Pythonのフリーランス案件・求人一覧

・プロンプトチューニングの経験 （LLMの応答精度改善、Few-shot設計、出力制御など） ・AIエージェントの開発経験 （LangChain / LangGraph等を用いたタスク分解・ツール連携・ワークフロー設計） ・Pythonによるバックエンド開発経験 （FastAPI / Flask等を用いたAPI開発・LLM連携実装） ・エージェントの精度向上の技術設計の経験 （評価指標設計、改善サイクル設計、プロンプト戦略設計、RAG最適化など）

Python（FastAPI等）によるバックエンドAPI開発経験 AWSを用いたインフラ構築・運用経験（App Runner / ECR / S3等） Docker / コンテナ技術の利用経験 AI / LLM API連携経験（OpenAI API / Google Gemini等） データベース設計・SQLの実務経験 Git / GitHubを用いたチーム開発経験

Claude Code、Cursor等のAI支援開発ツールの使用経験 TypeScript／JavaScript、またはPythonでの実務開発経験2年以上 業務自動化、またはAPI連携の設計・実装経験 非エンジニアと対話し、業務課題を構造化した経験 Claude、ChatGPT等の生成AIを業務または個人プロジェクトで日常的に活用していること

Webアプリケーションのバックエンド開発経験　5年以上 LLMを活用した本番向けアプリケーションの設計/開発/運用改善経験（PoCのみは対象外） 複雑な業務ドメインにおけるアーキテクチャ設計・リファクタリング経験 AWS／GCPなどクラウド環境の構築・運用経験 5名以上の開発チームで技術選定/設計方針策定を担ったテックリード経験　1年以上

プロダクトマネージャー、プロダクトオーナー、エンジニア、またはそれに準ずる立場で、要件定義からリリースまでを推進した経験。 エンジニア、デザイナー、Bizメンバーと協働しながら、仕様設計や優先順位付けを行った経験。 ユーザー課題を起点に、仮説立案、検証、改善を行った経験。 技術的な制約や実装方針を理解し、エンジニアと具体的な議論ができること。 不確実性の高い0→1フェーズにおいて、自ら論点を整理し、前に進められること。 事業成長やユーザー獲得を見据えて、プロダクトの優先順位を考えられること。

Pythonを用いた開発・運用経験 AWSでのクラウドインフラ開発・運用経験 データパイプライン構築経験

・Typescript/React/Nextでのフロントエンド開発2年以上 ・Pythonを使用したWebシステム開発3年以上 ・技術スタック選定、要件調整、顧客折衝などの上流工程経験 ・AIを使用した開発実務経験（GitHub Copilot、Claude Codeなど）

開発PM経験 BtoB SaaSプロダクトにおけるプロダクト企画または導入経験 顧客業務フローを理解し要件整理ができる能力 エンジニアと仕様レベルでコミュニケーションができること

AWS環境の設計、構築経験 PythonによるWebアプリ開発経験 API設計、実装経験 Reactでの開発経験 テックリードとして主体性を持った行動ができること（自走できること） 積極的に解決策やアイデアを出すことができる スケジュール管理、顧客折衝などが行なえること AWS（Lambda等）、Reactを用いたシステムのアーキテクチャ設計・非機能設計、および基本設計～方式設計の経験を有し、設計成果物の作成やレビュー、顧客向け説明ができること 開発全体の技術的なサポート 経験豊富な知見を活かし、メンバーへの助言ができること（コーディングや運用の場面を意識した情報提供、提案）

Claude Code、Cursor等のAI支援開発ツールの使用経験 TypeScript／JavaScript、またはPythonでの実務開発経験2年以上 業務自動化、またはAPI連携の設計・実装経験 非エンジニアと対話し、業務課題を構造化した経験 Claude、ChatGPT等の生成AIを業務または個人プロジェクトで日常的に活用していること

AWS環境の設計、構築経験 PythonによるWebアプリ開発経験 API設計、実装経験 Reactでの開発経験 テックリードとして主体性を持った行動ができること（自走できること） 積極的に解決策やアイデアを出すことができる スケジュール管理、顧客折衝などが行なえること AWS（Lambda等）、Reactを用いたシステムのアーキテクチャ設計・非機能設計、および基本設計～方式設計の経験を有し、設計成果物の作成やレビュー、顧客向け説明ができること 開発全体の技術的なサポート 経験豊富な知見を活かし、メンバーへの助言ができること（コーディングや運用の場面を意識した情報提供、提案）

PM経験またはPMO経験（PL経験でも可） エンジニアとしての実務経験 各種ドキュメント作成能力（要件定義書、基本設計書、詳細設計書等） クライアント折衝経験

WebおよびモバイルアプリケーションのQA実務経験 テスト設計、テスト戦略の立案経験 テスト自動化の経験 CI/CD環境でのテスト運用経験 GitHubを用いた開発プロセスへの参加経験

Python等を用いたデータ分析、機械学習モデル開発の経験 時系列データの高度分析、時系列予測モデルの構築経験 統計学に関する深い知識、実務での活用経験 データ加工、特徴量設計、モデリング、評価、改善まで一連で対応できる方 高度な分析手法を用いた予測、効果検証、示唆抽出の経験

・C#.NETを用いた中〜大規模Windowsアプリケーションの設計・実装経験 ・WPF / Windows Forms / WinUI など、業務系GUIフレームワークでの実務経験 ・外部デバイスや他社システムとの連携を伴うアプリケーション設計の経験（API連携、シリアル通信、SDK組み込みなど形式は問わず） ・アーキテクチャ設計、技術選定、技術的負債への対応方針策定を主導した経験 ・DB（RDB / NoSQL）のスキーマ設計、クエリチューニングの経験 ・事業会社での開発経験

