Pythonのフリーランス案件・求人一覧

PyTorchを用いたモデルの学習・評価・デバッグ経験 セグメンテーション、物体検出、分類モデルのいずれかの実装経験 評価指標（IoU・Precision・Recall・F1等）の設計・実装スキル 学習パイプラインのバグ特定・修正およびデータセット設計経験（Train/Val/Test分割等） 画像/動画データの前処理スキル（OpenCV・ffmpeg等） Pythonによる再現性のあるデータパイプライン実装経験 AWS（S3 / EC2 / ECS / Batch / Lambda等）の実務経験 Dockerを用いた環境構築経験

Azure SQL Database、Azure SQL Managed Instance、Azure（Durable）Functions、Azure DevOps、テックリード経験

Pythonを利用した機械学習・画像処理・検索システム等の実装経験 PyTorch等を利用したDeep Learningモデルの実装・利用経験 Embedding / Vector Searchに関する知識または実装経験 実データを用いて仮説 → 実装 → 評価 → 改善のサイクルを自律的に回した経験 PoCだけでなく、モデルや検索ロジックをプロダクション環境へ導入した経験 Git / Docker / Cloud環境を利用したソフトウェア開発経験

PyTorchを用いたモデルの学習・評価・デバッグ経験 セグメンテーション、物体検出、分類モデルのいずれかの実装経験 評価指標（IoU・Precision・Recall・F1等）の設計・実装スキル 学習パイプラインのバグ特定・修正およびデータセット設計経験（Train/Val/Test分割等） 画像/動画データの前処理スキル（OpenCV・ffmpeg等） Pythonによる再現性のあるデータパイプライン実装経験 AWS（S3 / EC2 / ECS / Batch / Lambda等）の実務経験 Dockerを用いた環境構築経験

LLMの知見(transformerの原理の理解など) データ分析の実務経験 webアプリケーションの開発経験 Unix, git, docker, データベースなどのソフトウェアエンジニアとしての基礎技術の利用経験 RAGまたはAIエージェント（ReActなど）の設計・実装経験 Pythonを用いた実務レベルの開発経験、および標準ライブラリを用いたアルゴリズム・データ構造の実装能力

・英語での折衝力（海外拠点との折衝は英語） ・IT/Web業界での開発プロジェクト経験（相手企業の技術環境・全体構成を理解できるレベル） ・技術理解力（データ統合・AIオーケストレーション・機械学習/パーソナライゼーションの動向を理解・議論できるレベル） ・経営層・意思決定層との折衝経験（社外・社内双方） ・複数プロジェクトの進行管理経験、資料化・可視化能力 ※実装スキルは不要

Python（FastAPI等）を用いた商用サービスの開発経験 LLM（GPT-4,Claude 3等）を活用したRAGパイプライン、またはAI Agentの実装経験 日本語ネイティブレベルの精緻なテキストコミュニケーション能力

SAP Public Cloud導入実務経験 パッケージ導入における「標準機能への適合（Fit to Standard）」作法・設計の理解 PMとして移行計画策定、WBS構築、およびステークホルダー調整を完遂した経験 PM業務（進捗・課題・リスク管理）を主体的に巻き取り、自ら成果物の「叩き台」を起草・作成できる実務能力

Python（FastAPI等）を用いた商用サービスの開発経験 LLM（GPT-4,Claude 3等）を活用したRAGパイプライン、またはAI Agentの実装経験 日本語ネイティブレベルの精緻なテキストコミュニケーション能力

顧客向けIT・DXプロジェクトのPM/PMO（課題設定〜計画策定〜顧客折衝〜関係者調整〜推進を一連で担う）

BtoB SaaSプロダクトにおけるPdM経験 顧客業務フローを理解し要件整理ができる能力 エンジニアと仕様レベルでコミュニケーションができる方

PyTorchを用いたモデルの学習・評価・デバッグ経験 セグメンテーション、物体検出、分類モデルのいずれかの実装経験 評価指標（IoU・Precision・Recall・F1等）の設計・実装スキル 学習パイプラインのバグ特定・修正およびデータセット設計経験（Train/Val/Test分割等） 画像/動画データの前処理スキル（OpenCV・ffmpeg等） Pythonによる再現性のあるデータパイプライン実装経験 AWS（S3 / EC2 / ECS / Batch / Lambda等）の実務経験 Dockerを用いた環境構築経験

PM/PLとしてのプロジェクト推進経験、およびAndroidアプリにおける要件定義・OS/API基礎知識が必須。 スマホアプリ開発におけるPM/PL経験（横串での進捗・課題管理、関連部署調整、課題解決・対策提案の実務経験）。 Androidアプリの要件定義経験、およびOS/API概念理解（OSとアプリの役割分担、targetSDK/minSDK理解、Google公式ドキュメント解読力）。 Web/アプリのシステム構造・通信ロジック理解（シーケンス図等の構成図作成・説明、脆弱性調査・影響把握、開発部門連携力）。

RAGおよびAIエージェント等を活用した業務アプリケーションのアーキテクチャ設計経験 主要クラウド（Azure、AWS、Google Cloudのいずれか）における生成AI基盤・サービスの構築または運用経験 業務課題に対するAI適用可能性の評価（技術実現性評価）および非機能要件・技術制約の整理経験 設計・開発フェーズにおける工数・期間・体制の概算見積作成経験

