業務委託

東京都 大手町駅

850,000 ~ 1,000,000円/月額

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案件詳細

4月からのクライアントの体制変更に伴い、知見者が異動したため、要件整理・実装が属人化している状況を組織強化により改善したいと考えています。 顧客要件をSAS Enterprise Guideを使用し、AML分析も可能な伴走型人材を求めています。 分析統計のアナリティクス的な知識と、データ加工できるエンジニアリングの両面をカバーできる人材を期待しています。 業務スコープは、口座情報や取引履歴を確認し、不正利用が疑われるデータを抽出するためのロジック検討、条件整理、顧客折衝、およびベンダーコントロールです。 高度な金融専門家やSAS設計リードである必要はありません。 既存SASプログラムを理解し、条件変更・軽微改修を着実に行える方を求めています。 要望をそのまま作業せず、整理しながら進められる実務型エンジニアを希望します。 金融・AML知見は参画後のキャッチアップを前提としています。

開発言語
必須スキル・経験

・戦略策定スキル  ‐中期経営計画、事業戦略、組織戦略、人材戦略の統合  ‐バックキャスト思考によるロードマップ設計 ・コンサルティングスキル  ‐大手コンサルティングファームでの経験  ‐ドキュメンテーションスキル

尚可スキル・経験

・SASマクロの利用経験 ・DWH(Teradata等)環境での分析業務経験 ・金融/AML領域の業務知見 ・データ定義書・項目定義書を見ながら作業した経験 ・顧客先常駐やWeb会議での実務対応経験

業界

金融

募集背景

4月からのクライアントの体制変更に伴い、知見者が異動したため、要件整理・実装が属人化している状況を組織強化により改善したいと考えています。

開発環境

SAS Enterprise Guide, Teradata

参画時期

2026/04

チーム規模

1

出社頻度

週2日出社

面談回数

2回

商談方法

オンライン

案件公開日時

2026/04/16 18:05:35

おすすめポイントおすすめポイント

金融業界では、不正検知やマネーロンダリング対策は、規制遵守と顧客保護の観点から極めて重要です。 本案件は、既存の不正検知ロジックの改善とAML分析業務の支援を通じて、金融機関のコンプライアンス強化とリスク管理高度化に貢献するものです。 SASを用いた分析スキルと実務型エンジニアとしての推進力を活かし、金融システムの安定稼働と信頼性向上に寄与できる貴重な機会となるでしょう。

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