画像認識、画像処理、AI技術への強い興味・関心（実務未経験可） ハードウェアの調達や組み立てへの抵抗感がないこと

・バックエンドエンジニアとしての実務経験 ・サーバーサイド開発の実務経験（Java / Python / Node.js / Go / PHP / Ruby いずれか） ・APIの設計・開発経験（REST APIなど） ・データベース設計・運用経験（MySQL / PostgreSQL / MongoDB など） ・関係者との円滑なコミュニケーション能力

・AWS環境の構築経験 ・フロントエンド開発経験（React、Next.js、Typescript、Javascriptなど） ・API設計、実装経験 ・テックリードとしての主体的な行動（開発全体の技術的サポート） ・積極的な解決策やアイデアの提案 ・スケジュール管理、顧客折衝の実務経験 ・AWS（Lambda等）やReactを用いたシステムのアーキテクチャ設計・非機能設計、および基本設計～方式設計の経験（設計成果物の作成や顧客向け説明を含む） ・経験豊富な知見を活かしたメンバーへの助言（コーディングや運用面をcdotの情報提供・提案）

Webアプリケーション開発の実務経験（10年前後～）、フロントエンド（React/TypeScript）の知見に加え、サーバーサイド（Java/Go/Python等）の深い理解、システムアーキテクチャの設計・リプレース実務経験（最重要）、レガシーシステムの刷新、マイクロサービス化、あるいはデータ基盤の構造設計など、システム全体の設計図を自ら起こし、技術的合意形成をリードした経験、プロジェクトマネジメント（PM）もしくはプロジェクトリーダー（PL）の実務経験、技術的なボトルネックの解消や、仕様調整をハンズオンで牽引できること。

React Nativeを用いたネイティブアプリの開発経験　5年以上 バックエンド側でTypeScriptを用いたネイティブアプリの開発経験　3年以上 フルスタックエンジニアとしてのご経験 非機能要件についての見積もり能力および経験 テストおよび品質保証に関する豊富な経験 Claude Code, Codex, CursorなどのAIツールを用いた開発経験

パフォーマンスと保守性の高い設計・実装能力 Webアプリケーションでのセキュリティ知識・運用・経験 フルスタック（バック、フロント、インフラ）での開発経験 CI/CD環境での開発経験 Infrastructure as Codeを取り入れた環境での開発経験 自社プロダクトの開発経験

・Pythonを用いたバックエンド開発経験（FastAPI、Django等） ・AWS環境での開発経験 ・API設計・開発経験

Text-to-SQL / RAG型のAgentを自力で実装した経験 実務レベルのSQL（複雑なJOIN・集計・サブクエリが苦でないこと） データ構造を読み解き、「Agentに何を渡せば正しく答えるか」を設計できる方 構造を理解し、Agent観点でコンテキスト設計ができること LLMの特性理解と対策力（ハルシネーション、コンテキスト長制約などを理解し、精度を担保する具体策を打てる） Agent（Claude Code / Cursor 等）を日常業務で使用している方

統計・機械学習を用いた実務経験（3年以上） 理系学部・大学院卒（数学・統計・情報系） Python による分析実装（pandas、scikit-learn、statsmodels 等） 因果推論・統計的仮説検定の実務適用経験 傾向スコアマッチング（PSM）・差分の差分法（DID）等の因果推論手法の経験 A/Bテスト設計・効果測定の実務経験

フルスタックな開発経験3年以上（フロント/バック/インフラ） テックリードもしくはそれに類するチームをリードした経験

AWS上でのインフラ設計・構築・運用経験 バックエンド開発経験 RDBのスキーマ設計・パフォーマンスチューニング経験 API設計およびテストの実務経験 コンテナもしくはサーバーレスを用いたデプロイ運用経験

dbt（core）または Dataform を用いたデータモデリング設計・ワークフロー（パイプライン）構築経験 BigQuery を中心とした GCP 環境での実務経験 新しいツール・技術へのキャッチアップ意欲

英語スキル Python、Javaなどによる高いプログラミングスキル MLflow、Weights & BiasesなどのAI評価ツールの利用経験 Azure、AWS、GCPなどのクラウド環境での実務経験 CI/CD、DevOps、MLOpsの知識・経験 ソフトウェアQA、データ検証、またはAIモデル評価での実務経験（目安10年以上） 自動テストフレームワークまたは評価パイプラインの開発・運用経験（目安5年以上） データ品質保証、コンプライアンス検証、またはリスク評価の経験（目安3年以上） データ／AI領域のクロスファンクショナルプロジェクト推進経験（目安3年以上）

・LLMに対する知見(transformerの原理の理解など) ・データ分析の実務経験 ・webアプリケーションの開発経験 ・Unix, git, docker, データベースなどのソフトウェアエンジニアとしての基礎技術の理解と利用経験 ・RAG（検索拡張生成）またはAIエージェント（ReActなど）の基本設計および実装経験 ・Pythonを用いた実務レベルの開発経験、および標準ライブラリを用いたアルゴリズム・データ構造の実装能力

Text-to-SQL / RAG型のAgentを自力で実装した経験 実務レベルのSQL（複雑なJOIN・集計・サブクエリが苦でないこと） データ構造を読み解き、「Agentに何を渡せば正しく答えるか」を設計できる方 ※データ基盤をゼロから構築する力は求めません 構造を理解し、Agent観点でコンテキスト設計ができること LLMの特性理解と対策力 （ハルシネーション、コンテキスト長制約などを理解し、精度を担保する具体策を打てる） Agent（Claude Code / Cursor 等）を日常業務で使用している方