Flaskの案件

Webアプリ開発 3年以上, React / Vue / TypeScriptいずれかのFE経験, Python（FastAPI / Django / Flask など）でのBE開発経験, REST API を用いたWebアプリ実装経験, Gitを用いたチーム開発, ウォーターフォールで設計書に基づき実装を進められる

・PMまたはPLとしてのプロジェクト進行管理経験 ・システム開発の実装経験 ・React (TypeScript)、Python (Flask)、AWSを用いた開発環境での実務経験 ・基本設計、システムアーキテクト設計の経験 ・ベンダーコントロール経験

・TypeScriptでの開発経験 ・Vue.jsやReactなどのフロントFWを利用した開発経験 ・テストコードの実装経験

Webアプリ開発 3年以上 React / Vue / TypeScriptいずれかのFE経験 Python（FastAPI / Django / Flask など）でのBE開発経験 REST API を用いたWebアプリ実装経験 Gitを用いたチーム開発 ウォーターフォールで設計書に基づき実装を進められる

・Pythonでの開発経験 ・FlaskまたはOpenAPIまたはFastAPIを用いてRestAPIの作成経験 ・アジャイル開発のご経験 ・AWSの上での開発経験

・Pythonでの開発経験 ・FlaskまたはOpenAPIまたはFastAPIを用いてRestAPIの作成経験 ・アジャイル開発の経験 ・AWSの上で開発経験

SaaSにおいて運用と利用状況の分析のため、ログ基盤を整備した経験 ログ基盤の分析をした経験 PythonおよびSQLを用いて日本語などの構造化されていないデータも含めて、調査・分析・統合した経験

・Pythonでの開発経験 ・FlaskまたはOpenAPIまたはFastAPIを用いてRestAPIの作成経験 ・アジャイル開発のご経験 ・AWSの上での開発経験

以下のいずれかの言語を用いた3年以上のバックエンド開発実務経験 Go、Java、Python、Ruby、PHP、Node.js (TypeScript) など フレームワーク: 使用言語に対応した主要なフレームワークを用いた実務経験 例：Goの場合（Gin, Echo）、Javaの場合（Spring Boot）、Pythonの場合（Django, Flask）、PHPの場合（Laravel）、Rubyの場合（Ruby on Rails） データベース: MySQL、PostgreSQL、OracleDBなどのRDBを用いた設計・開発・運用経験（パフォーマンスを意識したSQLの記述能力）

・TypeScriptでの開発経験 ・Vue.jsやReactなどのフロントFWを利用した開発経験 ・テストコードの実装経験

・Pythonでの開発経験がある方。 ・FlaskまたはOpenAPIまたはFastAPIを用いてRestAPIの作成経験がある方。 ・アジャイル開発のご経験がある方。 ・AWSの上で開発経験がある方。

・Pythonでの開発経験 ・FlaskまたはOpenAPIまたはFastAPIを用いてRestAPIの作成経験 ・アジャイル開発のご経験 ・AWSの上で開発経験

・TypeScriptでの開発経験 ・Vue.jsやReactなどのフロントFWを利用した開発経験 ・テストコードの実装経験

・SaaSにおいて運用と利用状況の分析のため、ログ基盤を整備した経験 ・ログ基盤の分析をした経験 ・PythonおよびSQLを用いて日本語などの構造化されていないデータも含めて、調査・分析・統合した経験

・TypeScriptでの開発経験 ・Vue.jsやReactなどのフロントFWを利用した開発経験 ・テストコードの実装経験

・Pythonを用いたデータ分析またはソフトウェア開発の実務経験 ・pandas, numpyなどのライブラリを用いたデータ処理・分析の実務経験 ・機械学習（ML）または自然言語処理（NLP）に関する基本的な知識と実装経験 ・Git/GitHubを利用した開発経験 ・専門文書からの情報抽出（IE）や固有表現抽出（NER）に関する知見・開発経験 ・TransformersやBERTなどNLPモデルに関する知識・利用経験

・SaaSにおいて運用と利用状況の分析のため、ログ基盤を整備 ・分析した経験。 ・PythonおよびSQLを用いて日本語などの構造化されていないデータも含めて、調査 ・分析 ・統合した経験。

・Pythonを用いたデータ分析またはソフトウェア開発の実務経験 ・pandas, numpyなどのライブラリを用いたデータ処理・分析の実務経験 ・機械学習（ML）または自然言語処理（NLP）に関する基本的な知識と実装経験 ・Git/GitHubを利用した開発経験 ・専門文書からの情報抽出（IE）や固有表現抽出（NER）に関する知見・開発経験 ・TransformersやBERTなどNLPモデルに関する知識・利用経験

SaaSにおいて運用と利用状況の分析のため、ログ基盤を整備・分析した経験 PythonおよびSQLを用いて日本語などの構造化されていないデータも含めて、調査・分析・統合した経験