Ruby on Railsを用いたWebアプリケーション開発の実務経験（目安：5年以上）、インデックスの仕組みやロック周りの理解、実運用されている複雑なプロダクトにおけるRDBの設計（論理・物理）および性能改善に携わった経験、単体テストを前提とした継続的な開発・改善サイクルの実践経験、チーム開発の中で主体的にリーダーシップを発揮した経験

・生成AIを業務アプリへ実装し、本番運用まで対応した経験 ・C#, Python, React を用いた開発経験（うち1つは自学も可能） ・業務改善系のプロジェクトにおけるリード経験 ・AWSの設計/構築のご経験 ・テックリード（技術選定、技術フォロー、SE/PG管理、関係者調整 等）のご経験

B2B SaaSにおける企画~改善まで一貫したPdM経験 3年以上 複数プロダクトまたは大規模プロダクトのロードマップ策定および優先順位判断の経験（経営層との連携含む） KPI／KGI設計およびデータに基づいた意思決定の経験 15名以上の開発組織におけるマネジメント/育成/評価経験 経営・開発・営業・CSを横断した調整・推進経験

・TypeScript / Reactを用いたWebアプリケーション開発・コンポーント設計経験（5年以上推奨） ・バックエンド（Ruby on Rails, Node.js, Python, PHP等のいずれか）やAPI開発・DB設計の知見・実務経験 ・PdMやデザイナー, マーケター等とスムーズに認識合わせを行い、要件を推進できる高いコミュニケーション力・橋渡し能力 ・属人化を防ぎ、透明性の高い情報共有・早期相談ができるチーム開発姿勢

PLM（Windchill必須）導入開発経験（3年以上）

大量データの分析スキル（データ整形・加工・テーブル結合等も含む） Power-BIないしはPython等によって自身で分析した経験があること 事業管理系の評価指標に関する知識

・データサイエンティストまたはデータアナリストとしての就業経験 ・上流のデータサイエンスコンサルティング経験とドキュメンテーションが可能なこと ・ユーザに対するビジネス要求、プロジェクトQCD等に関する折衝/交渉力 ・統計・機械学習によるデータ分析の実務経験

Anaplanを用いたシステム・モデル構造の全体設計（アーキテクチャ設計）の実務経験 要件定義経験(3年以上)

TypeScriptを用いたWebアプリケーションのフロントエンド／バックエンド双方の開発経験 AWS上でのサービス開発経験

B2B SaaSにおける企画~改善まで一貫したPdM経験 3年以上 複数プロダクトまたは大規模プロダクトのロードマップ策定および優先順位判断の経験（経営層との連携含む） KPI／KGI設計およびデータに基づいた意思決定の経験 15名以上の開発組織におけるマネジメント/育成/評価経験 経営・開発・営業・CSを横断した調整・推進経験

Python（FastAPI等）を用いた商用サービスの開発経験 LLM（GPT-4,Claude 3等）を活用したRAGパイプライン、またはAI Agentの実装経験 日本語ネイティブレベルの精緻なテキストコミュニケーション能力

・WebおよびモバイルアプリケーションのQA実務経験 ・テスト設計、テスト戦略の立案経験 ・テスト自動化の経験 ・CI/CD環境でのテスト運用経験 ・GitHubを用いた開発プロセスへの参加経験

LLMに対する知見（transformerの原理の理解など） データ分析の実務経験 webアプリケーションの開発経験 Unix, git, docker, データベースなどのソフトウェアエンジニアとしての基礎技術の理解と利用経験 RAG（検索拡張生成）またはAIエージェント（ReActなど）の基本設計および実装経験 Pythonを用いた実務レベルの開発経験、および標準ライブラリを用いたアルゴリズム・データ構造の実装能力 月160時間フルコミットできる方（※平日にコミットできる方のみ）

・TypeScript/Pythonを用いたWebアプリケーション開発経験 ・AWS環境における開発または運用の知見 ・顧客の要望を正確にヒアリングし、実装へ落とし込めるコミュニケーション力 ・生成AI等のAIツールを開発プロセスに組み込み実務活用した経験

Python または R を用いた統計解析/機械学習の実務経験3年以上 統計学の体系的な知識（推定・検定、回帰モデル、モデルの前提と限界の理解） マーケティング領域（広告効果検証、MMM、CRM、顧客分析等）の分析経験 アドホックな分析依頼に対し、自ら問いを整理し、分析設計から結果報告までを自走できる能力 分析に詳しくない相手（クライアントの事業部門、マーケター等）に対して、分析結果をわかりやすく説明し、納得を得た経験 SQLを用いたデータ抽出・加工

SI全工程でのチームリード経験（要件定義・開発スケジュール管理・メンバーへの落とし込み・テスト計画）、Go、TypeScriptの知見、AWSの知見（アーキ図からどのような機能が実装できるかイメージし、課題点を認識できる方）、DB設計、過去3年以内に1年以上の長期プロジェクト経験（個人開発やSES企業・受託での自社内システム開発は除く）