BigQuery × 東京都のフリーランス案件・求人一覧

・要件定義～基本設計～開発～テストまでの一気通貫での開発経験 ・3年以上のWebアプリケーション(中規模以上)の開発・運用経験（PHP経験あると尚可） ・1年以上のGoでのWebアプリケーション開発・運用経験 ・2年以上のAWSまたはGCPでの開発・運用経験 ・Webアプリケーション(中規模以上)の障害調査/対応経験

・Go言語を用いた開発経験1年以上 ・バックエンドの開発経験3年以上 ・AWS or GCP環境での開発経験2年以上 ・Webアプリの障害対応経験 ・要件定義のご経験

・SQLを使用した要件定義～テストまでの開発経験2年以上 ・オブジェクト指向の言語を使用したWebアプリ開発経験 ・他部署/チームとコミュニケーションを取りながらの開発経験がある方 ・リモートでの作業経験がある方 ・BIツール（Looker／Tableau／DataStudio）を使用した業務経験

・要件定義～基本設計～開発～テストまでの一気通貫での開発経験 ・3年以上のWebアプリケーション(※中規模以上)の開発・運用経験 ※PHPを含むとbetter ・1年以上のGoでのWebアプリケーション開発・運用経験 ・2年以上のAWS又はGCPでの開発・運用経験 ・Webアプリケーション(※中規模以上)の障害調査/対応経験

3年以上のWebアプリケーション(※中規模以上)の開発・運用経験 1年以上のGoでのWebアプリケーション開発・運用経験 2年以上のAWS又はGCPでの開発・運用経験 Webアプリケーション(※中規模以上)の障害調査/対応経験

・DBの移行検討経験（2年以上） ・DBの要件定義経験（2年以上） ・DBの移行設計経験（2年以上） ・全体タスク管理の経験

DBの移行検討経験（2年以上） DBの要件定義経験（2年以上） DBの移行設計経験（2年以上） 全体タスク管理の経験

・DBの移行検討経験（2年以上） ・DBの要件定義経験（2年以上） ・DBの移行設計経験（2年以上） ・全体タスク管理の経験

・SQLを使用した要件定義～テストまでの開発経験2年以上 ・オブジェクト指向の言語を使用したWebアプリ開発経験 ・他部署/チームとコミュニケーションを取りながらの開発経験がある方 ・リモートでの作業経験がある方 ・BIツール（Looker／Tableau／DataStudio）を使用した業務経験

・DBの移行検討経験（2年以上） ・DBの要件定義経験（2年以上） ・DBの移行設計経験（2年以上） ・全体タスク管理の経験

データ基盤のアーキテクチャを理解できること。BIツール(Tableau、Looker、Power BI等)の実務経験があり、良いダッシュボードの要件を言語化できること。Web/データ関連のプロジェクトにおけるPM/PMO経験。曖昧な要望をヒアリングし、仕様書・要件定義書に落とし込んだ経験。複数ステークホルダーが関わるプロジェクトの進行管理経験。スケジュール調整、優先順位付け、スコープの切り分け判断ができること。エンジニアと非エンジニアの間で、双方が納得する言葉に翻訳できるコミュニケーション力。社内の関係部署への根回し・エスカレーションを適切なタイミングで行えること。ドキュメント化を厭わず、継続的に整備できること。

・データウェアハウスもしくはデータレイクの設計・構築・運用経験（Snowflake、BigQuery、Synapse、Databricks、Redshift 等いずれか） ・SQLによるデータ加工・分析の実務経験（複雑なクエリ設計含む） ・Pythonを用いたデータ処理・分析の実務経験（pandas、PySpark 等） ・ETL／ELTツールを用いたデータパイプライン構築経験（Data Factory、Airflow、dbt 等）

生成AI/LLMの実務経験1年以上（Claude API、ChatGPT API等を用いた業務システムへの組み込み経験）、要件定義〜設計〜実装〜運用まで一気通貫で推進できる方、少人数チームでの自律的な作業推進が可能な方、AIで何ができて何ができないかを判断し、適切なツール選定・提案ができる方

BigQueryを利用した開発・保守経験 SQLによるデータ抽出・加工・チューニング経験 GCPを利用した開発経験 一人称で調査・開発・改修を進められること

ソフトウェアエンジニアとして3年以上の実務経験、およびバックエンド／フロントエンド双方のフルスタック開発経験 LLM／生成AIを活用したアプリケーション開発経験（AI駆動開発） AWS／GCP／Azure等のクラウド環境での開発・運用経験、および日本語で顧客・開発メンバーと円滑に議論できるコミュニケーション力

