数値ズレを主体的に調査し、アウトプットの質にコミットできる方

SQL を用いた分析用データマートの開発（要件定義、設計含む）・運用経験3年以上 クラウドDWH利用経験3年以上（Azure Databricks、Amazon Redshift、BigQuery） 大量データのハンドリング経験 Web システムに関する基本的な理解と業務開発経験

集計用テーブル作成やBIツール接続の経験（3年以上）、BigQueryの構造を理解し、抽出クエリを作成できるレベルのSQL知識、要件定義に基づき、適切なグラフ形式を選定し画面構成を提案できるダッシュボード設計の実務経験、データ集計における数値ズレを主体的に調査し、アウトプットの質にコミットできる方

・データエンジニアとしての実務経験2年以上 ・SQLの記述経験（200行前後の記述経験） ・BIツールでのダッシュボード作成経験