Tableauのフリーランス案件・求人一覧

・SQL、RDBMSの基礎知識 ・Gitを使用したチーム開発のご経験 ・ソフトウェアテストに関する基礎知識

・Power Platform ・PowerBI ・PowerApps ・PowerPlatform関連の資格の有無 ・PowerPlatformでの要件定義経験

SQL（スキル感をご記載ください。） BIツール(Tableau等)のご経験

・AWSGlueでの製造経験 ・自走能力、コミュニケーション能力高い

・AI製品のサービス化経験 ・開発言語における知見

・Excel使用経験（基礎関数、ピボットテーブル） ・BIツールまたは統計ソフトを用いたデータ集計経験（SQL、Python、R、SAS EG、SPSS、SAP、ACCESS等）

・SQL等でのデータ抽出や集計経験などデータに触れるスキル ・クラウドデータベース(Treasure Data、Bigquery、Snowflake、Databricks等)の利用経験 ・開発環境記載の言語/ツールの使用経験

SQL（スキル感をご記載ください。） BIツール(Tableau等)のご経験

案件(1): DWH、BIの詳細設計～実装の経験 案件(2): Tableauの経験必須（desktop版など）、基本設計～詳細設計～テスト～保守の実務経験

office系（全般）、会議（議事録作成）、Excel（関数・マクロなど組めるとよい）、PowerPoint（提案書作成）、ドキュメント作成

・データ分析案件での要件定義～一貫した対応経験 ・Python、R、SQL等でのデータ分析 ・SQLを活用したデータマート（DM）やデータウェアハウス（DWH）の構築運用経験

SQL（スキル感をご記載ください。） BIツール(Tableau等)のご経験

・DB設計（SQL Server） ・ストアドプロシージャ（PL/SQL）

DWH、BIの詳細設計～実装の経験 　　　　snowflake、PowerBIの経験があると尚可 Tableauの経験必須（desktop版など、Tableauには 　　　　複数の製品がありますが、どれを使用するかまでは不明です） 　　　　基本設計～詳細設計～テスト～保守の実務経験

SQL（スキル感をご記載ください。） BIツール(Tableau等)のご経験

Webアプリ開発経験（Java,Python,C#,PHP等） 基本設計～開発経験 DBテーブル設計、実装経験 コミュニケーション能力（受け身でないこと）

Webアプリ開発経験（Java,Python,C#,PHP等） 基本設計～開発経験 DBテーブル設計、実装経験 コミュニケーション能力（受け身でないこと）

RDBを扱ったシステム開発の設計・開発経験、RDBのテーブル設計・実装経験

・DB設計（SQL Server） ・ストアドプロシージャ（PL/SQL）

・SQL、Pythonを用いたデータ処理業務経験 ・不明点を自ら調査、質問できる方 ・リモートであっても問題なくコミュニケーションが取れる方 （※業務のやり取りはslack、Teams等で実施します。）

・SQL開発経験（BI構築でのSQL開発経験があれば尚良） ・一人称で開発が進められるレベルの方 ・コミュニケーション力のある方 ・Microsoft製品知見

・SQL、Pythonを用いたデータ処理業務経験 ・不明点を自ら調査、質問できる方 ・リモートであっても問題なくコミュニケーションが取れる方 （※業務のやり取りはslack、Teams等で実施します。）

・RDBを扱ったシステム開発の設計・開発経験 ・RDBのテーブル設計・実装経験

Python（機械学習）：実装レベル、pandas、numpy熟練 作業指示は「方向性」のみなので、仮設を立てて議論、結果を出せるような自走力

Python（機械学習）：実装レベル、pandas、numpy熟練 作業指示は「方向性」のみなので、仮設を立てて議論、結果を出せるような自走力

・Tableau（BIツール）、SQL

各部署の業務内容を把握し改善提案､実行及びDXｺﾝｻﾙﾃｨﾝｸﾞ業務経験及び補佐経験 ｺﾝｻﾙﾃｨﾝｸﾞ及びDX化推進経験 Powerplatformの知見､操作ｽｷﾙがある方 DXｺﾝｻﾙﾃｨﾝｸﾞ経験のある方､Powerplatformの操作経験のある方､どちらかしか経験が無くてもご提案を宜しくお願いいたします｡

Python（機械学習）：実装レベル、pandas、numpy熟練

・ビジネス指標（CTR、CVR、LTVなど）を目標として持ち、改善するためのロードマップの策定と実行経験、そのためのモデル開発や各種実装経験 ・チームまたはプロジェクトのリード経験 ・レコメンデーション分野（コンテンツ推薦、商品推薦、パーソナライズド、ランキングなど）におけるプロダクト開発の実務経験 ・レコメンデーション分野における、モデルを用いた実装、特徴量エンジニアリングや前処理、実運用・モニタリング（MLOps）、精度改善、効果検証の経験

・レコメンドシステムの開発・運用をされたご経験 ・技術選定、要件定義などの上流工程のご経験 ・GCPやAWSのサービスを用いた機械学習のご経験