データガバナンス×リモートワーク・在宅可のフリーランス案件・求人一覧

Azure環境におけるアプリケーションまたはインフラ開発経験 Python等を用いたAI／LLMアプリケーションの実装経験 基本設計～実装～テストまで一人称で対応可能な方 生成AIによるコード生成を活用しながら高品質な実装ができる方 【基盤領域 必須】 Microsoft Fabric、Microsoft 365（A365）、AIゲートウェイ等の知識および実装経験 統合AI基盤全体のアーキテクチャを理解した上で設計・実装できる方 AzureサービスのIaC化経験 CI/CDパイプライン構築経験 複数サービスを組み合わせた基盤構築経験 【応用機能領域 必須】 AIガバナンス（テックリード）が作成した設計をもとに開発・テストを実施できる方 フロントエンド、バックエンド、Azureリソースを含むアプリケーション構築経験 アプリ開発テンプレートの作成または整備経験 LLMアプリケーション、RAG、AIエージェント等の実装経験 PythonおよびTypeScript／JavaScriptでの開発経験

中規模以上のデータ基盤構築プロジェクトにおけるPL経験 Microsoft Fabric、Azure Synapse Analytics、Azure Data Factory、Azure Databricks等を活用したデータ基盤設計・構築経験 ETL／ELT、データレイク、データウェアハウス、データメッシュ等のアーキテクチャ選定経験 パフォーマンス、可用性、セキュリティ等の非機能要件を考慮した設計経験 顧客要件をヒアリングし、データモデリングへ落とし込んだ経験 顧客折衝およびプロジェクト推進経験

本プロジェクトで構築する統合AI基盤のコンセプト（統合ポータル整備／アセット価値最大化／統合ガバナンス／意味中心アーキテクチャ）を理解し、それを実現するアーキテクチャを設計・記述できる方 AIカタログ基盤、オントロジー基盤、統合ポータルUX等の応用機能領域において、前例の少ないテーマに対してゼロベースでアーキテクチャ素案を検討できる方 AIガバナンス、データガバナンス領域におけるアーキテクチャおよびガバナンス方針の素案を策定できる方 応用機能領域とガバナンス領域を融合したアーキテクチャ検討ができる方 技術課題発生時に解決策や方向性を提示できる方 Azureを中心とした大規模システムのアーキテクチャ設計経験 プロジェクトの技術的意思決定をリードできるコミュニケーション能力

* Microsoft Copilot Studio（旧 Power Virtual Agents）でのコパイロット／エージェント構築の実務経験 * Power Platform（特に Power Automate）を用いた業務自動化・システム連携の実装経験 * RAG（検索拡張生成）を用いたチャットボット／エージェント開発経験 * Microsoft 365 / Azure 環境での開発経験（SharePoint / Dataverse / Microsoft Entra ID（Azure AD）のいずれか） * 生成AI・LLM を活用したアプリケーション開発経験 * クライアント・チームと協働しながら要件を整理し、PoCで終わらせず本番運用レベルまで作り込んだ経験

DatabricksまたはSnowflakeを用いた、データ基盤のアーキテクチャ設計・導入経験。 データガバナンスやセキュリティ（アクセス権限、暗号化など）に関する設計の経験。

PM/プログラム管理経験 10年以上（うちSFMCおよび/またはData Cloud 3年以上） アジャイル/スクラム両方での経験 ハイブリッドモデルでの分散チーム納品実績 Jira/Confluence/ADOの使用経験 日本でのステークホルダー管理能力 日本語JLPT N2以上・英語ビジネスレベル

SnowflakeまたはDatabricksを用いた、データ基盤のアーキテクチャ設計・導入経験。 データガバナンスやセキュリティ（アクセス権限、暗号化など）に関する設計の経験。

