アノテーション×フルリモートのフリーランス案件・求人一覧

・大学レベルの工学知識（電気、制御、機械、材料、熱力学、流体力学、情報工学のいずれか）

セマンティックに関する全体アーキテクチャ設計、プロトタイプの設計・実装、データ収集・解析（クローラー、パーサー）、意味付け・表現（アノテーション／メタデータ付与、RDF化）、データ管理・検索（SPARKQL、推論エンジン、ETL 等）

セマンティックに関する全体アーキテクチャ設計が可能な方 自身で手を動かしてプロトタイプの設計・実装が可能な方 以下いずれかの技術に関するピンポイントな経験 データ収集・解析（クローラー、パーサー） 意味付け・表現（アノテーション／メタデータ付与、RDF化） データ管理・検索（SPARKQL、推論エンジン、ETL 等）

セマンティックに関する全体アーキテクチャ設計、プロトタイプの設計・実装、データ収集・解析（クローラー、パーサー）、意味付け・表現（アノテーション／メタデータ付与、RDF化）、データ管理・検索（SPARKQL、推論エンジン、ETL 等）

セマンティックに関する全体アーキテクチャ設計、プロトタイプの設計・実装、データ収集・解析（クローラー、パーサー）、意味付け・表現（アノテーション／メタデータ付与、RDF化）、データ管理・検索（SPARKQL、推論エンジン、ETL 等）

セマンティックに関する全体アーキテクチャ設計が可能な方 自身で手を動かしてプロトタイプの設計・実装が可能な方 以下いずれかの技術に関するピンポイントな経験 データ収集・解析（クローラー、パーサー） 意味付け・表現（アノテーション／メタデータ付与、RDF化） データ管理・検索（SPARKQL、推論エンジン、ETL 等）

セマンティックに関する全体アーキテクチャ設計が可能な方 自身で手を動かしてプロトタイプの設計・実装が可能な方 以下いずれかの技術に関するピンポイントな経験 データ収集・解析（クローラー、パーサー） 意味付け・表現（アノテーション／メタデータ付与、RDF化） データ管理・検索（SPARKQL、推論エンジン、ETL 等）

セマンティックに関する全体アーキテクチャ設計が可能な方 自身で手を動かしてプロトタイプの設計・実装が可能な方 以下いずれかの技術に関するピンポイントな経験 データ収集・解析（クローラー、パーサー） 意味付け・表現（アノテーション／メタデータ付与、RDF化） データ管理・検索（SPARKQL、推論エンジン、ETL 等）

セマンティックに関する全体アーキテクチャ設計。プロトタイプの設計・実装。データ収集・解析（クローラー、パーサー）、意味付け・表現（アノテーション／メタデータ付与、RDF化）、データ管理・検索（SPARKQL、推論エンジン、ETL 等）いずれかの技術経験。

セマンティックに関する全体アーキテクチャ設計が可能な方 自身で手を動かしてプロトタイプの設計・実装が可能な方 以下いずれかの技術に関するピンポイントな経験 データ収集・解析（クローラー、パーサー） 意味付け・表現（アノテーション／メタデータ付与、RDF化） データ管理・検索（SPARKQL、推論エンジン、ETL 等）

セマンティックに関する全体アーキテクチャ設計が可能な方 自身で手を動かしてプロトタイプの設計・実装が可能な方 以下いずれかの技術に関するピンポイントな経験 データ収集・解析（クローラー、パーサー） 意味付け・表現（アノテーション／メタデータ付与、RDF化） データ管理・検索（SPARKQL、推論エンジン、ETL 等）

セマンティックに関する全体アーキテクチャ設計。プロトタイプの設計・実装。データ収集・解析（クローラー、パーサー）、意味付け・表現（アノテーション／メタデータ付与、RDF化）、データ管理・検索（SPARKQL、推論エンジン、ETL 等）いずれかの技術経験。

セマンティックに関する全体アーキテクチャ設計が可能な方 自身で手を動かしてプロトタイプの設計・実装が可能な方 以下いずれかの技術に関するピンポイントな経験 データ収集・解析（クローラー、パーサー） 意味付け・表現（アノテーション／メタデータ付与、RDF化） データ管理・検索（SPARKQL、推論エンジン、ETL 等）

