Pythonの案件

・データベース分析の経験（3年以上目安） ・Python等、統計解析ソフトの経験

・Python,PostgreSQL（AWS）の開発経験 ・詳細設計以降を一人称で対応できる方 ※経験3年以上が目安 ※SQLの経験は重要視されます。

・Python、R、SQL等を用いたデータ分析のご経験 ・機械学習ライブラリの活用経験（XGBoost、LightGBM、CatBoost） ・AI/機械学習モデルの開発経験 ・多変量解析・統計仮説に関する知見またはご経験

〇機械学習・データ分析の実務経験（2年以上） ・スコアリングモデルの開発・運用経験 ・データ分析をもとにアルゴリズムの改善を行った経験 〇Python + 機械学習ライブラリの実装経験（2年以上） ・必須: Python, NumPy, pandas, scikit-learn など ・あれば尚可: TensorFlow, PyTorch などの深層学習フレームワーク 〇データ処理・前処理の知識（1年以上） ・企画チームが定義したスコアリング基準をもとに、AI判定システムを設計・実装できるスキル ・バックエンドチームが提供するデータを活用し、最適なスコアリングロジックを開発できるスキル ・クレンジング・異常値処理の経験 〇AWS環境での機械学習・データ処理の経験（1年以上） ・必須: AWSを活用した機械学習・データ処理の実装経験 ・あれば尚可：Amazon SageMaker, AWS Lambda, AWS Glue, Amazon S3 などの活用経験 〇API連携の基礎知識（1年以上） ・必須: REST APIを用いたデータ取得・統合の経験 ・あれば尚可: バックエンドとのAPI連携設計

- 少なくともインターネットの基礎技術に加え、バックエンド周りの基礎知識が身についている - 難しい問題に直面した際に、周りを巻き込んでよい解決策を見つけらる程度のコミュニケーション能力 - 新しいテックスタックをすぐにキャッチアップできる

・Pythonを使用した開発経験がある ・Reactを使用した開発経験がある ・生成AIを使った開発業務経験がある ・Azureに詳しくアーキテクチャ設計など経験が豊富

・Pythonを用いた開発・運用経験 ・クラウドインフラ開発・運用経験 ・データ分析基盤の構築・運用経験 ・チームでのシステム開発・運用、3年以上(サブリード以上が望ましい) ・対面折衝（クライアントコミュニケーション）経験

・SQLでデータ抽出が可能な方 ・Pythonのご経験 ・膨大なデータ量を扱った経験がある方

〇必須 ※下記2つ以上を満たしているかたを希望します ・IoT 系 PoC に対する自走能力 ・ Cloud ( AWS ) 内サービスの選定および構築 ・ MQTT, OPC UA 等に対する理解 ・ Python / Java 設計・開発・テスト ・ AI 系知識 ・ 資格保持 ( E 資格, G 検定 ) ・ 高校数学程度の知識 ・ AI エージェント ( ChatGPT GPTs, Copilot Agent, ... ) 構築技術

・プログラミング言語 : Python（４年以上） ・WEBアプリケーションの開発・運用経験（４年以上） ・WEBクローリング処理またはWEBスクレイピング処理実装経験（スキルシートに記載があること） ・バージョン管理：Git ・データベース：SQL（PostgreSQLなど）の基礎知識と使用経験

・SQLでデータ抽出が可能な方 ・Pythonのご経験 ・膨大なデータ量を扱った経験がある方

・計算機科学、情報科学、統計学もしくは関連する技術領域の経験 or 修士号取得 ・論文中の数式をPythonなどのプログラムで実装する能力 ・Pythonを用いた機械学習モデルの開発もしくは業務データ分析の経験 ・チームでの開発業務経験3年以上 ・主体性のあるお人柄

・AWS 　　‐RDS (MySQL) 　　‐EC2 ・Python (メイン） ・JavaScript (サブ） ・LLM、GPT系（人がいなければ妥協可能の要件、まずは必要なスキルとする）

SQL/pythonによる集計・分析経験 BIツールを使った可視化経験 if文、CASE文、WITH句などを理解している Googleスプレッドシートの編集作業、最低限の関数の活用経験

(1) Linuxサーバ上でのサーバサイドアプリの開発、試験 (2) Pythonを用いたサーバサイドアプリの開発 (3) Javscriptを用いたブラウザ向けWebコンテンツアプリの開発 (4) 資料作成（仕様検討、設計、実装、試験、成果報告作成）

・Python開発経験(3年以上) ・画面系の開発経験 ・Djangoの開発経験(1年以上)

・Pythonを用いたAPI開発経験がある方 ・Laravelでの開発経験がある方（他人が書いたソースコードを読み取れるレベル） ・Gitを用いたチーム開発経験がある方

・AI・機械学習分野での研究経験3年以上 ・PyTorch/TensorFlowなど、ディープラーニングフレームワークのご経験 ・NeurIPS、ICML、ICLRなどのトップカンファレンスの論文理解ができる方

Pythonでの基本設計～の経験（3年以上）

・忍耐力のある方、コミュニケーション能力良好な方 ・VBAやPythonを使用したデータ抽出・加工の経験 ・PowerPointでの資料作成に抵抗がないこと

※開発がメインというより、データサイエンティストとのしての経験年数等が最も重視されます。 ※ データを駆使して事業の戦略策定、戦略実行に携わってきた経験をお持ちの方。 ※BtBでのデータサイエンティストとしての経験 ・数理的・論理的思考能力（理系出身歓迎） ・Pythonを使ったプログラミングスキル ・主にテーブルデータを利用したデータ分析のスキル ・統計解析に関する知識 ・機械学習を利用した予測モデル開発のスキル

・Python経験（データではなく、バックエンド開発） ・Flaskの経験

・上流工程経験(要求分析・基本設計) 　主な作成物：要求仕様書、基本設計書 ・下流工程経験(詳細設計・実装・テスト) 3年以上

・Pythonを利用した基本設計の経験 ・Pythonでの実装からテストまでの3年以上の経験 ・品質管理の経験もしくは知見

・要件定義経験 ・Python開発経験（4年以上目安） ・AWS環境下での開発経験

①メンバー６名以上のチームでのPM経験合計５年以上 ②Web開発経験合計３年以上(Java,PHP,Python など) ③PJ概要に記載されている各種ドキュメントの作成経験 ④Office/Googleドキュメントでの資料作成が問題なくできる方(計算、グラフなどの図表、提案書作成等)

・自らコミュニケーションを取りに行ける ・データ分析のロジックが整理できる ・SQLが書ける ・Python開発経験

・AWSでのシステム構築・運用経験 ・Lambda、Step Functionsを用いた開発経験 ・Pythonによる開発経験 ・GitHubを活用した開発経験 ・積極的なコミュニケーション能力（報告・連絡・相談） ・タスク管理およびスケジュール立案能力

・GCP（BigQuery、Cloud Function）の利用経験 ・Pythonでのプログラミング経験 ・集計関数等を使用したSQLの構築経験

・Python 3 ・VSCode ・drawio ・ROS(rosbag) ・Linuxコマンド操作 ・Git ※AWSROSとAWSは基礎的なキーワードをおさえておけば十分です。 ※それ以外は、少し調べたり聞いたりすれば対応できるレベルなら問題ないと思います。 ※自分で調べながらある程度自走できる人を希望します。