Azure環境におけるアプリケーションまたはインフラ開発経験 Python等を用いたAI/LLMアプリケーションの実装経験 基本設計~実装~テストまで一人称で対応可能な方 生成AIによるコード生成を活用しながら高品質な実装ができる方 【基盤領域】Microsoft Fabric、Microsoft 365(A365)、AIゲートウェイ等の知識および実装経験 統合AI基盤全体のアーキテクチャを理解した上で設計・実装できる方 AzureサービスのIaC化経験 CI/CDパイプライン構築経験 複数サービスを組み合わせた基盤構築経験 【応用機能領域】AIガバナンス(テックリード)が作成した設計をもとに開発・テストを実施できる方 フロントエンド、バックエンド、Azureリソースを含むアプリケーション構築経験 アプリ開発テンプレートの作成または整備経験 LLMアプリケーション、RAG、AIエージェント等の実装経験 PythonおよびTypeScript/JavaScriptでの開発経験

データガバナンスの策定経験（ポリシー、ガイドライン、運用ルール等の作成経験） 策定したガバナンスをシステムや運用基盤へ実装した経験 応用機能領域の動きを理解し、ガバナンス設計や実装へ反映できる方 データカタログ、メタデータ管理、データ品質管理等の実装経験 AzureまたはMicrosoft Fabric環境におけるガバナンス設定・実装経験

本プロジェクトで構築する統合AI基盤のコンセプト（統合ポータル整備／アセット価値最大化／統合ガバナンス／意味中心アーキテクチャ）を理解し、それを実現するアーキテクチャを設計・記述できる方 AIカタログ基盤、オントロジー基盤、統合ポータルUX等の応用機能領域において、前例の少ないテーマに対してゼロベースでアーキテクチャ素案を検討できる方 AIガバナンス、データガバナンス領域におけるアーキテクチャおよびガバナンス方針の素案を策定できる方 応用機能領域とガバナンス領域を融合したアーキテクチャ検討ができる方 技術課題発生時に解決策や方向性を提示できる方 Azureを中心とした大規模システムのアーキテクチャ設計経験 プロジェクトの技術的意思決定をリードできるコミュニケーション能力

SQLを用いたデータ抽出、加工、検証の実務経験 DWHやデータ基盤環境におけるテーブル設計、データ整備の実務経験 dbtなどのELTツールを用いたデータモデリングまたは変換処理の実務経験 BIツール利用を見据えて、再利用しやすいデータ構造を設計した経験 複数チーム（事業、PdM、開発）と連携しながら要件整理を行った経験

データパイプラインの設計、構築経験（Dagster / Airflow / dbt 等いずれか）、データリネージやデータカタログの設計経験、またはアーキテクチャレベルでの知見（技術選定、設計から主導できる方）、AWSでのインフラ構築、運用経験（ECS / RDS / ALB / S3等）、TerraformによるIaCの経験、Docker / Docker Composeを用いた環境構築経験、GitHub を用いた開発経験、技術選定、設計から実装、運用まで自走できること

SQLを用いたデータ抽出/集計/加工の実務経験（3年以上）、GCP（BigQuery等）またはAWSを用いたデータ分析基盤の設計・構築・運用経験、ETL/ELTプロセス（データパイプライン）の設計・実装経験

・データマネジメント経験（最上流から） -データ戦略の策定（データガバナンスの方針策定） -データ要求の収集 -データモデリング ・Databricks、Snowflakeなどを活用した経験（有識者レベルの知見保有） ・コンサルティング経験 【必須ワード】データマネジメント

・英語の読み書き実務経験（ドキュメント読解、メール・チャット、会議内容の理解・整理） ・データ基盤導入、DWH、BI、ETL、データ管理等のいずれかに関するプロジェクト経験 ・データガバナンス、データ定義、マスタデータ管理等のいずれかに関する検討・整理経験 ・プロジェクト管理またはPMO経験（進捗、課題、会議体運営、関係者調整） ・チームリード、PM、PMOリード等のいずれかのリード経験 ・コンサルファーム、SIer等におけるクライアント向け支援経験 ・複数ステークホルダー間の調整・合意形成経験 ・PowerPoint、Excel等を用いた各種資料の作成経験

・AWSを中心としたインフラ設計・構築経験 ・データ利用契約や利用規約の読解経験 ・日本語ネイティブレベルの読解・調整能力 ・Terraform / AnsibleによるIaC対応経験