Python によるサーバーサイド開発の実務経験 5 年以上（うち FastAPI 2 年以上） EC サイトまたは決済を伴う Web サービスの開発経験（カート・注⽂・決済・会員のいずれか） PostgreSQL 等の RDB を⽤いたデータモデリング・チューニング経験、マイグレーション API 設計・外部システム連携の I/F 設計を基本設計から担当した経験 チーム開発でのコードレビュー経験

Pythonによるサーバーサイド開発の実務経験5年以上(うちFastAPI 2年以上) ECサイトまたは決済を伴うWebサービスの開発経験(カート・注文・決済・会員のいずれか) PostgreSQL等のRDBを用いたデータモデリング・チューニング経験、マイグレーション API設計・外部システム連携のIF設計を基本設計から担当した経験 チーム開発でのコードレビュー経験

大規模データ基盤（DWH）設計・構築経験 高度なデータモデリングおよびパイプライン開発（SQL/Python）経験 IaC/RAG基盤/分散処理を用いた運用経験

ソフトウェアエンジニアリングの実務経験 （3年以上） TypeScriptを用いた実装経験 （1年以上） テスト設計/手動テスト/検証経験

Pythonによるサーバーサイド開発の実務経験5年以上（うちFastAPI 2年以上） ECサイトまたは決済を伴うWebサービス（カート・注文・決済・会員のいずれか）の開発経験 PostgreSQL等のRDBを用いたデータモデリング・チューニング経験、マイグレ経験 API設計・外部システム連携のI/F設計を基本設計から担当した経験 チーム開発でのコードレビュー経験

ソフトウェアエンジニアとして3年以上の実務経験、およびバックエンド／フロントエンド双方のフルスタック開発経験 LLM／生成AIを活用したアプリケーション開発経験（AI駆動開発） AWS／GCP／Azure等のクラウド環境での開発・運用経験、および日本語で顧客・開発メンバーと円滑に議論できるコミュニケーション力

・データウェアハウス(DWH)/データレイクの設計・構築経験(BigQuery、Redshift、Snowflake等) ・ETL/ELTツールの設計・実装経験

顧客との要件定義の経験 バックエンドおよびフロントエンドの開発経験 LangChainやLangGraph等のフレームワークを利用したAIプロダクト開発経験

データウェアハウス(DWH)/データレイクの設計・構築経験(BigQuery、Redshift、Snowflake等) ETL/ELTツールの設計・実装経験

・フルスタックエンジニア(フロントエンド＋バックエンド)としての経験3年以上 ・Python及びTypeScriptでの開発経験 ・LLM/生成AIを活用したアプリケーション開発経験 ・クラウド環境での開発経験 ・クライアントワーク経験

データベース型サイトにおけるSEO実務経験 テクニカルSEOに関するデータ抽出・分析実務経験（3年以上目安） GA4およびGoogle Search Consoleを用いた数値分析・データ集計経験 定量データをもとにしたSEO課題整理および要因仮説の立案経験 アダルトコンテンツに抵抗感がない方

・データベース型サイトにおけるSEO実務経験 ・テクニカルSEOに関するデータ抽出および分析の実務経験（3年以上目安） ・GA4およびGoogle Search Consoleを用いたWebサイトの数値分析・データ集計経験 ・定量データをもとにSEO課題を自ら整理し、「なぜそうなっているか」の要因仮説を立案した経験 ・アダルトコンテンツに抵抗感やアレルギーがない方

・大規模データ基盤（DWH）設計・構築経験 ・高度なデータモデリングおよびパイプライン開発（SQL/Python）経験 ・IaC/RAG基盤/分散処理を用いた運用経験

GCP環境、特にVertex AIを用いたシステム開発またはMLOpsの構築・運用経験 機械学習（ML）または生成AI（LLM等）を活用したアプリケーションの開発経験 シニアコンサルタントクラス以上のスキル（技術チームを牽引し、自走してデリバリーできる方）

データ基盤のアーキテクチャを理解できること。 BIツール(Tableau、Looker、Power BI等)の実務経験があり、良いダッシュボードの要件を言語化できること。 Web/データ関連のプロジェクトにおけるPM経験(2〜3年以上目安)。 曖昧な要望をヒアリングし、仕様書・要件定義書に落とし込んだ経験。 複数ステークホルダーが関わるプロジェクトの進行管理経験。 スケジュール調整、優先順位付け、スコープの切り分け判断ができること。 エンジニアと非エンジニアの間で、双方が納得する言葉に翻訳できるコミュニケーション力。 社内の関係部署への根回し・エスカレーションを適切なタイミングで行えるコミュニケーション力。 ドキュメント化を厭わず、継続的に整備できるコミュニケーション力。