・TypeScriptでの開発経験 ・Vue.jsやReactなどのフロントFWを利用した開発経験 ・テストコードの実装経験

・Pythonを用いたデータ分析またはソフトウェア開発の実務経験 ・pandas, numpyなどのライブラリを用いたデータ処理・分析の実務経験 ・機械学習（ML）または自然言語処理（NLP）に関する基本的な知識と実装経験 ・Git/GitHubを利用した開発経験 ・専門文書からの情報抽出（IE）や固有表現抽出（NER）に関する知見・開発経験 ・TransformersやBERTなどNLPモデルに関する知識・利用経験

・Pythonを用いたデータ分析またはソフトウェア開発の実務経験 ・pandas, numpyなどのライブラリを用いたデータ処理・分析の実務経験 ・機械学習（ML）または自然言語処理（NLP）に関する基本的な知識と実装経験 ・Git/GitHubを利用した開発経験 ・専門文書からの情報抽出（IE）や固有表現抽出（NER）に関する知見・開発経験 ・TransformersやBERTなどNLPモデルに関する知識・利用経験

・TypeScriptでの開発経験 ・Vue.jsやReactなどのフロントFWを利用した開発経験 ・テストコードの実装経験

Pythonを用いたデータ分析またはソフトウェア開発の実務経験 pandas, numpyなどのライブラリを用いたデータ処理・分析の実務経験 機械学習（ML）または自然言語処理（NLP）に関する基本的な知識と実装経験 Git/GitHubを利用した開発経験 専門文書からの情報抽出（IE）や固有表現抽出（NER）に関する知見・開発経験 TransformersやBERTなどNLPモデルに関する知識・利用経験

Pythonを用いたデータ分析またはソフトウェア開発の実務経験 pandas, numpyなどのライブラリを用いたデータ処理・分析の実務経験 機械学習（ML）または自然言語処理（NLP）に関する基本的な知識と実装経験 Git/GitHubを利用した開発経験 専門文書からの情報抽出（IE）や固有表現抽出（NER）に関する知見・開発経験 TransformersやBERTなどNLPモデルに関する知識・利用経験

・TypeScriptでの開発経験 ・Vue.jsやReactなどのフロントFWを利用した開発経験 ・テストコードの実装経験

・Python（FastAPI／Django／Flask いずれか）での開発経験 3年以上 ・AWS および Terraform の知識・開発経験

Pythonを用いたデータ分析またはソフトウェア開発の実務経験 pandas, numpyなどのライブラリを用いたデータ処理・分析の実務経験 機械学習（ML）または自然言語処理（NLP）に関する基本的な知識と実装経験 Git/GitHubを利用した開発経験 専門文書からの情報抽出（IE）や固有表現抽出（NER）に関する知見・開発経験 TransformersやBERTなどNLPモデルに関する知識・利用経験

▼ML（機械学習）関連 ・ 機械学習プロジェクトの実務経験 2年以上 ・ モデル開発〜推論パイプライン構築の一連の経験 ・ 以下のすべての知識・実装経験 ‐ scikit-learn / PyTorch を用いたモデル実装 ‐ データ前処理、特徴量設計、評価指標設計（精度、再現率、F1など） ‐ ハイパーパラメータチューニングや交差検証の理解 ▼LLM（大規模言語モデル）関連 ・ LLMを活用したアプリケーション開発経験（例：LangChain, LlamaIndex, CrewAI, Semantic Kernelなど） ・ OpenAI / Anthropic / Azure OpenAI / HuggingFace API の利用経験 ・ プロンプト設計・RAG構築・embedding検索の実装経験 ・ AI Agentの開発・運用経験 ‐ 例：ツール呼び出し、複数エージェント間の連携、タスク分解と役割分担、RAG連携 ‐ CrewAI, LangGraph, AutoGen, Haystack Agent, OpenDevin などのフレームワーク経験歓迎 ・ LLMのファインチューニング・最適化経験 ‐ LoRA / PEFT / QLoRA などの軽量チューニング実装 ‐ トークナイザーの再学習・カスタムデータセット作成・データクリーニング ‐ モデルサイズ・推論速度のトレードオフ設計、GPU最適化の実務経験 ‐ Hugging Face Transformers / DeepSpeed / Accelerate などの分散トレーニング知識

・Pythonを用いたデータ分析またはソフトウェア開発の実務経験 ・pandas, numpyなどのライブラリを用いたデータ処理・分析の実務経験 ・機械学習（ML）または自然言語処理（NLP）に関する基本的な知識と実装経験 ・Git/GitHubを利用した開発経験 ・専門文書からの情報抽出（IE）や固有表現抽出（NER）に関する知見・開発経験 ・TransformersやBERTなどNLPモデルに関する知識・利用経験