情報システム関連の部署での業務経験 経営側の要望を受けてのディスカッションや具体的アクションへの落とし込みなどができること

(1) データ基盤設計スキル 　① DWH または データレイクの設計経験 　② ETL / ELT設計経験 　③ バッチ処理の理解 (2) データモデリング / SQL 　① SQL（中級以上） 　② データモデリングの実務経験 (3) データガバナンス（運用設計に関わったことがあるレベル） 　① データ品質管理の経験（DQルール or チェック設計） 　② アクセス制御の理解（権限管理レベルでOK） 　③ メタデータ / データ定義の管理経験（軽くでも可） (4) クラウド基盤 　AWS / Azure / GCP いずれかの実務経験 (5) データパイプライン 　何らかのパイプライン構築・運用経験

【必須】 (1) データ基盤設計スキル 　① DWH または データレイクの設計経験 　② ETL / ELT設計経験 　③ バッチ処理の理解 (2) データモデリング / SQL 　① SQL（中級以上） 　② データモデリングの実務経験 (3) データガバナンス（運用設計に関わったことがあるレベル） 　① データ品質管理の経験（DQルール or チェック設計） 　② アクセス制御の理解（権限管理レベルでOK） 　③ メタデータ / データ定義の管理経験（軽くでも可） (4) クラウド基盤 　AWS / Azure / GCP いずれかの実務経験 (5) データパイプライン 　何らかのパイプライン構築・運用経験

データ基盤 / DWHのアーキテクチャ設計経験 大規模データ処理（数千万〜数億レコード規模）の設計・開発経験 クラウド環境におけるデータ基盤構築経験（GCP / AWS / OCI 等） SQL / Pythonを用いたデータパイプライン開発経験 データモデリング（DWH / OBT / Star Schema等）の実務経験 データ基盤におけるアクセス制御・セキュリティ設計経験

・データアナリストまたはデータエンジニアの実務経験（3年以上） ・SQLを用いたダッシュボード/データマートの設計・運用経験（2年以上） ・dbtまたはDataformの利用経験 ・GitHub等のバージョン管理、CI/CDプロセスの構築経験 ・クラウド環境（GCP/AWS）での分析基盤構築・運用経験 ・日本語能力試験N1相当

・BI／DWH／ETL開発プロジェクトにおけるリーダーまたはサブリーダー経験 ・以下いずれかの実務経験（複数歓迎） - DWH設計・構築経験 - ETL／ELTツールまたはSQLによるデータ加工処理設計 - BIツール（Tableau、Power BI、Looker 等）の設計・活用経験

AWS環境の構築経験 設計書、手順書等のドキュメント作成経験 エンドユーザとの折衝経験 Snowflakeの基本操作（SQLによるデータ操作、権限設定など） 認証基盤（SAML／OAuth、Entra ID 等）の経験

AWS環境の構築経験 設計書、手順書等のドキュメント作成経験 エンドユーザとの折衝経験 Snowflakeの基本操作（SQLによるデータ操作、権限設定など） 認証基盤（SAML／OAuth、Entra ID 等）の経験

Snowflakeのデータガバナンスやデータ構造整備経験(5年以上)

・データ基盤エンジニアリングの実務経験（3年以上） ・Snowflakeを用いたDWH構築経験 ・AWSまたはGCPでのデータパイプライン／ワークフロー構築・運用経験

・データ基盤エンジニアリングの実務経験（3年以上） ・Snowflakeを用いたDWH構築経験 ・AWSまたはGCPでのデータパイプライン／ワークフロー構築・運用経験

マスターデータ管理を精密に行える注意力と迅速にPJ対応を行える自走力 SQLおよびSQLserverを用いたデータ整理の経験 データクレンジングおよびマスターデータ管理の経験 データ構造、ETLプロセス、データガバナンスに関する知見

マスターデータ管理を精密に行える注意力と迅速にPJ対応を行える自走力 SQLおよびSQLserverを用いたデータ整理の経験 データクレンジングおよびマスターデータ管理の経験 データ構造、ETLプロセス、データガバナンスに関する知見

マスターデータ管理を精密に行える注意力と迅速にPJ対応を行える自走力 SQLおよびSQLserverを用いたデータ整理の経験 データクレンジングおよびマスターデータ管理の経験 データ構造、ETLプロセス、データガバナンスに関する知見