セマンティックに関する全体アーキテクチャ設計、プロトタイプの設計・実装、データ収集・解析（クローラー、パーサー）、意味付け・表現（アノテーション／メタデータ付与、RDF化）、データ管理・検索（SPARKQL、推論エンジン、ETL 等）

Pythonを用いて自然言語処理を業務として行った経験 機械学習モデル、もしくは検索システムにおいて、定量評価を行い改善した経験

‐Pythonによる深層学習モデルの実装・評価が自力でできる実装力 （機械学習・深層学習モデルの開発経験、numpyやpandas等の主要ライブラリ使用経験含む） ‐Gitを用いたバージョン管理およびチーム開発経験 ‐Linux環境での基本操作経験（コマンドライン、シェル操作など） ‐Azure、GCP、AWSのいずれかのクラウド環境での実務経験（VM操作、ストレージ管理、ネットワーク設定など）

・機械学習の開発において幅広い知識を持っており、実際に機械学習システムの開発も行った経験がある人 ・お客様の相談に対して最適な提案ができる他、費用・セキュリティ・スケジュールのヒヤリング・提案のできる方 受注できた案件に対するプロジェクトマネジメント

Next.js上を用いたwebアプリケーション開発・運用経験 Djangoなどを用いたバックエンドAPIの開発・運用経験 AWS上でのアプリケーションの開発・運用経験 CI/CDを介してlinter・ユニットテストが導入された環境での開発経験

・文字情報を基にCADをおこせるかた ・空間間デザインを担当している方 ・20~30代 ・即日稼働可能

・入力に与えたプロンプトやLLMの出力の評価・管理に関する知見 ・生成AIに対する適切な評価指標・テストケースを設計した経験 ・自然言語処理×AIエンジニアとしての経験 →自動生成した文脈データを踏まえたワークフローや自然言語処理のデータ分解できる人が理想。

・自然言語処理に関する経験（LLM開発以外） ・大規模モデルのfine-tuningの経験 ・CI/CDの構築された環境での開発経験

・sagemaker、vertex ai、Kubeflowなどで課題に応じた適切なMLOps基盤の構築経験および継続的な改善経験 ・DVCやRDB・NoSQLなどを用いたデータセットを管理機構の構築・運用経験 ・ CI/CDの構築経験　もしくは　CI/CDが設計された開発環境での経験

・WEBアプリケーション開発経験者 フロントエンド、バックエンド開発経験者 ※JavaScript、TypeScript（Vue.js、React）やPython、PHP（Django、Laravel） ・API開発経験 ※REST APIやNode.js、Python、RubyなどでのAPI開発経験 ・AWS上での開発経験及び知見 ※AWS（Lambda）でのデータ処理開発経験やJavaScript、Python、JavaでのAPI開発経験

・Pythonを用いて自然言語処理を業務として行った経験 ・機械学習モデル、もしくは検索システムにおいて、定量評価を行い改善した経験

・Pythonを用いて自然言語処理を業務として行った経験 ・機械学習モデル、もしくは検索システムにおいて、定量評価を行い改善した経験

・ChatGPT等のLLMモデルを用いた生成系AIの実務経験 ・Python等、自然言語処理(NLP)のご経験 ・ユーザー業務理解をし、AIシステムに反映していく力 　（ヒアリング、コミュニケーション、仮説立証、論理的思考、システム読解） ・RAG、ベクトルDB、ドキュメントチャンキングのご経験

・2年以上、NLP関係の研究または、開発業務に携わった経験 ・Pythonを用いたリサーチや実装の経験、または十分にキャッチアップ出来ること ・実利用される機能の提供および、継続的な運用や改善の経験 ・アルゴリズムを内包したAPIの設計・開発・運用経験 ・アルゴリズムの設計や実装、適切な評価の経験

・ChatGPT等の生成系AIの実務経験 ・Python等の自然言語処理(NLP)のご経験 ・ユーザー業務理解をし、AIシステムに反映していく力（ヒアリング、コミュニケーション、仮説立証、論理的思考、システム読解） ・RAG、ベクトルDB、ドキュメントチャンキングのご経験